Xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，关于 Xmake 与构建系统的介绍，我们已经在之前的文章中做了详细的介绍：C/C++ 构建系统，我用 xmake。
每个项目都必须处理依赖关系，而 CMake 使得在配置项目的系统上查找这些依赖关系变得相对容易。第三章，检测外部库和程序，展示了如何在系统上找到已安装的依赖项，并且到目前为止我们一直使用相同的模式。然而，如果依赖关系未得到满足，我们最多只能导致配置失败并告知用户失败的原因。但是，使用 CMake，我们可以组织项目，以便在系统上找不到依赖项时自动获取和构建它们。本章将介绍和分析ExternalProject.cmake和FetchContent.cmake标准模块以及它们在超级构建模式中的使用。前者允许我们在构建时间获取项目的依赖项，并且长期以来一直是 CMake 的一部分。后者模块是在 CMake 3.11 版本中添加的，允许我们在配置时间获取依赖项。通过超级构建模式，我们可以有效地利用 CMake 作为高级包管理器：在您的项目中，您将以相同的方式处理依赖项，无论它们是否已经在系统上可用，或者它们是否需要从头开始构建。接下来的五个示例将引导您了解该模式，并展示如何使用它来获取和构建几乎任何依赖项。
我们已经掌握了构建专业项目的所有必要知识；我们学习了结构化、构建、依赖管理、测试、分析、安装和打包。是时候将这些学到的技能付诸实践，通过创建一个连贯、专业的项目。
官网：https://arthursonzogni.github.io/FTXUI/index.html
转眼间暑假已经过去一大半了，大家有没有度过一个充实的假期呢？小编这两天可忙了，boss突然说发现了一个很有趣的开源求解器：OR-Tools。经过一番了解，小编发现它对于为解决优化问题而烦恼的小伙伴真的非常有用，于是赶紧来和大家分享分享。下面让我们一起来看看OR-Tools到底是何方神圣吧！
测试是代码开发工具箱的核心组成部分。通过使用单元和集成测试进行自动化测试，不仅可以帮助开发者在早期检测功能回归，还可以作为新加入项目的开发者的起点。它可以帮助新开发者提交代码变更，并确保预期的功能得以保留。对于代码的用户来说，自动化测试在验证安装是否保留了代码功能方面至关重要。从一开始就为单元、模块或库使用测试的一个好处是，它可以引导程序员编写更加模块化和不那么复杂的代码结构，采用纯粹的、函数式的风格，最小化并局部化全局变量和全局状态。
自从入坑C++之后，项目中的编译构建就经常跟CMake打交道，但对它缺乏系统的了解，遇到问题又陷入盲人摸象。对C++的编译体系是如何发展的，为什么要用CMake，它的运作原理是如何的比较感兴趣，所以就想系统学习一下，特此整理本篇文章作为入门指引。
Milvus 早期通过 FetchContent 和 ExternalProject 这些 CMake 内置方法自动下载依赖，在大部分情况下也够用，但随着 Milvus 内核的能力越来越丰富、依赖项也越来越多，例如要加入 Folly 使用它优化后的线程池、数据结构，要引入 opentelemetry-cpp 增强可观测性等。
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest为最新版本版本，不同 CMake 版本，API 有差异，请根据当前项目设置的最低版本来参考，高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
社会智能化的发展趋势和日益多元化的实际需求，奠定了物流运输行业对于实现智能规划的需求，车辆路径规划问题是其中的重点研究对象。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
编写高质量代码并非易事，即使对于经验非常丰富的开发者也是如此。通过向我们的解决方案中添加测试，我们可以减少在业务代码中犯明显错误的风险。但这还不足以避免更复杂的问题。每一段软件都由如此多的细节组成，跟踪它们全部成为了一份全职工作。团队维护产品达成了数十种约定和多种特殊设计实践。
大家好，小编最近新学了一个求解器OR-Tools，今天给大家介绍一下如何用OR-Tools求解器求解网络流问题中的最大流问题和 最小费用流问题。
2、右击 cmake-tools，选择 extension settings，打开，填写：
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Conan 2.0 版本已经发布很久了，配套的 cmake-conan 工具也同时得到了更新，在原有 Conan 1.x 版本上增强了功能，对开源项目和公司内部已有的 CMake 项目非常友好，接入简单。本文主要介绍 cmake-conan 的应用场景以及交叉编译的实战。
我在知乎上开了一个新的专栏，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
