clusters()和components()之间的差异-R图
clusters()和components()是R语言中用于图论分析的函数。
clusters()函数用于计算图的连通分量，也就是将图中的节点按照连通性进行分组。连通分量是指图中的节点可以通过路径相互连接的集合。clusters()函数返回一个对象，包含了图中所有连通分量的信息，如每个连通分量的大小、成员节点等。
components()函数也用于计算图的连通分量，但与clusters()函数不同的是，components()函数返回的是一个整数向量，其中每个元素表示图中对应节点所在的连通分量的标识符。即将图中的节点按照连通性进行编号。
这两个函数的主要差异在于返回值的格式不同。clusters()函数返回的对象更加详细，可以直接获取每个连通分量的具体信息；而components()函数返回的整数向量则更加简洁，适合进行后续的分析和处理。
在实际应用中，clusters()和components()函数可以用于社交网络分析、网络拓扑分析等领域。例如，可以利用这两个函数对社交网络中的用户进行连通性分析，找出具有较高联系的用户群体。
腾讯云提供了一系列与图分析相关的产品和服务，如图数据库、图算法计算引擎等。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云的文档：
通过这些产品，用户可以方便地进行图论分析，并利用连通分量等概念进行数据挖掘和决策分析。
相关·内容
从R igraph文档中，我看到我有一个components和一个clusters函数，这两个函数都被描述为“图的连接组件”，并链接到相同的文档(https://igraph.org/r/doc/)。我在我的数据上尝试了它们，我也得到了相同的集群成员资格结果。 这两个函数是否等价，或者是否有我遗漏的细微差别？(我是一个十足的签名新手
浏览 23提问于2021-09-01得票数 0
回答已采纳
1回答
R包密度()的小片段给出了将colored_bars函数与包dynamicTreeCut中的cutreeDynamic一起使用的示例，如下所示：librarythe order of the dendrogram:clusters_numbers <- unique(cluster
浏览 8提问于2022-03-28得票数 0
1回答
我使用R的heatmap函数进行分层聚类()。是否有一个函数接受heatmap返回的对象，并通过将阈值alpha应用于树状图来返回聚类？类似于：clusters <- get_clusters(h, alpha=0.5)
其中clusters是一个与输入数据的列数相同长度的数组，并为每个条目返回一个介于0到n-1之间的数字，其中n是列数(将列赋值给集
浏览 1提问于2014-03-17得票数 1
回答已采纳
我在SoF上读了很多关于Python2.7和3.6之间速度差异的文章。但我的问题更多的是关于两个版本之间的性能。 stop_words=my_stopwords_str, min_df=5,
token_pattern=r</
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
1回答
如何得到图的最大分支的子图？ 比方说，我有一个图形g。size_components_g <-clusters(g, mode="weak")$csize#1 2 3 10 25 2 2 1
max_size
#25 所以25号是最大的尺寸。我想提取包含这25个顶点的组件。我该怎
浏览 25提问于2020-10-14得票数 2
回答已采纳
最有效的方法是确定图中可以删除的所有边，以便在给定的图中不会出现新的桥。
目前，我总是复制图形，删除边，并检查桥和桥的数量是否发生了变化。我对每条边重复此操作，然后返回边的列表。什么是更好/更有效的方法。(我总是需要完整的候选人名单。)
浏览 0提问于2021-10-10得票数 0
我想使用k-means来计算出虹膜数据集的最佳分区，因此，我使用了R中的NbClust函数来确定最优聚类数。此函数使用30个不同的索引来确定聚类的最终数量。在运行代码之前，我检查了是否清除了工作环境，并将R更新为最新版本(3.6.1)。然而，我发现当我对行的顺序进行随机化时，NbClust给了我不同的建议簇数。3
我还比较了原始数据和随机数据之间的指标输出，部分指标改变了建议的聚类
浏览 0提问于2020-10-24得票数 1
3回答
