cifar100数据集由重复的图像组成？

cifar100数据集由重复的图像组成吗？

不，cifar100数据集不由重复的图像组成。CIFAR-100是一个常用的计算机视觉数据集，包含了100个不同类别的图像，每个类别包含600张图像，总共有60000张图像。每张图像的尺寸为32x32像素，分为训练集和测试集两部分。

CIFAR-100数据集的图像来自于真实世界的场景，包括动物、植物、物体等各种类别。每个类别都有多个不同的图像，这些图像是由不同的摄影师拍摄的，因此不存在重复的图像。

CIFAR-100数据集常用于计算机视觉领域的图像分类、目标识别和图像分割等任务的训练和评估。在使用CIFAR-100数据集进行模型训练时，可以使用各种深度学习框架和算法，如卷积神经网络（CNN）和迁移学习等。

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