//更省：整体成本节省超50%大数据处理既要性能高，又要会省钱，就要做到“精打细算”。鹅厂混合存储“自适应Shuffle”技术，可自动根据实时负载让集群时刻保持最优水平。...在不降低集群性能的同时，整体成本节省超50%。//更易用：数据管理“0门槛”TCHouse和 DLC 作为“一家人”，对各自“家底”早已心中有数。
前言腾讯云日志产品成本控制主要有如下几个维度：减量：去掉没有意义的无效日志，只打印关键日志减周期：尽可能减少日志存储的时长。转低频：低频相较于标准存储，总体可降低约60% —70%成本。...我们需要共同严把成本控制的关口，结合业务实际使用场景，以及本文介绍的腾讯云日志产品使用的最佳实践，选择合适的接入方案。...，一些业务日志可以直接放到低频存储中，连标准7天转低频都不需要，这样大概可节约成本60%—70%。...这个按钮会把历史日志重新索引一遍，如果增加一个字段，就点击重建索引，那这个操作会将历史保留的日志全部重新索引一遍，会以原日志大小产生索引转换流量费用，成本高昂。...（注意，全文索引比键值索引成本高3—4倍。）作为业务方，需要了解这些概念及概念背后涉及的特性，从而在提交日志采集需求时，做到有的放矢。
softmax 有较高的成本，因为其会执行指数计算和对序列长度求和，这会使得并行化难以执行。
据路透社爆料，OpenAI正计划推出一次重大更新，让开发者基于ChatGPT搭建APP的成本一次性缩水95%。...OpenAI认为，这都是因为开发者调用ChatGPT等大模型成本太高了。 所以，是时候“打个折”，让它们变得对开发者更有吸引力。 OpenAI要更新啥？...据路透社表示，这些更新理论上能将APP开发者的成本降低到原来的二十分之一，而“这也是开发者们的主要担忧”。...由于基于ChatGPT、GPT-4等大模型开发的APP，会随着使用人数和时间增加导致调用成本迅速上升，因此这可能会成为不少OpenAI开发者的阻碍。...一个具有10万tokens训练数据集的微调工作（3个epoch训练）成本大概在2.40美元。 不过当时就有开发者吐槽称这个价格太贵，听起来不那么有吸引力。
ChatGPT API，使用成本降低 90％ OpenAI 表示，gpt-3.5-turbo 与 ChatGPT 产品中使用的是相同的模型。...它的费用是 1000 tokens 只需要 0.002 美元，将此前 GPT-3.5 使用成本降低 90％。
前言背景比如有这样的情况，客户是专门做影视的，渲染服务器在国内，拍摄组分布在欧洲各地，每天产生的数据高达500G，需要传到云服务器进行转码渲染，处理后数据差不多300G，然后再传回本地做备份图片亦或者是客户对CVM成本敏感...，带宽方面紧张，没有开通公网带宽，如何从内网低成本传出与公网隔离的CVM实例的文件？...若服务器没有公网地址，以上方法均无法正常进行若服务器存在公网，考虑到公网带宽的成本，按量付费的100Mbps就得25块每小时，公网网络定价 _ 公网网络价格 _ 公网网络计费模式 - 腾讯云 (tencent.com...对于后者无公网IP的，内网似乎没有任何办法直接传输回本地，只能借助其他工具，比如内网传到一台有公网的机器上，但是如此一来又回到了第一个客户的问题如上所有问题，对于一家注重成本或者刚起步的客户，该如何解决.../228/37849按流量计费的价格如下：图片图片图片相较于COS在欧洲地区的0.5-0.9元/GB，CDN只需要0.31元/GB，每GB省下了最多0.5元，成本直接减半上例中300G数据通过COS直接下载的价格为
基于新提出的结构，他们能够将系统的延迟降低15倍，成本降低9倍。...无奈之下，Prime Video开始考虑用单体的解决方案以降低成本和增加应用的扩展能力，在经历了反复试验后，团队最终决定重建Prime Video的整个基础设施。...事实上在许多应用程序中，尤其是内部应用程序，开发成本往往会超过了运行时成本。...谷歌的论文恰恰解决了这个问题，编程模式和部署模式的分开，可以让开发人员更加轻松，同时让运行时基础设施的“赌注”找到运行这些应用程序的最具成本效益的方法。...正如谷歌研究人员所写道的：“通过将所有执行责任委托给运行时，我们的解决方案能够提供与微服务相同的好处，但性能更高，成本更低。”
