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    Drishti-GS2014——视网膜视神经头(ONH)分割

    在多种视网膜异常中,青光眼是世界上不可逆视力丧失的主要原因之一。它涉及视神经纤维的进行性变性。ONH(由视盘(OD)和视杯区域组成)的结构变化是评估青光眼损伤程度的标准方法之一。这些变化导致杯形,即杯相对于外径的扩大,并使用杯盘直径比 (CDR) 捕获。CDR 值较高表明眼睛中存在青光眼。不同的成像方式如光学相干断层扫描、海德堡视网膜断层扫描、眼底成像等用于评估青光眼。其中,彩色眼底(视网膜)成像是一种低成本、无创且最优选的视网膜疾病大规模筛查成像方式。视网膜图像是视网膜的真彩色二维投影。为了量化杯盘直径并估计青光眼的指示参数,任何自动化分析方法都必须从视网膜图像中准确分割OD和视杯区域。不规则的圆盘形状、不明确的OD区域边界和可变的成像条件使得OD分割问题具有挑战性。已经提出了多种用于OD 和视杯区域分割的方法。OD分割技术相当成熟,能够提供可靠的OD边界。相比之下,视杯分割仍然是一项具有挑战性的任务,因为深度是最好的标记(由于视网膜图像中的 2D 投影而丢失),并且提出的方法很少。在人类专家对视杯边界的手动标记中,观察者之间也存在很大的差异。

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    NC:预测阿尔茨海默病的个体进展轨迹

    对阿尔茨海默病(AD)进展的预期对于评估二级预防措施是至关重要的,因其被认为可以改变疾病的发展轨迹。然而,很难预测AD的自然进展,特别是不同的功能在不同的年龄下降,不同患者的发生率不同。我们在这里评估了AD进程映射,这是一个统计模型,根据当前疾病早期阶段的医学和放射学数据,预测患者的神经心理评估和成像生物标志物的进展。我们对96000多例患者进行了该方法的测试,其中包括来自四大洲的4600多名患者。我们测量了方法准确性通过选择了在一个假设的试验中显示临床端点进展的被试。我们发现,使用预测进展者丰富人群可以使所需的样本量减少38%至50%,这取决于试验时间、结果和目标疾病阶段,从无症状的AD风险个体到早期和轻度AD被试。我们表明,该方法没有引入关于性别或地理位置的偏差,并且对缺失的数据是稳健的。它在疾病的早期阶段表现最好,因此非常适合用于预防试验。

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    Scheme语言实例入门--怎样写一个“新型冠状病毒感染风险检测程序” 1,表达式2,原子3,表(list) 4,点对(pair)5,向量(vector)6,变量7,

    2020的春季中小学受疫情影响,一直还没有开学,孩子宅在家说想做一个学校要求的研究项目,我就说你做一个怎么样通过编程来学习数学的小项目吧,用最简单的计算机语言来解决小学数学问题。虽然我是一个老码农,但一直不赞成教小学生学编程,觉得这是揠苗助长,小学生不应该过早的固化逻辑思维而放松形象思维,某些少儿编程机构居然教学C++游戏编程,我觉得这真是在摧残祖国的花朵。现在孩子宅在家 ,想让他学点什么好几次冒出学编程的想法都被自己给否决了,直到我看到数学老师要求同学们整理小学阶段的数学公式、概念,我看到有一个小朋友居然画出了平面几何体的“继承”关系,让我眼前一亮:这种抽象关系如果用程序来表示不正合适吗?明白抽象方法了,那么学编程问题就不大了。于是我在想应该教孩子学什么语言比较好:LOGO、VB还是炙手可热的Python?虽然我非常熟悉C#,但需要了解许多背景知识,还需要安装一个很大的框架环境,显然C#不适合小学生学习,Java也是。LOGO是老牌的儿童编程语言了,操控一个小海龟来画图很形象,VB入门简单,但要一个小学生熟悉它的集成开发环境要求还是高了点,选Python无非就是因为AI应用火它就火,除此之外我找不出它适合儿童使用的理由。

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    337 万「超融合」项目被废、并处罚款 16826 元:所投产品不满足招标文件要求,提供虚假材料谋取中标

