我有这段代码(它有效):
update CES.SCHEME_ELEMENT se
set se.NAME = (
select ni.NAME_WT from CES.NI_CES ni
where se.FK_VALUE = ni.ID_NI_WORK and
se.SCHEME_ID = 11 and se."TYPE" = 'zn' );
不明白,为什么我不能做这样的事
update CES.NI_CES ni
set ni.NAME_WT = 'ЗР'
where ni.ID_NI_WORK = (
select se.FK_VALU
Python的初学者,将其用于经济研究。我目前正在尝试使用牛顿-拉尔夫森方法(https://quanteconpy.readthedocs.io/en/latest/optimize/root_finding.html)运行代码来查找CES函数的根。 然而,我在这里遇到了一个错误,它写道 "TypeError:-不支持的操作数类型:'CPUDispatcher‘和'int'“。我不知道这是什么意思(我使用的是Spyder for Python3.8),所以任何帮助都将不胜感激。我的代码附在下面。 ###QuantEcon Method###
from qua
我正在与劳工统计局的数据.When一起工作,我把他的网页上的数据作为一个数据框架加载。我得到了这样的东西:
year period periodName latest value footnotes seriesID date
<dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr>
1 2020 M07 July true 139582 "P prelimina
第一次尝试xmlada,我很难让SAX模块正常工作。这就是我要解析的XML:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project>
<name>Test project</name>
</project>
这是我使用的代码:
xml-project_loader.ads
with Ada.Strings.Unbounded;
with Sax.Attributes;
with Sax.Readers;
with Unicode.CES;
packag
SELECT cec.*
FROM mam.category cec
SELECT cec.year, ces.*
FROM mam.subcategory ces
JOIN mam.category cec ON CEC.CATEGORY_ID = CES.CATEGORY_ID
SELECT cec.year, ceo.*
FROM mam.options ceo
JOIN mam.subcategory ces ON CES.SUBCATEGORY_ID = CEO.SUBCATEGORY_ID
JOIN olr.iep_cost_est_category
我有以下字符串:
"\t Product: ces DEVICE TYPE \nSometext" //between ":" and "ces" are 9 white spaces
我需要解析“设备类型”部分。我正试着用Regex来做这件事。我使用这个表达式,它是有效的。
((?<=\bProduct:)(\W+\w+){3}\b)
此表达式返回:
" ces DEVICE TYPE"
问题出在这里:一些设备的字符串如下:
"\t Product: ces DEVI
下面是我的查询,语法下面是输出。
SELECT DISTINCT CASE WHEN id = 'RUS0261431' THEN value END AS sr_type,
COUNT(CASE WHEN id in ('RUS0290788') AND value in ('1','2','3','4') THEN respondentid END) AS sub_ces,
COUNT(CASE WHEN id IN ('RUS0290788') AND value in (&
我正在我的春季批处理读取器中使用这个SQL。SQL似乎有一个问题:
select DISTINCT ces.COR_ENBL_STG_ID
from HBX_BATCH_COR_ENBL_STG ces
Inner JOIN HBX_INDV_NEG_ACTION ina ON ces.INDV_ID=ina.INDV_ID
where ces.DISP_PROCESSED_FLAG='Y'
AND ina.NEG_ACTION_RUN_RSN_CD in('11054','11055','11065')
AND ce
我已经成功地在R中制作了一个堆叠条形图,其中几个不同类别的百分比总和为100%。数据帧如下所示:
sujeito epentese vozeamento teste posicao palavra tipo ortografia cseguinte
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 a 1 1 P L
我有以下连接和左连接的查询:
select aad.id
from [table1] aad
left outer join [table2] itm
on aad.table2_id = itm.id
left outer join [table3] eac
on aad.id = eac.table1_id
LEFT JOIN [table4] ces
我是Python的新手,但我已经研究这个问题很长时间了。BLS网站使用JSON交换格式。我已经能够处理数据调用来生成输出表文件。但是,与逐行打印输出文件不同,我更喜欢构建一个表,该表可以按seriesID (从小到大)对行进行排序,并根据观察值(从小到大)对日期条目进行排序。这样做的一个动机是,可以想象,列表中的观察值的顺序可能不会在所有系列中保持一致(更有可能是其他BLS数据系列的情况)。我还想把它移植到一个动态网页上,用来报告最新的就业统计数据。我在下面有我当前的工作代码。
#JSON call to //api.bls.gov/ retrieve and print "Natio
我试图找出如何获得一些输出,说明在运行此查询时更新了哪些记录:
UPDATE CSR.TARGET ces
SET (STATUS_CODE, COMPLETE_DATE, DATA) =
(SELECT 'ERROR', '', REPLACE(c.Data, ' x</csr', '</csr')
FROM CSR.TARGET C
WHERE (c.EID = ces.EID)
AND c.STATUS_CO