基于新提出的结构，他们能够将系统的延迟降低15倍，成本降低9倍。...事实上在许多应用程序中，尤其是内部应用程序，开发成本往往会超过了运行时成本。...谷歌的论文恰恰解决了这个问题，编程模式和部署模式的分开，可以让开发人员更加轻松，同时让运行时基础设施的“赌注”找到运行这些应用程序的最具成本效益的方法。...正如谷歌研究人员所写道的：“通过将所有执行责任委托给运行时，我们的解决方案能够提供与微服务相同的好处，但性能更高，成本更低。”...今年晚些时候，Oxide Computers推出了他们的新系统，希望能为其他人提供类似的服务：运行云计算工作负载，但在自己的数据中心更具成本效益。
from=search&permalink=1cb3111d_6ee9587 1、先说说这两个词的概念： 降采样，即是采样点数减少。...对于一幅N*M的图像来说，如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像。降采样很容易实现. 升采样，也即插值。对于图像来说即是二维插值。...2、实现 其实在matlab中自带升采样函数(upsample)和降采样函数(downsample)，读者可以查找matlab的帮助文件详细了解这两个函数。...end %======================================================== % Name: dsample.m % 功能：降采样...% 输入：采样图片 I, 降采样系数N % 输出：采样后的图片Idown % author:gengjiwen date:2015/5/10 %=======
#降维/UMAP #降维/t-SNE #降维/PCA矩阵特征值与主成分分析（PCA(Principal Component Analysis)）特征值和特征向量主成分分析PCA的主要思想是将n维特征映射到...事实上，这相当于只保留包含绝大部分方差的维度特征，而忽略包含方差几乎为0的特征维度，实现对数据特征的降维处理。我们如何得到这些包含最大差异性的主成分方向呢？...这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。...PCA 、t-SNE、UMAPPCA为线性降维方法，对数据量少，结构简单的情况效果好t-SNE 、UMAP为非线性降维，对数据结构复杂的情况有效，UMP的损失函数对高维远但低维近或高维近但低维远的情况均有良好的惩罚...它有许多用途，包括数据降维、图像压缩存储、主成分分析等。例如，在机器学习中，SVD可以用来寻找数据分布的主要维度，将原始的高维数据映射到低维子空间中实现数据降维。
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】为了吸引更多开发者，OpenAI正在计划一波重大更新，并且让构建ChatGPT应用的成本降低多达20倍！...路透爆料称，在11月6日首届开发者大会上，OpenAI将推出年度重磅更新： 在开发工具中增加内存存储（memory storage）功能，让API成本大幅降价95%。...也就是说，开发者苦等的福音终于来了，未来能够以更低成本、更快速度用GPT模型构建应用。 另外，OpenAI还计划推出「视觉」能力加持的全新开发工具。...增加这一功能可以优化成本的原因有以下几点： - 新的缓存功能与LangChain的记忆链（Memory Chain）原理类似，可以将之前的对话历史转化为嵌入式向量进行存储。...所谓的「有记忆的API」的计划发布，能够使模型通过记住查询的对话历史，进而创建应用程序成本更低。 这可能会大大削减，开发人员需要支付API费用。
