开始使用cgroup前需要先挂载cgroup树,下面先看看如何挂载一颗cgroup树,然后再查看其根目录下生成的文件。
Control Groups提供了一种机制,可以把task以及他们的子task聚集或者分组成带有特定行为的hierarchical groups。
前面我们介绍了 CGroup 的使用与基本概念,接下来将通过分析源码(本文使用的 Linux2.6.25 版本)来介绍 CGroup 的实现原理。在分析源码前,我们先介绍几个重要的数据结构,因为 CGroup 就是通过这几个数据结构来控制进程组对各种资源的使用。
目前我们所提到的容器技术、虚拟化技术(不论何种抽象层次下的虚拟化技术)都能做到资源层面上的隔离和限制。
Cgroup设计原理分析 CGroups的源代码较为清晰,我们可以从进程的角度出发来剖析cgroups相关数据结构之间的关系。在Linux中,管理进程的数据结构是task_struct,其中与cgroups有关的代码如清单8所示: 清单8.task_struct代码 #ifdef CONFIG_CGROUPS /* Control Group info protected by css_set_lock */ struct css_set *cgroups; /* cg_list protected by
工作中需要对mongodb进程进行,控制它最多使用的内存,简单想了一下,想到可以使用linux中的cgroup完成此功能,于是研究了一下cgroup,在这里记录备忘一下。 概念 CGroup 技术被广泛用于 Linux 操作系统环境下的物理分割,是 Linux Container 技术的底层基础技术,是虚拟化技术的基础。CGroup 是 Control Groups 的缩写,是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组 (process groups) 所使用的物力资源 (如 cpu memor
本文的地址为:http://tiewei.github.io/devops/howto-use-cgroup/
Slurm为cgroup v2的系统提供支持。这个cgroup版本的文档可以在kernel.org Control Cgroup v2文档中找到。
从进程的角度出发来剖析 cgroups 相关数据结构之间的关系。在 Linux 中管理进程的数据结构是 task_struct。cgroup表示进程的行为控制,因为子系统必须要知道进程是位于哪一个cgroup,所以在struct task_struct和cgroup中存在一种映射。
本文是我几个月前在研究linux kernel Cgroups时整理的。文中大部分的理论知识是从网上各种贴子solo的,源码分析部分,我是基于kernel 4.4.19的代码进行解读分析的,各个内核版本之间应该几乎没啥差别。了解内核中Cgroups的知识,对理解docker底层原理还是有帮助的。 ##介绍 Cgroups是control groups的缩写,是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO等等)的机制。 ##
QoS(Quality of Service) 即服务质量,QoS 是一种控制机制,它提供了针对不同用户或者不同数据流采用相应不同的优先级,或者是根据应用程序的要求,保证数据流的性能达到一定的水准。kubernetes 中有三种 Qos,分别为:
在Linux实例中,重新初始化系统盘不会改变数据盘里的内容,但是数据盘的挂载信息会丢失,所以,在Linux重启后,按以下步骤创建新的挂载点信息并挂载数据盘分区。
Linux cgroups 的全称是 Linux Control Groups,它是 Linux 内核的特性,主要作用是限制、记录和隔离进程组(process groups)使用的物理资源(cpu、memory、IO 等)。2006 的时候,Google 的一些工程师(主要是 Paul Menage 和 Rohit Seth)启动了这个项目,最初的名字叫 process containers。因为 container 在内核中名字有歧义,2007 的时候改名为 control groups,并合并到 2008 年发布的 2.6.24 内核版本。最初 cgroups 的版本被称为 v1,这个版本的 cgroups 设计并不友好,理解起来非常困难。后续的开发工作由 Tejun Heo 接管,他重新设计并重写了 cgroups,新版本被称为 v2,并首次出现在 kernel 4.5 版本。
绝大多数的kubernetes集群都有这个隐患。只不过一般情况下,泄漏得比较慢,还没有表现出来而已。
很多接触Docker的同学,都接触过cgroup这个名词。它是Linux上的一项古老的技术,用来实现资源限制,比如CPU、内存等。但有很多同学反映,这项技术有点晦涩,不太好懂。
umount 命令用于卸载已经挂载的文件系统。请注意,文件系统在繁忙时无法卸载,例如,当文件系统上有打开的文件,某个进程的工作目录位于其中或正在使用交换文件时。
