你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
最近写了一些技术帖子,每天原创写技术贴对于写基本知识来说时间上来说是还算能控制,但是对于写一个思路的技术文章难度就大大的增加了。为了更好的写思路文章。以后对于思路文章我会尽量的做到尽善尽美,再发不出来,那么保持每天日更的习惯。我会为大家开始推荐我平常使用软件,当然也是免费 帮助大家使用。
分久必合,合久必分,这是历史的进程。在我们科技圈,IT 界那就是:收购合并,合并收购。真的不知道哪一天我到底属于谁,谁有属于我?
不说男同胞了,小狐狸我作为女生也不得不承认,这位程序员小姐姐还是挺好看的,抿嘴微微一笑的样子一下就能抓住人的眼球,脸上的小酒窝也为她增添了一份俏皮可爱的感觉。
2020年我对自己的规划是考上研究生,我一直觉得学历是我的短板,虽说学历不是决定自己能力的决定因素,但是好的学历肯定是能锦上添花。于是我决定考研了
if按照字面意思是如果的意思,这个是最简单的一个循环语句,他代表的意思是当条件为真的时候,就会执行接下来的代码,具体语法如下:
最近发现又有一大波新鲜的韭菜要入坑码农了,有即将毕业的,半路转行的,各行各业十之八九不如意的,眼馋码农薪资高的...
有个读者辉辉发来很长很长一段文字,要我答疑解惑一下,我看问题挺具有代表性的,就打算专门写一篇文章来一一回复下。毕竟遇到用心的读者,我就只有更用心,能帮一点是一点,对不对?
废这么大劲,不能白写了,再发一次。 目标基本实现。 工作终于尘埃落定,所经历的一切也总算有了回报。 今天请教我一个比较尊敬的本科老师,本科老师说了一句话好经典,说现在这个社会,真的特别讲道理,付出就会有回报,累没关系,只要让我觉得我的付出是值得的就行,能给我一定的回报就好,真的是这样子的。 虽然我也没有像多少大牛一样,学的多好,大神勿喷,毕竟是跨专业自学,但是结局也还好,最后签了京东。 从九月初开始准备笔试,比较大的互联网公司基本都投简历参加过笔试,通过笔试的公司只有京东,美团,好未来,远景能源,海康威视,
Fast Camera Lens Blur for mac将为您呈现逼真的相机镜头模糊,就像Adobe After Effects的原生“Camera Lens Blur”效果一样,但更快,更快! 您可以直接在时间轴中获得快速逼真的相机模糊!
关于本人考研过程中整理的关于基础课和专业课的思维导图笔记,可查看 考研科目 知识点 思维导图 点击获取全部导图和配套OneNote笔记
其实整个学习生信的时间里面,生信技能树就算是我的引路人了,手把手带着我打开了生信的大门。回忆过去的一年里,生信技能树就像一根细丝,把每一个重要的时刻像珠子一样串起来。
1、基本语法 1.1基本使用方法 本篇重点nextLine()会读取换行(’\r’),但是不会进行输出。
我们都知道 Java 中的 String 类的设计是不可变的,来看下 String 类的源码。
生成式对抗网络(GANs)是一种强大的人工智能技术,能够创造出惊人逼真的图像和视频。本教程将带你深入了解GANs的工作原理、应用领域以及如何使用它来生成图像和视频。
该AI系统名为视觉对象网络(VON),不仅可以生成比某些最先进的方法更逼真的图像,还可以进行形状和纹理编辑,视点偏移,以及其他三维调整。
之前有分享过《modelsim se 2019.2安装教程》及《vivado2018 中使用modelsim联合仿真》,今天就带来Vivado与Modesim联合仿真的一些注意点。
如果需要创建机器人仿真,需要添加所需要的一切,这包括机器人模型、传感器、执行器、环境对象等,显得相当复杂。
美色,算是一个,比如说西施的贡献薄就是忍辱负重、以身报国、助越灭吴;金钱,算是另外一个,我们古人常说“钱乃身外之物,生不带来死不带去”,但我们又都知道“有钱能使鬼推磨”。
传真是用用于传输文字和图像等书面资料,一般办公用的很多,通过电脑和互联网就可以实现电脑跟传真机之间进行传送,是一款不错的功能。但是很多新手不知道怎么使用win7电脑发传真?网上看了很多教程,可是还是不知道操作方法。所以今天教程分享使用win7电脑发传真的详细步骤。
AC gan全称为Auxiliary Classifier GANs,翻译成中文就叫辅助分类器生成对抗网络。从名字可以看出,AC gan是对原有gan model修改后的一种model。
字符串匹配是我们在编程中常见的问题,其中从一个字符串(主串)中检测出另一个字符串(模式串)是一个非常经典的问题,当提及到这个问题时我们首先想到的算法可能就是暴力匹配,下面的动图就展示了暴力匹配的流程。
