Lua里面可以做到脚本级别的成员保护，分为：私有成员、公有成员。私有成员就是在脚本全局范围内定义的局部变量，而对于表来说，所有成员都是公有的。 A） 数据成员 私有数据成员，直接在脚本中local定义就行，如上面的基类base赋值语句，这个base就不能在其它脚本被访问到。 公有数据成员，需要写入虚表（对表进行赋值），使用self.xxx就行。 B） 成员函数 私有成员函数：目前的类定义，所有的函数我都是使用local定义的，使用local定义的function如果不写入虚表，那它就是私有的，这点和数据成员一样。 公有成员函数：如果想暴露某个成员函数成为公有函数，只需要在类定义底部写入虚表即可。 例如：
BaseView:__init LoginView:__init LoginView:__delete BaseView:__delete 1 3 4 nil BaseView:DoBaseFunc LoginView:DoSomething
这里要用到element-ui中Select 选择器、 Form 表单 、DatePicker 日期选择器
在编写数据列表功能时，查询接口我定义为get方法，在实际发送请求的时候，观察一下接口中的请求参数，尤其是create_date
今天要抓取的一个网站叫做微医网站，地址为 https://www.guahao.com ，我们将通过python3爬虫抓取这个网址，然后数据存储到CSV里面，为后面的一些分析类的教程做准备。本篇文章主要使用的库为pyppeteer 和 pyquery
上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图，本篇承接前面的内容，绘制2个饼图，分别按照bug优先级和bug状态进行统计
上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图，本篇承接前面的内容，绘制2个柱状图，分别按照bug优先级和bug状态进行统计
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
当给表单上不同按钮都配置网络请求时，也需要用到api参数，不过需要把它配置到对应的按钮上，如下
该篇博文是对PyTorch官方Examples中DCGAN（Deep Convolution Generative Adversarial Networks）实现过程中的一些细节要点的注解
其实这个是非必要项, 自己手动砸壳需要已越狱的手机. 想手动砸壳可以参考这篇文章.
已知每种分类的样本占比数，及样本总数，需要按比例获取这些分类的样本。比如，我有4种任务要执行，分别为任务A，任务B，任务C，任务D, 要求执行的总任务次数为100000，且不同分类任务执行次数占比为 A:B:C:D = 3:5:7:9，且在宏观上这些任务同时进行
Python使用异常类来管理异常信息。当发生异常的时候，程序会抛出一个异常信息，自动根据代码的层次查找异常处理信息。当代码发生异常而没有指定处理异常的方法是，Traceback会打印发生异常时代码执行栈的情况。
el-date-picker组件也对应的有4种形式，当切换不同日期维度时，显示对应的日期组件
在最近的工作中，遇到了一批需要压测的接口，其中两个接口比较特殊：一个是创建资源接口，另外一个是删除该资源的接口。
GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即cost function如何定义。
Ian J. Goodfellow首次提出了GAN之后，生成对抗只是神经网络还不是深度卷积神经网络，所以有人提出一种基于深度神经网络的生成对抗网络，这个就是DCGAN。相比之前的GAN，DCGAN在生成者与判别者网络上的改进如下：
nn.Sequential()可以直接写死，如下所示：# Example of using Sequentialmodel = nn.Sequential( nn.Conv2d(1,20,5), nn.ReLU(), nn.Conv2d(20,64,5), nn.ReLU() )# Example of using Sequential with OrderedDictmodel = nn.Sequential(Order
上述访问级别更多的是一种编程约定，即便是以双下划线开头的字段，在类的外部也是可以访问的，但不建议这么做。示例代码如下：
今年的疫情让我们很多人对于打工望而却步，没办法，钱可以再挣，但是生命只有一次，于是，宅在家的我们无事可做，只好看看电影来打发下我们无聊的时间。
数据集中共有3千多图片，绝大多数是亚洲美女的人脸图片，也有一些人头发有点秃或者脸上有色斑，还有极少数男人面孔（为了好训练建议删掉）。
欢迎大家来到咱们的深度学习CV项目实战专栏，GAN是当下非常热门的技术，本次我们给大家介绍如何来训练自己的第1个生成对抗网络项目。
重载： 是什么意思？ 方法重载,指的是同名函数,用不同的参数,即可以实现两个函数功能 记住啊，兄弟们，一个类中不能同时存在两个一模一样的方法名，但是两个类中可以哈（存在相同的可以哈） php没有方法重载，为什么？ 代码演示把，兄弟们： 第一个是错的，为什么，因为php不支持方法重载。
在简单看了cypress 官方文档后，就开始用上了，越用感觉越爽。 顺便提一句，官方文档太良心了，方方面面都讲到了，而且还有视频，可以切换语言。 下面就讲讲如何使用cypress搭建一个自动化框架。当然我还是初学者，市面上也没有太多的资料，都是入门级的，官方文档也只给你渔，不会提供鱼，自己折腾出来的，感觉像那么回事。
