编辑文件views.py，增加2个视图函数 def chart(request): #显示html文件 return render(request, "chart.html")def chart_json 将line-time-series目录下的index.htm文件复制到django项目的templates目录下，重命名为chart.html 在django项目的static文件夹下，创建目录Highcharts ├── images │ │ └── favicon.ico │ └── js │ └── jquery-3.3.1.min.js └── templates ├── chart.html
编辑文件views.py，增加2个视图函数 def chart(request): #显示html文件 return render(request, "chart.html") def 将line-time-series目录下的index.htm文件复制到django项目的templates目录下，重命名为chart.html 在django项目的static文件夹下，创建目录Highcharts ├── images │ │ └── favicon.ico │ └── js │ └── jquery-3.3.1.min.js └── templates ├── chart.html
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zooming启用/禁用缩放手势 panning启用/禁用平移手势 设置输出为HTML pandas_bokeh.output_file（'chart.html'） 除了Jupyter Notebook
使用G2绘图 G2-chart Api文档 https://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/api/chart.html ? ?
如今你执行JSChart.html，你会看到同Chart.html 一样的效果。非常显然使用JavaScript 载入 图形，更方便，更直观。
encode( x='', y='', color='' ) # 保存json格式 chart.save('chart.json') # 保存HTML 网页格式 chart.save('chart.html
第 17 行如果被运行，该动态图被生成到 USDCNY Chart.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。 ? 第 18 行如果被运行，该动态图被生成到 BTCUSD Chart.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。 ? 第 20 行如果被运行，该动态图被生成到 ETHUSD Chart.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。 ?
第 17 行如果被运行，该动态图被生成到 USDCNY Chart.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。 ?
stable/documentation/styles.html [2] 图表配置: https://www.pygal.org/en/stable/documentation/configuration/chart.html
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