部署Cloudera企业级之后，该公司有效降低了自身服务成本，同时提升了设备租赁服务、二手设备交易以及零配件销售等后市场的服务收益，实现了向“产品在网上、数据在云上、服务在掌上”的新商业模式转型升级。...同时，中联重科有效地帮助客户优化自身经营管理的能力、 为客户降低运营成本，实现共赢。 挑战 国内经济增速下滑，投资放缓以及房地产市场疲弱，导致工程机械行业设备供过于求，新机需求放缓。...如何尽快通过工业大数据技术，对设备、客户等数据进行深度挖掘，实现上下游信息充分共享和深度融台，在降低成本的同时形成良性服务生态圈、拓展行业盈利空间，成为了对中联重科的重大挑战。...项目实施后，中联重科成功地帮助客户提升自身经营管理的能力，为客户降低包括人力、燃油、维修、设备管理等设备运营主要成本。例如，‘中联e管家’应用可以为客户提升设备管理效率高达30%。...建筑起重机全生命周期管理平台能够为客户降低安全事故率20%，设备有效工作时长提升20%，人力、维修成本降低30%。
视频切片后自动上传至国内免费CDN，无成本加速视频播放 说明：一般我们观看自己下载的电影时候，通常会因为网络或者带宽原因很卡，所以就得处理下，这里写出了一个视频转码切片后自动上传至国内CPU的脚本，脚本默认提供上传到语雀...m3u8所有文件 http://ip:5866/Player/list #播放list显示的根目录下的rats.m3u8文件 http://ip:5866/Player/rats.m3u8 上传到语雀CDN
目前主要的CDN调度方式依旧是依赖DNS地址进行就近分配节点，但是由于中国的复杂网络情况以及运营商IP库以及出口的不规范，经常存在调度失误的现象。...腾讯云CDN调度系统可以对节点服务器状态及数以亿计真实腾讯终端用户连接时延情况进行汇总运算，绘制出“全网阻塞地图”，进而给出高可用的节点信息 腾讯云cdn详情点击查看 精选优质节点，全面覆盖各运营商，持续优化...腾讯云cdn网页加速示意图 image.png 腾讯云cdn调度系统示意图 image.png 腾讯云cdn,900+节点覆盖 全球覆盖 800+国内节点，100+海外节点，超过70T资源储备 1Billion...终端 精准调度 依托数亿客户终端，绘制全网络阻塞地图，实现精准调度 30%↑ 极限性能 腾讯云自研缓存组件，较成熟开源解决方案提升缓存性能30% 5min 快速启用 AI域名智能审核让您从注册CDN到开通域名服务只需
数据降维 分类 PCA(主成分分析降维) 相关系数降维 PCA 降维(不常用) 实现思路 对数据进行标准化 计算出数据的相关系数矩阵(是方阵, 维度是nxn, n是特征的数量) 计算出相关系数矩阵的特征值和特征向量...主成分就是特征, 也就是一列) 根据k选择主成分对应的特征向量 将标准化之后的数据(矩阵)右乘在上一步中选择出来的特征向量(在这一步得到的矩阵就是m x new_n维度的了), 得到的就是主成分的分数, 也就是降维之后的数据集合...end % 获取主成分对应的特征向量 for i = 1:k PV(:, i) = V(:, n + 1 - i); end % 获取新的特征样本 X_new = SX * PV; 相关系数降维
边缘CDN 边缘CDN导致CDN服务器的分布更大。如今，大多数CDN功能都发生在IXP上，但是这些功能正越来越多地转移到移动网络的边缘站点。...的优势之上实现更多的可扩展性和灵活性： 具成本效益：虚拟化基础架构可分解软件和硬件功能，这对于内容提供商而言成本更低 空间：在共享基础架构上运行CDN功能的能力可以节省设施空间，因为提供商不需要单独的硬件堆栈...CDN有两种主要业务模型：商业（产生收入）和非商业（削减成本并提高服务质量）。 商业的 由于CDN托管在数据中心或IXP中，而不是在移动网络中，因此，运营商历来被拒之于商业模式之外。...非商业 对于运营商而言，非商业模式仍然是CDN中的主要商业案例。通过本地缓存内容并减少高带宽视频内容的回程流量，在网络上创建容量，运营商可以改善客户体验并降低运营成本。...主机代管 如今，除了通过改善网络容量来节省成本外，运营商还可以通过为（v）CDN解决方案提供商或内容提供商提供设备（包括空间，电源和散热）来放置设备，从而产生少量收入：主机托管在边缘。