runC项目中,与cgroups相关的代码,都在目录 runc/libcontainer/cgroups/下,下面是其源码目录结构分析: 我们关注的主要内容在apply_raw.go和各个cgrou
多租户和共host是一个挑战性问题。运行多个PG实例可以帮助减少内部竞争点(可伸缩性问题)。然而,一个租户的load可能会影响其他tenets,即所谓的“Noisy Neighbor”效应。幸运的是Linux允许用户通过每个程序使用cgroups来控制资源消耗。Cgroup2替代了cgroup1,处理了版本1几乎所有的限制。
Namespace是用來實現進程之間的隔離,但是并没有限制其空间的大小。如果想要限制一个进程可以使用的空间,保证各个进程之间不会互相争抢就要用到 Cgroups。
上面是说的cgroups 是内核提供的功能,但现在我们在用户空间想使用的是cgroup的功能。其原理是:linux 内核有一个很强大的模块叫做VFS(vritual File System),VFS 把具体的文件系统的细节隐藏起来,给用户态进程提供一个完备的文件系统API接口。linux 也是通过VFS 把cgroups 功能暴漏给用户态进程的,cgroups 与VFS 之间的衔接部分叫做cgroups 文件系统。
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
之前遇到一个需求:解决 cephfs 的 csi-node 插件,在 csi-node 重启以后,ceph-fuse 进程也随之终止,导致已挂在的目录挂载点丢失。
之前我们对容器的网络命名空间,文件系统命名空间都进行了配置,说到底这些都是为了资源更好的隔离,但是他们无法办到对硬件资源使用的隔离,比如,cpu,内存,带宽,而今天要介绍的cgroups技术便能够对硬件资源的使用产生隔离。
CGroup 全称 Control Group 中文意思为 控制组,用于控制(限制)进程对系统各种资源的使用,比如 CPU、内存、网络 和 磁盘I/O 等资源的限制,著名的容器引擎 Docker 就是使用 CGroup 来对容器进行资源限制。
内核中对于每个子系统的的条目数是有限制的,限制的大小定义在kernel/cgroup.c#L139。
Kubernetes 的节点可以按照节点的资源容量进行调度,默认情况下 Pod 能够使用节点全部可用容量。这样就会造成一个问题,因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程。除非为这些系统守护进程留出资源,否则它们将与 Pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题。
cgroup(control groups,控制组群) 是 Linux 内核提供的一个用来限制和控制进程组的资源(CPU、内存、磁盘io等)的功能。cgroup 大家最熟知得场景应该就是容器了,LXC 和 docker 都用 cgroup 和命名空间来控制和限制资源,当然我们也可以直接用它来限制应用程序。 cgroup 为每种可以控制的资源定义了一个子系统:
cgroup的功能和作用不废话,直说一下cgroup的几条设计准则,有了几条设计准则的约束,就比较容易理解其中的数据结构和函数,至于源代码cgroup.c,无非是两个内容,一是task_struct、cgroup、css_set三个数据结构互相关联,而是cgroup文件系统的实现。 先看设计准则:
在Linux里,一直以来就有对进程进行分组的概念和需求,比如session group, progress group等,后来随着人们对这方面的需求越来越多,比如需要追踪一组进程的内存和IO使用情况等,于是出现了cgroup,用来统一将进程进行分组,并在分组的基础上对进程进行监控和资源控制管理等。
我们在生产环境中经常可以发现有计算密集型任务争用NodeManager的CPU,以及个别Container消耗太多CPU资源导致其他系统服务抖动的情况。好在Hadoop 2.2版本之后,YARN通过利用Linux系统的cgroup机制支持了CPU资源隔离。本文先简单看看cgroup,然后分析一下YARN的CPU资源隔离的方案。
随着Kubernetes 1.25关于cgroup v2 特性的正式发布(GA), kubelet容器资源管理能力得到加强。本文针对K8s迁移cgroup v2做了如下的checklist,主要分为:cgroup v2是什么,对于K8s意味着什么以及如何迁移等相关内容。
做Android开发的同学们,了解cgroups的同学其实不多,cgroups是什么意思呢,在操作系统中有着什么样的作用,以及Android中的cgroups有哪些,各有什么用呢,本文将会进行逐一剖析。
原文链接:https://d2iq.com/blog/running-kind-inside-a-kubernetes-cluster-for-continuous-integration
从 Linux 内核 2.6.25 开始,CGroup 支持对进程内存的隔离和限制,这也是 Docker 等容器技术的底层支撑。