    2021年7月14日,西安交通大学第二附属医院发布《超融合IT硬件资源池项目》招标公告,预算 416.8 万元。 项目背景 西安交通大学第二附属医院又称西北医院,于1937年创建,是国家教育部、卫生部直属的一所集医疗、教学、科研、预防、康复保健为一体的现代化大型综合医院,是西北地区最早创立的从事现代高等医学教育的大学附属医院,也是大型综合性三级甲等医院。陕西省文明单位,全国医药卫生系统先进集体。医院现开放病床1700余张,年收住各类病人9万余人次,年门急诊量200余万人次。现有3200余名教职员工,医院临床

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    “阴阳相济,生生不息”——数据中心经典医案赏析

    所谓日久情深,作为数据中心经理,我们常常将数据中心当作自己的孩子,为之挡风避雨,为之担惊受怕。即使只出现风吹草动,我们亦是辗转反侧,夜不能寐。或是久病成良医,多年的磨砺练就了我们一颗“大白”的心。一次“病痛”,一次胆战心惊,方才凝聚出数据中心医案典藏。今天,我们将为大家带来其中一则经典”医案”,请各位看官轻拍。 一、患者基本信息 姓名:XX数据中心 年龄:6岁 职业:互联网&IT 过敏记录:市电抖动或中断,市政施工作业,极端天气等自然灾害。 症状自诉:长期心慌、失眠、多梦、躁动不安;抵抗力弱,难以适应受外

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    细胞免疫疗法TCR-T和空间VDJ测序

    人类肿瘤抗原主要可分为两类——肿瘤特异性抗原(例如,新抗原和病毒抗原)和肿瘤相关抗原(例如,癌症/睾丸(CT)抗原、过表达抗原和分化抗原)。尽管TCR-T细胞可以靶向所有肿瘤抗原,但迄今为止确定的具有足够安全性和有效性的靶点数量仍然有限。选择合适的TCR-T细胞治疗靶抗原的首要考虑应该是抗原的高特异性。通常选择在肿瘤中高表达但在正常组织中低水平表达的靶抗原来限制任何潜在的脱靶效应和由破坏表达靶抗原的正常组织引起的剂量限制毒性。迄今为止,大多数TCR-T细胞疗法的临床试验都针对CT抗原和病毒抗原,其中纽约食管鳞状细胞癌1(NY-ESO-1)是最常针对的,占迄今为止试验的37%。

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    单细胞多组学揭示了进展性COVID-19中先天性和适应性免疫系统的非同步性

    SARS-CoV-2病毒的免疫反应失调是COVID-19重症的原因。然而,与免疫病理相关的免疫信号知之甚少。在这里,该项研究使用多组学单细胞分析来探讨COVID-19稳定或进展期住院患者的动态免疫反应和探索V(D)J库,并评估托珠单抗的细胞效应。基因表达和细胞系蛋白标记的协调分析显示,S100Ahi/HLA-DRlo经典的单核细胞和激活的LAG-3T细胞是进展性疾病的标志,并分别强调了骨系细胞和T细胞上MHC-II/LAG-3的异常相互作用。该项研究还发现,在扩大的效应细胞CD8+ 克隆、未突变的IGHG+ B细胞克隆和具有稳定体细胞超突变频率的突变B细胞克隆中,T细胞受体储备出现倾斜。总之,该项研究深入的免疫分析揭示了在进展期COVID-19中先天和适应性免疫相互作用的非同步性。

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    智慧医疗管理系统解决方案:医药电商系统实现智能化改造

    现在的互联网智慧医疗系统拥有强大的技术优势,支持连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等,构建医疗大健康产业云生态,助力数字化升级。【数商云】医疗系统平台开发服务商依托基础设施能力、人才优势与大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。我们拥有丰富的产品及解决方案,整合各大互联网技术渠道、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务,为互联网全医疗医药行业提供全流程的医疗大健康解决方案。基于【数商云】公司互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的智慧医疗管理系统大健康产业发展。通过构建全链条产业生态来打造开放式远程医疗系统平台,构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。

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    领券