本文将对3DSMax软件进行功能分析和使用技巧的详细介绍。首先,本文将介绍该软件的主要功能,包括建模、材质编辑、动画制作等方面。接下来,本文将讨论该软件的使用技巧,包括如何选择合适的建模工具、如何进行材质编辑以及如何制作逼真的动画等方面。最后,本文将通过一个实际案例,说明该软件的具体使用方法。通过本文的学习,用户可以更好地利用3DSMax软件进行建模、材质编辑和动画制作,达到理想的设计效果。
2、live-pusher是否设置了 hidden 的属性,设置hidden属性后,调用TRTC.getPusherInstance().start()方法会无效
我有一个习惯就是每一篇文章都喜欢做一个封面,这里是我做过的所有封面:(用的软件在以前的文章中提到过,感兴趣的话可以去看一下)
如果你非常清楚属性的本质的话,那么上述代码可以进行转换,将属性转换为普通方法。(属性的本质就是方法嘛)
当下人工智能火爆,提到AI,几乎每个人都能说上几句,但是你真的会使用AI吗? 当涉及到如何实际使用AI时,许多人可能会觉得它太过高深莫测,从而产生一种距离感,不知如何开始。我和大家也一样,直到我使用了302.AI平台,我才发现原来AI这么容易上手使用!我们每一个人都可以毫无障碍的使用AI,今天我就把自己的经历分享给大家,希望每个人都可以轻松使用AI,让这项技术成为我们生活中的得力助手。
今天我们聊聊一个比较有趣的话题。某天有人在群里问了一个问题:一名普通的测试人员如何提升在团队中的话语权。笔者在测试很没有话语权的团队中待过,也在测试具有上线一票否决权的团队中呆过,对于“话语权”这个事,还真没太注意过。在测试拥有上线一票否决权的团队中,基本上也没见测试动用过那个权利(曾经动用过,而且还真的不让上线了,所以这个权利是真的可以被使用),因为它对团队的伤害太大,使用它,往往意味着整个团队对项目质量已经失控了。个人更喜欢用“影响力”来表达测试在团队中的地位,可能发问的那位同学也是这么想的吧。那么如何提高测试自身的影响力呢?
1 劝退 昨天,朋友圈分享这篇文章《劝退了。。。》,又有很多小伙伴来咨询我,没有意外我又劝退了十几个。 我不是不喜欢钱。 而是我真的不缺这点钱,星球少进十几个人、几十个人对我讲,差别并没有那么的大! 但我理解他们。 从来都没有在互联网上挣过一分钱,也没有付费进过任何社群,总害怕被人割了韭菜。 于是问我,进星球能保赚钱吗?进星球有人带做项目吗?参加搞事情有什么门槛吗? 参加训练营要不要再交钱呢?如果交押金怎么退呢?星球分享的这些项目是否符合我呢? 我能操作吗?有人天天教我做吗? 这类的问题,真的很多。
个人真的很喜欢这本书, 从对C语言一窍不通, 到发现C语言竟然如此简洁, 以至于我喜欢上了C! 对此前面的底层数据结构也读了几次, 大致整理了书里的内容, 后面的就粗略看了一下, 不再细细整理了.
原文 https://sonnati.wordpress.com/2020/01/12/defeat-banding-part-i/
摘 要: 随着数字孪生、元宇宙等概念的持续火爆,物流仿真在物流领域中的需求大幅增加。然而,有些项目仅仅是追随热点,并没有体现出物流仿真技术的核心价值。而且,物流仿真技术也有其自身痛点,会对项目的成功带来影响。为此,在对物流仿真技术原理进行剖析的基础上,本文重点总结分析了物流仿真的价值点和痛点,希望能引导企业结合自身特点,客观看待物流仿真。
程序猿都有一个相同的问题是,工作个一两年或者两三年,就会发现似乎就到了自己的瓶颈期。好像自己什么都会,但是有感觉自己什么都不会。然后就会去找一些东西看,试图去突破这种瓶颈。
昨日,有消息称,特斯拉宣布进行Autopilot2.0的升级,关于细节部分,除了比1.0增加了更多的传感器等硬件设施之外,特斯拉还会将Autopilot的现有功能移植到新硬件上,并通过无线方式对软件进
很多时候,判断一个人对Java是否精通,是以这个人对JVM的理解程度来断定。虽然这样显得很武断,但是真的不得不说会JVM真的可以为所欲为。也有人问,怎么学习JVM,JVM那么难,学了有什么用。其实JVM就分为几个部分,内存结构、垃圾回收、class结构、类加载、加载器、执行引擎、内存模型、内存屏障等。刚开始如果硬学真的没有什么用,但是你得在心里有个大概的知识框架,明白JVM到底有哪些东西,当有一天在工作中遇到一些问题的时候,这些知识真的可以帮到很大的忙。
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最近几天,遇到了一个让我百思不得其解的问题,那就是我使用jenkins pipeline进行简单的测试时,两个stage之间需要1分钟左右的切换时间,想想以往都是超快的,这次咋就这么慢呢?就像下面这么慢(这张图上还好点)!
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