一直以来，我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险，另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项（不包括 tar,awk等可执行程序的工具）都是自己构建的，这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项，并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两，有的缺少 clang-analyzer ，有的缺少 clang-format ，也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具，甚至还有一些开发库以便二次开发（比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能）。
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B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析。
我在知乎上开了一个新的专栏[1]，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
注：如果要重新初始化只要删除data目录库文件存储地或者新建一个库文件存储地，重新初始化，提示两个ok就是成功
组装得到基因组序列之后，进一步的工作就是探究基因结构。Augusust是一款预测真核生物基因结构的软件,官网如下：
本文根据实际使用经验，介绍了每种抓包方案的环境配置与抓包方法，对比分析目前几种 BLE 的空口抓包方案（只讨论普通人用得起的，ellisys 这类神器摸都没摸过 Orz）
安装的是 devtoolset-7 和 devtoolset-8, 安装完成后全部文件在/opt/rh目录下：
I . ROS 1（代表indigo/kinetic）：http://wiki.ros.org/
通常，开发苹果系列的软件均需要使用一些专有开发工具，比如xcode,而此工具必须运行在Mac OS X设备上(当然你也可以尝试各种黑苹果的方式)，所以不论是对于个人开发者还是企业构建服务器来说，都需要购买更多的Mac设备，通常，我知道的企业内部会使用Mac Mini来作为苹果系列的构建环境。
CGAL的编译以及在VS中的使用 在被CGAL长久的折磨了两三周 在学习过程中有好几次库都出现了问题 所以打算重新更换一下版本 CGAL可以说是学习这么久以来见过最离谱（ex）的环境配置，期间出了好几次问题，主要各个配置关联性太强了 稍有一步有问题 编译就很容易报错 所以想记录一下配置过程
作者：allsochen ，腾讯 PCG 后台开发工程师 这就是 CLion 几年前写过一篇 eclipse C++ 的文章、现在还提 eclipse 的话人民群众会仇恨我，我的朋友和家人也会嘲笑我，唾弃我。因为 JetBrains 家的系列产品 CLion 体验耍 eclipse 好几条街。引用知乎网友对 CLion 和 vim/emacs 的形象比喻，如图所示： 从图中可以看出 CLion 的定位是一个完整的现代化 C++工具，包含很多实用的功能，而 vim 则是轻巧锋利，如果你在 CLion
最近有个科研课题需要在树莓派上做一系列验证，但是实验的程序是依赖OpenCV库的(最重要我们修改了库源码)，而在树莓派上编译OpenCV源码很费时间，因此我只好使用交叉编译的方法来编译源程序。刚开始我们觉着网上材料大片，这部分的问题应该不大。可到操刀干活的时候，我才发现网上很多方法不仅繁琐，而且有的甚至还不是那么一回事，没看到一篇完全适合我的情况的。于是，我花了一天半左右的时间，整理这些材料并结合一点TRIZ原理，完成了这项任务。现在分享一下我的方案总结，不过我的方案不尽完善，欢迎大家指点修正，帮助后人节省时间。
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
若出现failed: address already in use。则运行命令 rm /var/run/tpm/tpmd_socket:0，再运行命令：
说是初探，其实已经折腾的很大了，这里说明，目标机器为win10 64位。 先打开如下网站，输入必要的信息，注意选择Windows版本， https://software.seek.intel.com/
Memoro是一款功能强大的堆栈数据细节分析工具，该工具可以给广大研究人员提供关于堆内存数据的详细信息，并给出分析数据。
经过一周的反复折腾，终于能顺利 debug envoy 源码，中途踩了无数坑，在此记录一下。
如下是一个简单的使用conan new加 --template参数指定模板为cmake_exe生成的构建exe程序的conan包定义脚本(参见我的上一篇博客《conan new 命令的新特性–模板功能(–template)》).
