我正在研究以下tensorflow示例:显然是用tf v1编写的,因此我用v2升级脚本进行了升级,有三个主要的不一致之处:
ERROR: Using member tf.contrib.rnn.DropoutWrapper但是我无法找到如何处理tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example方法的解决方案,因为我无法找到一个向后兼容的替代方案。我试着安装Tensroflow插件并使用,但无法找到如何使其适应其他代码<e
我正在尝试使用tensorflow作为任务来创建对象检测。ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental' (c:\Project\.venv\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v2\experimental\__init__.py),我很感谢你的帮助!
我正在尝试实现VGG,但是我得到了上面奇怪的错误。我在Ubuntu上运行TFv2。这可能是因为我没有运行CUDA吗?from __future__ import print_function
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow</
有没有办法告诉TFLearn以V2格式保存检查点?我正在使用当前(r0.12.1)版本的TensorFlow。如果您遵循一个简单的示例,如:
WARNING:tensorflow:*******************************************************
WARNING:tensorflow:TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated.WARNI
我必须在我正在做的课程中使用tensorflow,所以我试图安装它,但结果总是错误的。我尝试了不同的方法,离安装tensorflow更近的是将Anaconda Navigator中的左上角按钮"Applications on“更改为tf。\Roaming\Python\Python38\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\__init__.py", line 34,