Excel是我们职场打工人接触最多的办公室软件之一,当中会涉及到很多重复的操作,好在Python为我们提供了很多操作Excel的模块,能够帮助我们极大地提高工作效率,从琐碎的工作时间中抽出身来。
在数据处理和报告生成的领域中,Excel 文件一直是广泛使用的标准格式。为了让 Python 开发者能够轻松创建和修改 Excel 文件,XlsxWriter 库应运而生。XlsxWriter 是一个功能强大的 Python 模块,专门用于生成 Microsoft Excel 2007及以上版本(.xlsx 格式)的电子表格文件。本文将对XlsxWriter进行概述,探讨其主要特点、用法和一些实际应用,并实现绘制各类图例(条形图,柱状图,饼状图)等。
在之前的Python办公自动化系列文章中,我们已经介绍了两个Python操作Excel的库openpyxl与xlwings,并且相信大家已经了解这两者之间的异同。
Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出格式,以便数据使用人员做进一步加工处理。
最近在统计资产,正好看到了xlsxwriter这个表格生成模块,借此机会,熟悉一下,写点有趣的小案例,一开始想使用C++ QT图形化开发一套自动化运维平台,但后来发现不仅消耗时间而且需要解决QT Qssh远程模块的一些问题,后来没有使用QT做,xlsxwriter模块来做非常的简单,所以使用它。
Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。
在上次的基础上,我们将使用Python xlsxwriter库通过添加格式、迷你图和图表来美化我们枯燥的Excel电子表格。如果你需要从头开始,请参阅:
本案例将学习运用LyScript计算特定程序中特定某些片段的Hash特征值,并通过xlsxwriter这个第三方模块将计算到的hash值存储成一个excel表格,本例中的知识点可以说已经具备了简单的表格输出能力,如果时间充裕完全可以实现自动化报告生成。
1.安装 pip install xlsxwriter or easy_install xlsxwriter or tar -zxvf xlsxwriter-*.*.*.tar.gz python setup.py install 2.操作一个简单的Excel文档 操作注释及代码: # 引入依赖模块 import xlsxwriter # 数据准备 datas = ( ['Rent', 1000], ['Gas', 100 ], ['Food', 300 ],
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') #创建一个Excel文件
每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象: workbook: 每一个Excel文件就是一个workbook。 sheet: 每一个workbook中可以包含多个sheet,具体就对应Excel中我们在左下脚所看到的“sheet1”,“sheet2”等。 cell: 每一个sheet就是我们通常所看到的一个表格,可以含有m行,n列,每个确定的行号,列号所对应的一个格子就是一个cell。
Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块,可以向excel2007+中写text,numbers,formulas 公式以及hyperlinks超链接。
现在,数据科学家 Roman Orac 分享了他在工作中相见恨晚的 Pandas 使用技巧。
在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel 作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,而大部分人都是手动操作 Excel,如果数据量较小且是一些简单的操作还好说,但如果数据量较大或是一些复杂的操作,工作量可想而知,因此,我们需要掌握一种简单、高效的方法来操作 Excel。
(1)外置模块一览表 描述:Python外置模块可以说是Python的强大之处的存在,使得Python语言扩展性高,使用方法众多并且使用也非常简单,在我们日常的运维开发学习中尤为重要;
在程序设计中随机预设一个0-100的数字,让用户通过键盘输入所猜数字。如果输入的数字比预设数字大,显示“遗憾,太大了”;小于预设数字则显示“遗憾,太小了”,如此循环,直到猜中该数字为止,如果猜中,则显示“恭喜你,猜中了!”
今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。
来源:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
在这篇文章中, 云朵君想介绍一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表 cutecharts。Cutecharts 非常适合为图表提供更个性化的触感。
Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神,而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。
根据linux系统的sar值,画出execl 的折线图。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import commands import xlsxwriter sar = "sar -q -f /var/log/sa/sa" workbook = xlsxwriter.Workbook('ccccc.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() #创建一个sheet chart =workbo
在程序设计中随机预设一个0-100的数字,让用户通过键盘输入所猜数字。如果输入的数字比预设数字大,显示“遗憾,太大了”;小于预设数字则显示“遗憾,太小了”,如此循环,知道猜中该数字为止,如果猜中,则显示“恭喜你!猜中了。”
今天我们介绍的可视化工具是「cutecharts」,这是一个纯 Python 语言编写的可视化工具,就像其名字一样,这是一个可以产生 cute 版图表的工具。
上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表, 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。 cutecharts是一个简单而强大的Python库,它可以轻松创建各种类型的图表,包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。它与matplotlib不同的是, 可以生成手绘样式的图表,可以让你的PPT或分析更生动,看起来不那么干巴。可以直接导出html分享给别人
今天继续五分钟学系列,今天的主题是 Excel,相信大家都比较熟悉吧。而且我相信,大家在日常使用 Excel 都时候,肯定会遇到很多重复繁琐都工作,因为我也同样遇到过。这个时候我通常都会思考下,有没有办法让繁琐都事情变得简单些呢,毕竟我们是 Python 使用者嘛!
今天的主题是 Excel,相信大家都比较熟悉吧。而且我相信,大家在日常使用 Excel 的时候,肯定会遇到很多重复繁琐的工作,因为我也同样遇到过。这个时候我通常都会思考下,有没有办法让繁琐的事情变得简单些呢,毕竟我们是 Python 使用者嘛!
推荐一个可以绘制手绘风格图表的Python库,作者chenjiandong将JS 库 chart.xkcd与 Python/Notebook 相结合开发了cutecharts 项目。
今天给大家带来绘制“手绘风格”可视化作品的小技巧,主要涉及Python编码绘制,内容如下:
近段时间由于工作中需要对一些数据的整理和可视化显示,故记下使用python操作Excel可视化操作,方便后续查阅。
还记得那是一个月黑风高的晚上,一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候,我默默的用python画了下面这张图。
这类工作大部分是重复性工作,但占据了你比较多的时间,有时候用蛮力做的事情,可以有更省时省力的办法。 作为一名优秀的社会主义接班人,肯定都会有将工作任务自动化的意识,于是我去了解了一下身边不同岗位(HR、产品、运营、市场、数据分析师等)每天需要面对的重复性劳动(肯定会有不全,各位大佬不要喷我~)
这类工作大部分是重复性工作,但占据了你比较多的时间,有时候用蛮力做的事情,可以有更省时省力的办法。
昨天,手机突然叮咚一响,微信群跳出一条消息,“@老表 新图表库 敲可爱的画风”,还有仓库链接:
今天小编给大家分享一个制作数据大屏的工具,非常的好用,100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏,并且代码的逻辑非常容易理解。
前天我们在公众号『早起python』与『可乐的数据分析之路』开启了『怎样绘制漂亮的统计图表』系列专题,在两天的时间内我们收到一些粉丝提供的可视化结果,虽然参与的人并不多,但是已经足够我们说明问题了。下面开始点评时间。
官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
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