相信从事Java开发的朋友都听说过SSM框架，这还算年轻的，老点的甚至经历过SSH，说起来有点恐怖，哈哈。比如我就是经历过SSH那个时代末流，没办法，很无奈。
之前的文章已经讲解了Android Studio的安装和配置过程 请参考：Android Studio 安装配置完整教程【小白一看就会】
GAN 由 Ian Goodfellow 在2014年提出。GAN通过训练两个相互对抗的神经网络解决了非监督学习问题，其中一个是生成（Generator）网络，另一个叫判别（discriminator）网络。
GAN 是使用两个神经网络模型训练的生成模型。一种模型称为生成网络模型，它学习生成新的似是而非的样本。另一个模型被称为判别网络，它学习区分生成的例子和真实的例子。
本文介绍了沉浸式模式在Android开发中的实现，主要包括了沉浸式模式的定义、实现方式、优缺点以及实例展示。
如果我们的插件设置很简单，只需一个或两个参数的时候，可以考虑添加到设置->常规的页面中，这样就无须再新增页面了
过拟合是我们试图将机器学习技术应用于时间序列时遇到的问题之一。出现这个问题是因为我们使用我们所知道的唯一时间序列路径来训练我们的模型：已实现的历史。
看见有人详细讲解了下载文件的原理，在这里我就不赘述了，直接上写好的代码。可能乱了点。 有一点要提前说一下，做这个的时候，我想着只下载没有获得经验的文件。已经获得过经验的文件因为我用不到，所以就不用下，当然，改一下代码的话获得过经验的也能下。相关的代码在download_sours函数里面，jy表示的是经验，jy=N代表没获得经验的文件，改一下就行，去掉这个判断条件就能下载已经获得经验的资源了。
Parent1 静态代码块 Children1 静态代码块 hello children1
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/12921889 相信接触Android久一点的朋友对于LayoutInflater一定不会陌生，都会知道它主要是用于加载布局的。而刚接触Android的朋友可能对LayoutInflater不怎么熟悉，因为加载布局的任务通常都是在Activity中调用setContentView()方法来完成的。其实setContentView()方法的内部也是使用LayoutInflater来加载布局的，
需求要从一个HBase把数据同步到另外一个HBase库中，这个需求要怎么用DataX来实现了，首先阅读下官方文档
有过C++语言学习经历的朋友都知道，面向对象主要包括了三个基本特征：封装、继承和多态。封装，就是指运行的数据和函数绑定在一起，C++中主要是通过this指针来完成的；继承，就是指class之间可以相互继承属性和函数；多态，主要就是用统一的接口来处理通用的逻辑，每个class只需要按照接口实现自己的回调函数就可以了。 作为集大成者的go语言，自然不会在面向对象上面无所作为。相比较C++、Java、C#等面向对象语言而言，它的面向对象更简单，也更容易理解。下面，我们不妨用三个简单的例子来说明一下go语言
抓住11月的尾巴，这里写上昨天做的一个DL的作业吧，作业很简单，基于交通灯的图像分类，但这确是让你从0构建深度学习系统的好例子，很多已有的数据集都封装好了，直接调用，这篇文章将以pytorch这个深度学习框架一步步搭建分类系统。
2、切换页码或者重新选择每页条数后，没有自动重新加载数据，需要点一下查询按钮才行；
在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点仍然成立：
我们的第一个项目FirstDemo.java建立以后，Android Studio首先展示给我们的就是activity_main.xml和MainAcivity.java源文件， 另外，还有一个无比重要的文件AndroidMenifest.xml，下面我们着重理解这三个文件的作用以及代码的含义。
PHP 中的 class、interface、trait 在底层均以 zend_class_entry 结构体实现
求斐波那契数列最正统的方法就是函数递归了，不过对于python而言，有更加简单的方法操作，这得益于python独有的数据类型----列表，列表可以使用append方法在列表的尾部追加数据，这样一来，求斐波那契数列就变成简单的加法游戏了，无须递归求解
管理学生与老师小案例（老师类默认有教书的方法，而学生类是不可以有的，所以不能直接让学生类继承老师类）
Java 虚拟机是一个可以执行 Java 字节码的虚拟机进程。Java 源文件被编译成能被 Java 虚拟机执行的字节码文件。 Java 被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台，而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。 Java 虚拟机让这个变为可能，因为它知道底层硬件平台的指令长度和其他特性。
上一篇我们基本了解了ThreadLocal的大致过程，也就是Thread的局部变量ThreadLocalMap的相关操作。但是在Thread类中我们看到inheritableThreadLocals变量。而且类型与上期说的ThreadLcoalMap一样。按理说说定义一个ThreadLocalMap就可以，这里为什么要定义两个？
super的作用就是执父类的方法，虽然这句话不完全对，但是也差不多是那么个意思了。
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