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cdp企业私有云

CDP企业私有云

概念

CDP(Cloud Data Plane)企业私有云是一种基于云计算技术构建的专属数据中心,为企业提供安全、可靠、高效的数据存储和计算服务。CDP企业私有云通过将计算、存储、网络等多个功能整合在一起,实现了数据中心的自动化管理和运维,为企业提供了更加灵活、可扩展的数据处理能力。

分类

CDP企业私有云可以根据其部署方式分为:

  • 本地私有云:在企业内部的数据中心部署,仅供企业内部使用。
  • 混合云私有云:在企业内部数据中心和公有云之间构建桥梁,实现数据和应用的跨云访问。

优势

  • 安全性:CDP企业私有云提供了严格的访问控制和数据安全保护,确保企业数据的安全性。
  • 可扩展性:CDP企业私有云可以根据企业业务的发展需求进行灵活扩展,满足不断增长的数据存储和计算需求。
  • 灵活性:CDP企业私有云支持多种应用场景,可以根据企业的实际需求进行定制化部署和配置。
  • 成本控制:CDP企业私有云可以通过资源优化和自动化管理降低企业的 IT 成本。

应用场景

CDP企业私有云可以应用于以下场景:

  • 大数据处理:CDP企业私有云可以处理海量数据,支持大数据分析、挖掘和可视化。
  • 云原生应用:CDP企业私有云支持容器化部署,可以轻松搭建和运行云原生应用。
  • 互联网应用:CDP企业私有云可以为企业的互联网应用提供可靠的基础设施支持。
  • 远程办公:CDP企业私有云可以支持远程办公场景,提高员工的工作效率和协作能力。

推荐的腾讯云相关产品

  • 腾讯云CDH:CDH(Cloud Data Hub)是腾讯云提供的一种基于云计算技术构建的数据中心解决方案,可以满足企业对数据存储、计算、网络等方面的需求。
  • 腾讯云CVM:CVM(Cloud Virtual Machine)是腾讯云提供的一种虚拟机服务,可以帮助企业快速、灵活地创建和管理虚拟机,以满足不同的应用场景需求。
  • 腾讯云CLB:CLB(Cloud Load Balancer)是腾讯云提供的一种负载均衡服务,可以帮助企业实现应用的高可用和高性能访问。

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Cloudera和Hortonworks 合并的整体梳理

0. 下一代的企业数据云     将创建世界领先的下一代数据平台提供商,涵盖多云,内部部署和Edge。该组合为混合云数据管理建立了行业标准,加速了客户采用,社区发展和合作伙伴参与。     我们两家公司的业务具有很强的互补性和战略性。通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来,我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。这一愿景将使我们的公司能够在追求数字化转型的过程中推动我们对客户成功的共同承诺。     两个公司希望通过合并,创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体,并制定清晰的行业标准,成为下一代数据平台领先者,提供业界第一个企业级数据云,提高公共云的易用性和灵活性     一直以来 Hortonworks 团队投资于实时数据流和数据摄取以支持边缘的物联网使用案例,而 Cloudera 更专注于 AI 和 ML 领域,使数据科学家能够使用极其复杂的工具来自动化机器学习工作流。     Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地,私有云,以及5个最大的公有云包括Amazon,Microsoft,Google,IBM和Oracle     第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件,并将专注于运行客户现有的工作负载和数据     两家公司对外正式宣称统一版本会基于最新的HDP3.0+CDH6.0     Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车——Hortonworks、Cloudera和MapR。     昨天我们是 Hortonworks,今天,随着我们合并的正式完成,我们是 Cloudera——现在是全球第二大开源软件公司。”,目前全球第一大开源软件公司仍旧是红帽。 1. 新的趋势     1.1 企业向公有云转变(aws,azure,google cloud)         hadoop/spark 只是其一部分     1.2 云存储成本底 对象存储服务(aws s3,axure blob,google 云端存储)         比hadoop/spark 便宜了5倍     1.3 云服务器 以完全不一样的方式解决了同样的问题,运行即席查询         用户按计算时间计费,无需维护操作hadoop/spark集群     1.4 容器,kenernates和机器学习,今天在python/R语言下进行机器学习,容器与kubernates 为分布式计算提供了更加强大灵活的框架         不打算基于hadoop/spark 进行分发心得饿微服务应用程序 2. 产品影像     2.1  毫无疑问         对于一些无论是Cloudera还是Hortonworks都打包的较为通用的的组件,基本可以毫无疑问的确定会包含在统一版本中。具体包括核心的Apache Hadoop项目如MapReduce,HDFS和YARN - 以及Apache Spark,Apache Hive,Apache HBase,Apache Kafka,Apache Solr,Apache Oozie,Apache Pig,Apache Sqoop和Apache Zookeeper。             我们对新兴的对象存储项目Apache Hadoop Ozone的信心略有不足     2.2 存疑的          有一些开源项目目前仅包含在CDH或HDP中,而Cloudera也没有与之专门对标的产品,它们是否能包含在合并版中目前还存疑。比如说Apache Kudu和Apache Impala,这2个最初都是由Cloudera开发的,用于提供列式数据存储和ad hoc的分析,而最近Hortonworks引入了Apache Druid与之对应。     2.3 有争议的         Apache Ambari直接与Cloudera Manager竞争,再比如Cloudera使用Cloudera Navigator来实现数据治理和数据溯源,而Hortonworks则使用Apache Atlas。     Cloudera将清楚地意识到任何关于它想要扼杀开源功能的建议都将被认为是“大棒”,而不是“胡萝卜”,它将不会被Hortonworks客户和Apache软件基金会开发社区所接受。这是我们认为Cloudera如果想要退出开源需要很谨慎的考虑的另一个原因 - 至少在短期内如此     注:“Carrot and stick”(胡萝卜加大棒)

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