边缘CDN 边缘CDN使得CDN服务器的分布更广。今天，大多数CDN功能都是在IXP上实现的，但是这些功能正越来越多地转移到移动网络的边缘节点。...尽管vCDN可以增强IXP PoP的功能，但其优势更多的体现在边缘，vCDN在edge CDN的好处之上增加了额外的可扩展性和灵活性: 经济高效：虚拟化基础设施可以解耦软硬件功能，这对于内容提供商而言成本更低...CDN有两种主要的业务模式：商业（产生收入）和非商业（削减成本并提高服务质量）。 商业 由于CDN托管在数据中心或IXP中，而不是在移动网络中，因此，运营商历来被排除在商业模式之外。...通过本地缓存内容并减少高带宽视频内容的回传流量，在网络上创建容量，运营商可以改善客户体验并降低运营成本。...共用位置 除了通过改善网络容量来节省成本外，运营商还可以通过为vCDN解决方案提供商或内容提供商提供设施（包括空间、电力和冷却）来产生少量收入，将设备放在边缘: 即共用位置。
常见的几种降维方案 缺失值比率 (Missing Values Ratio) 该方法的是基于包含太多缺失值的数据列包含有用信息的可能性较少。因此，可以将数据列缺失值大于某个阈值的列去掉。...阈值越高，降维方法更为积极，即降维越少。 低方差滤波 (Low Variance Filter) 与上个方法相似，该方法假设数据列变化非常小的列包含的信息量少。因此，所有的数据列方差小的列被移除。...一种常用的降维方法是对目标属性产生许多巨大的树，然后根据对每个属性的统计结果找到信息量最大的特征子集。例如，我们能够对一个非常巨大的数据集生成非常层次非常浅的树，每颗树只训练一小部分属性。...降维时仅保存前 m(m < n) 个主成分即可保持最大的数据信息量。需要注意的是主成分变换对正交向量的尺度敏感。数据在变换前需要进行归一化处理。...每次降维操作，采用 n-1 个特征对分类器训练 n 次，得到新的 n 个分类器。将新分类器中错分率变化最小的分类器所用的 n-1 维特征作为降维后的特征集。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 火爆全球的Stable Diffusion，预训练和微调成本，正式被打下来了！...现在，预训练的速度被提升到6.5倍，成本直降85%； 微调只需RTX 2070/3050即可搞定，硬件成本直降近九成。 这就是国产项目Colossal-AI最新开源的加速方案。...BUT，它唯一的缺点是，训练成本真的很高！...低成本微调 在微调方面，Colossal-AI提供了基于HuggingFace上开源的Stable Diffusion模型权重进行微调的功能。...而且还能对训练、推理进行全流程并行加速，目前已助力多家新型药物研发企业缩短开发流程，降低开发成本。
（1）标准成本=标准价*标准量即根据物料主数据上的标准价S*BOM上的物料数量等到标准价，一般来讲我们是通过T-codeCK24发布出来，即我们在物料主数据成本视图2看到的就是标准价。...（2）目标成本=标准价*实际量，标准价同（1），实际量的来源于T-codeCO11N的报工后的工时得到。所以如果你的目标成本有误，一定要去查一下是否没有报工。...（3）实际成本=实际价格*实际量，因为你是采用标准价，所以出入库都是标准价格，系统本身并没有实际价格，但是在CO88结算后会结算出产品差异，即标准价+差异=实际价格。...（4）计划成本=计划价格*计划数量+作业价格*计划数量，计划成本为生产订单计划生产量*计划生产变式中定义的价格，计划成本同目标成本的差别是：目标成本是成本控制的需要，计划成本是企业全面预算和计划控制的需要...，计划成本核算的时间为计划订单产生时，当你保存订单时已计划成本会自动计算，如果你做出的更改与成本核算有关，则在你保存订单时，会重新计算已计划的成本。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
