我遵循了指导方针,并设法用Cityscapes数据集训练它,准确率为0.77。我能够使用vis代码使用Cityscape数据集的图像创建分割图像。现在,我想要使用要可视化的图像集,我尝试通过将文件放在文件夹/models/research/deeplab/datasets/cityscapes/leftImg8bit/val和rerun sh convert_cityscapes.sh中来替换
将注释值与类的数量进行比较时,会在confusion_matrix函数中抛出错误。在我的例子中,注释值是一幅图像(560x560),number_of_classes = 2。check_ops.assert_less(labels, num_classes_int64, message='`labels` out of bound')], labels
上面的条件总是会失败,因为注释数据大于类的数量其次,如果这是一个有效的检查,那么我如何修改我的代码或数据<