我们有一个拥有超过十亿每日统计记录的数据库。每个记录都有多个度量标准(m1到m10),以及几个不可变的标记。我们的数据存储在每天的水平上,大多数时间序列数据库都是针对更细粒度的数据进行优化的。当我们想要生成月度或季度图表(例如,InfluxDB的最大聚合周期为7d)时,这就表示了一个问题。我们需要一个真正针对日级数据点进行优化的数据库,并且能够在月/季度/年级别上生成快速聚合。
此外,记录和组之间的关系是可变的。我们需要数据库来支持记录的批量更新(伪:ADD TAG group1 TO rec
我正在尝试使用python模块clickhouse_driver执行对clickhouse的选择查询: from django.conf import settingsclickhouse_client = Client(**CLICKHOUSE_SETTINGSfrom django.conf import s