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通过 Chrome Devtools 的 Memory 工具证明 string 的内存分配方式

今天我们用 Chrome Devtools 的 Memory 工具证明下: Memory 工具证明 String 的内存分配方式 我们准备这样一段代码: <!...我们用 Memory 工具来验证下。...Chrome Devtools 提供了 Memory 工具用于分析内存中的对象: 一共有三种内存分析工具: Snapshot:某个时间点的堆内存快照 TimeLine:实时的按照时间线显示的内存分配情况...文中的测试代码上传到了 github: https://github.com/QuarkGluonPlasma/chrome-devtools-exercise 总结 Chrome Devtools 提供了...Memory 工具用于分析内存,包括 Snapshot、TimeLine、Sample 三种工具,我们用其中的 TimeLine 工具实时分析了字符串的内存分配,证明了字符串常量池的存在,以及字符串字面量

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使用 Chrome 开发者工具的 Memory 标签页分析内存泄漏问题

应用的 Node.js 进程遇到内存泄漏问题时,通常我们能够观察到注意到频繁的内存峰值和 pod 重启,如下图 Dynatrace 工具所示: 分析内存泄漏问题的关键是在不同的时间点收集多个内存转储(Memory...可以在 Chrome 中从浏览器开发工具 > 内存(应选择堆快照)> 加载进行 Memory Dump 的搜集和加载操作。...在不同的时间段内进行 Memory Dump 创建之后,就能够使用嵌入式比较工具快速识别两个时间点之间增长最多的对象。 使用 Chrome 检查工具,可以连接到远程目标并实时观察内存使用情况。...在调试模式下运行 Node.js 应用程序,访问 chrome://inspect,如果在端口转发中配置了 localhost:9229,那么此刻应该能够看到应用程序并对其进行调试。

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Memory barrier 简介

Memory barrier Memory barrier 简介 程序在运行时内存实际的访问顺序和程序代码编写的访问顺序不一定一致,这就是内存乱序访问。...内存乱序访问主要发生在两个阶段: 编译时,编译器优化导致内存乱序访问(指令重排) 运行时,多 CPU 间交互引起内存乱序访问 Memory barrier 能够让 CPU 或编译器在内存访问上有序。...一个 Memory barrier 之前的内存访问操作必定先于其之后的完成。...Memory barrier 包括两类: 编译器 barrier CPU Memory barrier 很多时候,编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题,但一些特殊情况下,程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序...内核实现 barrier() 如下(X86-64 架构): #define barrier() __asm__ __volatile__("" ::: "memory") 现在把此编译器 barrier

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MySQL Memory引擎

InnodDB引擎和Memory引擎的不同 InnoDB数据总是有序存放,Memory引擎表的数据是按照写入顺序存放 数据文件有空洞时,InnoDB表在插入新数据时为保证有序性,只能在固定的位置写入新值...,但是Memory表找到空位就可以插入新值 数据位置发生变更时,InnoDB表只需要修改主键索引,Memory表需要修改所有索引 InnoDB表普通索引需要走两次索引查找,Memory表普通索引只走一次和主键索引没有什么区别...InnoDB支持变长数据类型,Memory表不支持Blob和Text字段,并且即使定义了VARCHAR(N),也会被当做CHAR(N) Memory表也支持Hash索引和B-Tree索引,语句如下:...表的锁 Memory表不支持行锁,支持表锁。...Memory的数据持久性问题 Memory表的数据存放在内存中,如果数据库重启,表中的数据将会被清除,单点下并没有什么问题,但如果在高可用的架构下将会出现问题。

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LangChain手记 Memory

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:Memory(源码可见) Memory 使用open ai的API调用GPT都是单次调用,所以模型并不记得之前的对话,多轮对话的实现其实是将前面轮次的对话过程保留...使用memory的load_memory_variables()方法可以看到,memory维护一个变量字典,其中有一个名为history的变量存储了对话历史。...Memory类型 ConversationBufferMemory 该类型memory在一个变量中存储和提取对话信息 ConversationBufferWindowMemory 该类型memory...ConversationSummaryMemory 该类型memory存储随时间进行的对话的摘要 更多memory类型 Vector data memory(向量数据memory) 在一个向量数据库中存储从对话...(或者其他途径)获得的文本,查询时检索和文本最相关的块 Entity memory(实体memory) 使用一个LLM,它可以记住某个实体的详细信息 可以同时使用多种memory,例:对话memory

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