chi平方selectKbest输入形状错误

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python-2.7、scikit-learn、chi-squared

CountVectorizer(ngram_range=(1,2), max_features=1500,min_df=4)), ('chi2', SelectKBest(chi2, k=200)),classifier.fit使用TfidfVectorizer()在管道中提取文本特征，并使

浏览 3提问于2016-08-17得票数 0

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“SelectKBest”对象没有属性“_validate_data”

feature-selection、scikit-learn

我想使用SelectKBest X平方图对分类数据进行特征选择。df.shape收益率(4000,150) y.shape收益率(4000,1) 使用以下代码： from sklearn.feature_selection import SelectKBest, chi2df_new=SelectKBest(score_func=chi2,k=10).fit_transform(df,y) 它显示属性错误：'SelectKBest‘对象没有属

浏览 11提问于2020-07-15得票数 0

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使用sklearn -ValueError进行特征选择时，X的形状与拟合时的形状不同

python、machine-learning、scikit-learn、feature-selection

在此步骤之前，我使用用于特征选择的chi2函数创建了SelectPercentile类的对象chi_squared。根据我的理解，我应该在训练时编写data_feature_reduced = chi_squared.transform(some_data)，然后再使用data_feature_reduced，比如：for name, model, intra_result, dev, training_data, chi_squarer in trained_models: cross_results =下面是我

浏览 1提问于2017-04-25得票数 0

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如何在特征选择中选择卡方阈值

python、scikit-learn、text-classification、tf-idf、feature-selection

关于这一点： NLP in Python: Obtain word names from SelectKBest after vectorizing 我找到了这段代码： import pandasTHRESHOLD_CHI = 5 # or whatever you like.You may try with # and measure_stat, pval = chi2(cv

浏览 34提问于2020-03-27得票数 0

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ValueError:在测试集上进行预测时的尺寸不匹配

python、machine-learning、scikit-learn、classification

这个错误是因为向量程序在某个地方被覆盖了，我相信在那里，但是我找不到.from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformerfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNB# selector = <em

浏览 1提问于2018-12-06得票数 1

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目标变量转换后的SelectKBest ValueError

python、scikit-learn、feature-selection、sklearn-pandas、valueerror

我正在使用SelectKBest来进行特性选择。我的目标变量是我日志转换的'SalePrice‘。出于某种原因，我总是从SelectKBest那里得到一个值错误。

浏览 0提问于2018-09-05得票数 0

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如何在具有范畴和连续变量的数据集中寻找和计算相关性？

python、logistic-regression、categorical-data、correlation

我正在研究一个保险领域用例，以预测现有客户是否会购买第二份保险单。我有一些个人资料保存在不同的类别，如婚姻状况，吸烟者(是或否)，年龄(青年，成人，老年人)，性别(男性/女性)，很少是连续变量，如保费，保险金额。如果有人能提供文章，链接到用Python完成的类似工作，我会很感激。

浏览 0提问于2019-11-15得票数 -1

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在使用selectKbest进行特征选择时，我们是否可以对训练和测试集使用相同的代码？它会提供相同的功能吗？

python、machine-learning、testing、scikit-learn、feature-selection

x_tr = SelectKBest(chi2, k=25).fit_transform(x_tr,y_tr) x_ts = SelectKBest(chi2, k=25).fit_transform(

浏览 11提问于2021-10-21得票数 1

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TypeError网格搜索

python、scikit-learn、svm、pca、grid-search

我曾经创建循环来为我的模型找到最佳参数，这增加了我在编码中的错误，所以我决定使用GridSearchCV。在试图拟合数据的行中出现了一个错误，以便我可以使用best_estimator_和best_params_函数。，我没有使用可能需要在GridSearchCV中给出字符串的任何参数，所以不确定为什么会出现此错误。sklearn.datasets import load_iris from sklearn.decomp

浏览 0提问于2018-04-30得票数 2

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回归的SelectKBest给出了“未知标签类型”-error

python、scikit-learn、feature-selection

我正在尝试使SelectKBest示例的一个稍微修改的版本工作，但继续获得一个ValueError(“未知标签类型：%s”% repr(ys))。from sklearn.feature_selection import chi2输入数据的形状完全相同，而且输入数据类型也几乎相同： (150, 4) <c

浏览 2提问于2018-06-15得票数 4

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多变量时间序列分类中的特征选择

python、numpy、scikit-learn、feature-selection

我有一个包含9变量的时间序列数据。我找到了其中的4个特征。例如，我现在计算np.mean(), np.std(), np.var(), np.ptp()，我的列从36变量扩展到9变量。所以我想知道，处理多变量数据的正确方法应该是什么。

浏览 0提问于2019-10-29得票数 0

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在分类问题中，selectKBest与chi2抛出ValueError:无法将字符串转换为浮动：“Self_emp_not_inc”

python、pandas、scikit-learn

我试图为chi2和selectKBest的分类问题选择最好的分类特性。在这里，我整理了分类栏： selector = SelectKBest(score_func=chi2,

浏览 5提问于2022-07-17得票数 0

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pandas数据和scikit学习

python、pandas、scikit-learn

我有一个熊猫数据集，其中有300多个预测值，它们既是连续的，也是分类的。目标变量是分类变量，值为0或1。我将执行逻辑回归，并希望使用scikit learn模块中的递归特征选择来获得预测因子的候选列表。我知道如何在rfe.fit(x，y)函数中分配目标变量。如何将所有其他变量分配给x矩阵？

浏览 2提问于2016-03-08得票数 1

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Python:如何在dataframes中使用sklearn函数？

python、arrays、pandas、dataframe

pandas.core.series.Series (170,)from sklearn.feature_selection import SelectKBestfrom sklearn.feature_selection import chi2 但是我得到了以下错误

浏览 0提问于2019-01-22得票数 1

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使用SelectKBest时遇到的问题[scikit学习]

python、machine-learning、scikit-learn、classification、feature-selection

我是scikit learn和python的初学者，我使用feature_selection包中的SelectKBest尝试了这段看起来非常简单的代码。train = pd.read_csv("train.csv")train = SelectKBest(chi2, k=120).fit_transform(train) 但是我得到了这个错误，我真的不知道如何修复它!！

浏览 0提问于2016-04-21得票数 2

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Sklearn单变量选择类型错误

machine-learning、scikit-learn

我在下面的代码中有一个类型错误，其中因子A和B用于预测Cprint (df.head()) from sklearn.feature_selection import chi2 for n in range(0, len(

浏览 0提问于2017-12-17得票数 0

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Python中使用SelectKBest的特性重要性

python、pandas、dataframe、regression、feature-selection

bestfeatures = SelectKBest(score_func=chi2, k=5) #k=5 means select top 5 featuresprint(featureScores.nlargest(5,'Score')) #print 5best features 错误(most recent call last) <ipython-input-54-4728

浏览 55提问于2020-10-19得票数 0

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提供不同p值的Scikit学习feature_selection

scikit-learn、feature-selection、p-value

当我使用scikit‘s时，我得到了两组不同的p-值和 predKbest= SelectKBest(sklearn.feature_selection.chi2, k=i).fit(X_train

浏览 4提问于2016-11-22得票数 2

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识别pandas数据帧中的特征名称

python

我有一段代码如下：from sklearn.feature_selection import SelectKBest,chi2fs = SelectKBest(score_func=chi2, k=20) fs.fit(X_train, y_train)我尝试了get_support()，但它给出了一个错误，因为我使用train_test_split时数据是数

浏览 0提问于2020-07-01得票数 0

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