nvcc支持递归__global__函数。那么clang呢？我编译以下代码失败(使用clang++ -o helloWorld helloWorld.cu --cuda-gpu-arch=sm_75 -ldl -lrt -lcudart_static -pthread-L/usr/local/cuda/lib64 -std=c++14)： #include <stdio.h>
__globa
浏览 16提问于2020-07-01得票数 0
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我听说clang支持CUDA。如何使用clang编译CUDA？我是否必须进行一些配置更改或包含任何特定的头文件？我在网上找不到这方面的任何信息。这是完全可能的吗？现在，当我尝试用clang as编译一个虚拟的cuda程序时我得到以下错误
unknown type name'
浏览 1提问于2012-08-24得票数 3
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由于CUDA基本上是带有一些扩展的C++语法，所以我认为编辑标准'.ycm_extra_conf.py‘文件就足够了。
浏览 0提问于2014-11-18得票数 6
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我正在尝试使用Clang 3.0将一个简单的CUDA程序转换为LLVM IR。程序如下所示： #include <clang/test/SemaCUDA/cuda.h>
__global__ void kernfunc(int *a)Clang 3.0目前不支持哪部分代码？
浏览 0提问于2012-02-13得票数 3
假设我对预处理(使用gcc) hpp/cpp文件感兴趣，其中包括CUDA内核声明。我希望预处理器不要丢弃__global__说明符，否则我将无法链接到.cu文件中的定义。例如，一个文件t1.hpp和预处理，包括：# 1 "t1.hpp"但是，如果我定义__CUDAB
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
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我从NVIDIA安装了CUDA 9.1SDK。这就是我试过的：clangwith libdevice.
clang: error: cannot find CUDA installation.Provide its path via --
浏览 0提问于2018-04-11得票数 5
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__global__ ChildKernel(void* data){}}ParentKernel<<<256, 64>>(data);
他们说，这是支持在CUDA 5.0及以上。我已经安装了CUDA
浏览 5提问于2013-08-27得票数 0
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我试图在我的Debian /Linux系统上使用CUDA工具包进行编译，但是即使是在非常简单的程序中，C++11支持显然也被破坏了。首先，这里列出了相关的软件版本：
__global__ void testfunc(float *a, float *b, int N) for (int i =
浏览 6提问于2017-12-21得票数 1
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b) int i = threadIdx.x;
auto lamb当前版本的Cuda中不允许使用元组吗？
浏览 4提问于2016-11-22得票数 1
我们是否可能在另一个__global__函数中调用一个__global__函数，该函数也是CUDA中的一个内核(__global__)？例如： { .
浏览 1提问于2015-10-22得票数 2
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我不知道cuda不支持引用论点。在我的程序中有以下两个功能： ExtractDisparityKernel ( ExtractDisparity& es) es (); computeAdjacentValue (int x1, int y1, int x2, int y2, float& value ) }
给定全局函数但是设备函数不会报告这样的错误。我对<
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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我刚刚在我的机器上安装了CUDA驱动程序和CUDA工具包4.2以及所有标准选项。我有一个支持CUDA的NVIDIA GPU。由于某些原因，尽管CUDA文件位于程序Files/MSBuild/Microsoft.cpp/v4.0/BuildCustomizations，中，但Visual Studio编译器不会编译简单的内核函数：
//I do
浏览 1提问于2012-06-01得票数 2
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问题是:库达内核中是否存在使用类“向量”的方法？: calling a host function("std::vector<int, std::allocator<int> > ::push_back") from a __device__/__global我最近尝试了以下几种方法：
将“代码生成”中的值更改为此值: compute_20，sm_20.之后，我能
浏览 4提问于2012-04-29得票数 52
我试图用sm_10架构编译我的CUDA C代码，它不支持从__global__函数调用malloc。
我需要在GPU内存中保留一个节点动态创建的树。不幸的是，没有malloc，我显然做不到。是否有一种使用cudaMalloc复制整个树的方法？我认为这样的方法只会抄袭我的树根。
浏览 2提问于2013-09-26得票数 0
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随着3.5CUDA体系结构中的动态并行化的出现，是否有可能从__device__函数中调用线性代数库？
可以从内核(__global__)函数调用CUDA 7中的CUSOLVER库吗？
浏览 3提问于2015-06-06得票数 0
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我已经在我的机器上安装了Cuda8.0 (Linux SL7 )，我还下载了推力1.8.1，并用新的1.8.1替换了现有的推力库。
不允许
浏览 4提问于2017-02-06得票数 2
我试图使用命令bazel build --config=opt --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=cuda //tensorflow/toolsambiguous match on configurable attribute "deps" in //tensorflow/core/grappler/costs:utils:
@local_config_cuda/
浏览 5提问于2017-08-11得票数 4
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我想知道，cuda 4.0是否支持使用本地内存或共享内存的递归？我必须自己使用全局内存来维护堆栈，因为系统级别的递归不能支持我的程序(可能是太多级别的递归)。当递归变得更深时，线程就停止工作。所以我真的想知道在CUDA中默认的递归是如何工作的，它是否使用共享内存的本地内存？谢谢!
浏览 2提问于2013-09-25得票数 4
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当我将模板技术应用于内核包装函数时，我遇到了一个问题。>#include "cuda_demo.cuh"
__global__ void my_kernel(<cuda.h>__global__</em
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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