分而治之的方法在寻找峰的过程中起了很大作用
find_peak(a,low,high):
mid = (low+high)/2
if a[mid-1] <= a[mid] >= a[mid+1] return mid // this is a peak;
if a[mid] < a[mid-1]
return find_peak(a,low,mid-1) // a peak must exist in A[low..mid-1]
if a[mid] < a[mid+1]
return find_peak(
有一个复杂的场景,希望解决方案是容易的!
我想在设定的加速时间内找到最高的峰值。
加速度被定义为超过140。加速度从跨越140开始,当它下降到140以下时停止。
那么我想要做的是在这个加速度中找到最高的峰值,也就是说,如果在一个加速度中有5个峰值,那么只标记最高的一个。
以下是我到目前为止所拥有的:
# Find the accel peaks that are over 140
# The peaks
peaks, _ = find_peaks(df['value'])
# new column with peak tags
df.at[[index for index i
我试图理解信号转换的概念。我找到了一个教程,它分解了第一个发布的图像,因为它在四个不同的时间间隔有四个频率分量,而第二个发布的图像就是第一个图像的Fourier Transform。它被分解如下:
Note that the:
amplitudes of higher frequency components are higher than those of the lower frequency
ones This is due to fact that higher frequencies last longer (300 ms each) than the
lower freq
我最近开始研究麻省理工学院的6.006次讲座,在第一次讲座中,讲师介绍了找峰算法。
根据他的定义:
给定一个数组a,b,c,d,e,f,g,其中a-g是数,b是一个峰值当且仅当<= b和b>= c。
他给出了一种递归方法:
if a[n/2] < a[n/2 -1] then look for a peak from a[1] ... a[n/2 -1]
else if a[n/2] < a[n/2+1] then look for a peak from a[n/2+1] ... a[n]
else a[n/2] is a peak
他说算法是T(n) =
查找p的psuedocode算法是:
peakreturn(H)
for p=1 to m //m is the length of H
if H[p-1] ≤ H[p] and H[p] ≥ H[p+1] then return p
return nil // only returns this if there is no peak
假设我有一个从H1到m的数组,其中"p“是峰值元素,如果:
H[p] ≥ H[p+1] if p = 1,
H[p-1] ≤ A[p] ≥ H[p+1] if 1 < p < m,
H[p] ≥ H[p-1] if p = m.
基
我有一系列的峰值,我用matlab找出了峰值点。
我需要找到峰值宽度和峰值起点和终点?我已经开始
使用此代码,但它没有给我正确的宽度计算:
% If the peak is at index 150
% Scan to the right.
for k = 151:length(signal)
if signal(k) < signal(k-1)
% Signal is starting to fall.
rightIndex = k-1;
break;
end
end
% Scan to the left.
for k = 149: -1 : 1
我使用下面的Visual Basic .NET代码来播放音频文件:
Dim waveoutdevice As NAudio.Wave.IWavePlayer = New NAudio.Wave.WaveOut
Dim mainoutputstream As NAudio.Wave.WaveStream
Dim volumestream As NAudio.Wave.WaveChannel32mainoutputstream = CreateInputStream("C:\music\song.mp3")
waveoutdevice.Init(mainoutputstream)
我有一个点的列表,在那里我需要找到最高点并对它们进行分组。我正在使用来自find_peak()的函数来查找峰值,现在我需要对对应于同一山丘的峰值进行分组(如下所述)。我们如何才能做到这一点,任何建议都会有很大帮助。
样本图像
码
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks
# lst has list of points
A = np.array(lst)
peaks, _ = find_peaks(A)
plt.figure()
plt.plot(lst)
plt.plot(pe
我正在使用c# visual studio 2019来绘制CSV文件中的折线图,我得到了几个峰值。我想要探测这些山峰,并知道它们之间的距离。下面是我用来绘制图表的代码。我想在代码中添加一个增量函数来检测最高峰并获得它们之间的距离。 感谢您的关注 using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting;
using S
我有一个包含时间和加速值的数据集。我想识别加速和减速的区域,然后返回每个区域的峰值加速/减速值和相关时间。到目前为止,我已经使用了“findpeaks”函数来查找数据中的峰值,但它们既包含加速峰值,也包含减速峰值。任何帮助都将不胜感激
[~,~,Data] = xlsread('data.xlsx');
ts = cell2mat(Data(2:end,1))/1000; %% time in seconds
av = cell2mat(Data(2:end,2)); %% acceleration values in m/s
figure
plot(ts,av)
f