Linux之父曾说过read the fucking source code。在学习linux的过程中,我觉得read the fucking document也非常的重要,今天又花了几个小时的时间,翻译了一下blkio-controller.txt,对cgroup如何控制IO有了大概的一个了解,当然有些细节还需要进一步的验证,我会继续努力。
blkio 是 cgroup v1 中的一个子系统,使用 cgroup v1 blkio 子系统主要是为了减少进程之间共同读写同一块磁盘时相互干扰的问题。
接触过docker的同学多多少少听过这样一句话“docker容器通过linux namespace、cgroup特性实现资源的隔离与限制”。今天我们来尝试学习一下这两个东西。
ECS信息 规格:2vCPUs | 4GiB | kc1.large.2 镜像:openEuler 20.03 64bit with ARM | 公共镜像 linux 查看文件系统类型 df # df --all --print-type --human-readable Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on sysfs sysfs 0 0 0 - /sys pro
cgroup是Linux内核允许将流程组织为分层的功能,然后可以限制其使用各种类型资源的组并进行监控。内核的cgroup接口通过伪文件系统,称为cgroupfs。分组在核心cgroup内核代码,而资源跟踪和限制是在一组每个资源类型的子系统(内存,CPU,等等)。
在Linux内核,对于进程的内存使用与Cgroup的内存使用统计有一些相同和不同的地方。
cgroups是Linux下控制一个(或一组)进程的资源限制机制,全称是control groups,可以对cpu、内存等资源做精细化控制,比如目前很多的Docker在Linux下就是基于cgroups提供的资源限制机制来实现资源控制的;除此之外,开发者也可以指直接基于cgroups来进行进程资源控制,比如8核的机器上部署了一个web服务和一个计算服务,可以让web服务仅可使用其中6个核,把剩下的两个核留给计算服务。cgroups cpu限制除了可以限制使用多少/哪几个核心之外,还可以设置cpu占用比(注意占用比是各自都跑满情况下的使用比例,如果一个cgroup空闲而另一个繁忙,那么繁忙的cgroup是有可能占满整个cpu核心的)。
我们通过 Linux 的命名空间为新创建的进程隔离了文件系统、网络并与宿主机器之间的进程相互隔离,但是命名空间并不能够为我们提供物理资源上的隔离,比如 CPU 或者内存,如果在同一台机器上运行了多个对彼此以及宿主机器一无所知的『容器』,这些容器却共同占用了宿主机器的物理资源。
elasticsearch-7.0.1/server/src/main/java/org/elasticsearch/monitor/os/OsProbe.java
Cgroups是control groups的缩写,是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO等等)的机制。最初由google的工程师提出,后来被整合进Linux内核。Cgroups也是LXC为实现虚拟化所使用的资源管理手段,可以说没有cgroups就没有LXC。
引子 cgroups 是Linux内核提供的一种可以限制单个进程或者多个进程所使用资源的机制,可以对 cpu,内存等资源实现精细化的控制,目前越来越火的轻量级容器 Docker 就使用了 cgroups 提供的资源限制能力来完成cpu,内存等部分的资源控制。 另外,开发者也可以使用 cgroups 提供的精细化控制能力,限制某一个或者某一组进程的资源使用。比如在一个既部署了前端 web 服务,也部署了后端计算模块的八核服务器上,可以使用 cgroups 限制 web server 仅可以使用其中的六个核
Linux 命名空间是一种隔离机制,允许将全局系统资源划分为多个独立的、相互隔离的部分,使得在不同的命名空间中运行的进程感知不到其他命名空间的存在。从而实现了对进程、网络、文件系统、IPC(进程间通信)等资源的隔离,减少了潜在的安全风险。例如,在容器中运行应用程序可以避免对主机系统的直接影响,从而提高了系统的安全性。
前面其实我们在 Windows 系统的 WSL2 下面使用 KinD 搭建了一套 Kubernetes 集群,KinD 是一个非常轻量级的 Kubernetes 安装工具,他将 Docker 容器当成 Kubernetes 的节点,使用非常方便。既然在 Docker 容器中可以运行 Kubernetes 集群,那么我们自然就会想到是否可以在 Pod 中来运行呢?在 Pod 中运行会遇到哪些问题呢?
内核使用cgroup对进程进行分组,并限制进程资源和对进程进行跟踪。内核通过名为cgroupfs类型的虚拟文件系统来提供cgroup功能接口。cgroup有如下2个概念:
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