目前，我正在寻找一种高效的算法，该算法从三维空间获取一组点，并将其分组为类(可能由列表表示)。如果一个点接近类中的一个或多个其他点，那么它应该属于一个类。如果两个类共享任何一点，那么它们是相同的。因为我使用的是大数据集，所以我不想使用递归方法。此外，我试图避免使用类似于O(n^2)性能的距离矩阵。我试着自己写一些东西，但结果
浏览 0提问于2017-12-26得票数 3
回答已采纳
1回答
我想使用R来提取图的一个巨大分量的邻接矩阵。layout.fruchterman.reingold(g)cl = clusters(g)
# How big are these (the
浏览 2提问于2018-06-08得票数 2
2回答
求流网络的最小割线
、、、、
我正在试图找到以下网络的最小割据
我使用的算法如下：
- s->b->h->t **value: 1** - s->c->h->i->
浏览 6提问于2017-09-10得票数 1
回答已采纳
ms)Clusters:(.+?)Meta Data:'$VPLEX_Clusters = [regex]::Matches($VPLEX,$regex) | foreach{$_.groups[1].value}这是输出的一部分(我希望捕捉的部分突出显示)
这是完美的工作，除了有时输出改变和<
浏览 4提问于2015-01-22得票数 1
回答已采纳
2回答
k_model = KMeans(n_clusters = 3).fit(actor_w2vec)
cluster_dict = {i: np.where(k_model.labels_ == i)[0] for i in range(k_model.n_clusters)} 我已经在word2vec矢量(3411x128)上应用了KMeans。cluster_dict包含集群标签(即0,1,2)作为关键字，索引号(1，2，3，4)作为值，使得这些值分布在三个集群之间。现在我想要可视化这些集群，所以我使用TSNE将128维向量减少到2维 n
浏览 62提问于2020-01-12得票数 1
1回答
我需要帮助，试图找出如何使用R，以确定是否有差异的相对频率的数据集。我不断地阅读不同的可能性，但我不确定我是否做得对。我想知道的是，V13和V35 gene.fragment的“V35”列下的值是否与整个gene.fragment值有显著差异。这就是我的数据，我有9700个数据点：
Total.Clusters Singleton.clusters >1s
浏览 4提问于2014-05-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我在一个带有128 GB内存的服务器上使用python语言。我正在用马尔可夫算法进行图聚类。图表详细信息：Type: GraphNumber of edges: 10548751图是连通的吗nx.is_connected(G)连通元件数7254import markov_cl
浏览 1提问于2020-05-12得票数 3
回答已采纳
每个簇可以在给定的一组x-y坐标内。集群中的每个点都是随机生成的点。
这些聚类将作为我的K-均值聚类问题的输入。我如何使用Python来完成它呢？
浏览 4提问于2017-06-04得票数 0
回答已采纳
1回答
function(x) hclust(x, method="complete")clusters <- cutree(fit, 5)
pdf(file='heatmap.pdf'c(1,0.05,1), lhei=c(0.03,1), lm
浏览 3提问于2014-02-28得票数 3
回答已采纳
我将我的聚类中心投影到两个主成分上，但给出的图不在我的两组数据点的正确中心位置。我的代码如下所示。有没有人看到我哪里错了？PCA很好，但是集群的一个数据点还差得很远。我要提到的是，我的质心数据点有一半是负的。我已经尝试过反pca变换，真的不确定错误是从哪里来的。任何帮助都是非常感谢的！import PCA
data
浏览 0提问于2015-04-07得票数 0
1回答
我获得了以下数据，并希望在R中创建一个单独的桶形图，以研究不同客户类型(业务和私有)之间的差异。我如何编写代码？(x轴是年份1、year2等；y轴只是表示不同的数字，这样我们就可以在特定的年份中看到业务和私有的数字之间的差异，还有彩色栏)。谢谢！
浏览 1提问于2016-02-27得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