Hadoop-2.4.0的源码目录下有个BUILDING.txt文件，它介绍了如何在Linux和Windows下编译源代码，本文基本是遵照BUILDING.txt指示来操作的，这里再做一下简单的提炼。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
首先在Android Studio创建一个Android项目，包名为gebilaolitou.ndkdemo
最近给SRPC框架做了一个小工具：用于快速构建Workflow和SRPC项目的脚手架，旨在降低项目使用门槛，解决大部分零基础开发者第一次面对cmake文件编写、lib的依赖、编译与运行环境等容易遇到的问题。
TSN是”temporal-segment-networks”的简称，是视频动作识别任务里面当前最好的方法。虽然这个结构是在ECCV2016的论文里面提出来的，代码也放出来挺长时间了，但是这个项目里面集合了Caffe， OpenCV，CUDA，CUDNN等几大神坑项目，不同版本之间的依赖、选择等问题很麻烦，因此我之前编译了好几次都没有能够编译成功。这次花了近一天的时间来重新编译了一下整个项目，虽然还是有些问题，例如MPI编译没有通过，CUDA8貌似不支持，CuDNN v5好像也不支持，但最后总算是编译通过，可以运行了。所以记录一下整个的过程，期望对自己和别人能够有所帮助。
MySQL企业版由MySQL AB公司内部专门的人员负责开发及维护，但同时也会吸纳社区人员编写的优秀代码及算法，并且由他们严格按照软件测试流程对这些采纳的代码进行测试，确定没有问题之后才会进行发布。简单地说，MySQL企业版是由MySQL公司内部发布的，它参考了社区版的先进代码功能和算法，是MySQL公司的赢利产品，需要付费才能使用及提供服务支持，稳定性和可靠性无疑都是最好的，当然了，企业腰包得够鼓才能买得起。某知名分类门户网站2008年就购买过MySQL企业版，价格不比那些闭源的商业数据库便宜，也是大几十万。
本文主要介绍如何使用TNN来对模型性能进行分析，并打印网络结构的每一个op耗时。主要步骤TNN的官方文档已经有介绍，但是官方使用平台都是基于Linux系统进行一些编译操作。
CPP已经结课，我提交的项目是Qt的入门项目，局域网聊天室LanChatRoom。
ZIP压缩文件中可能包含许多内容可以被压缩或加密的条目，而这些数据条目可以使用基于密码的对称加密算法（称为传统PKWARE加密、传统加密或ZipCrypto）进行加密。该算法生成一个伪随机字节流（密钥流），将其与条目的内容（明文）进行异或运算，以生成加密数据（密文）。生成器的状态由三个32位整数组成，使用密码进行初始化，然后随着加密的进行，使用明文不断更新。Eli Biham和Paul C.Kocher在研究论文《PKZIP流密码的已知明文攻击》中所示，这种加密算法易受已知明文攻击。给定密文和12个或更多字节的对应明文，可以恢复密钥流生成器的内部状态。这种内部状态足以完全解密密文以及使用相同密码加密的其他条目。它还可以用于对复杂度为nl-6的密码进行加密，其中n是字符集的大小，l是密码的长度。
本文主要讲解 FFmpeg 相关知识，以及在 Windows 下编译 FFmpeg 源码以及使用。
很久没更新过APS系列文章了，这段时间项目工作确实非常紧，所以只能抽点时间学习一下运筹学的入门知识，算是为以后的APS项目积累点基础。看了一些运筹学的书（都是科普级别的）发现原来我目前面对的很多排产、排班、资源分配和路线规划问题，都是运筹学上的典型案例。与此同时，除了继续使用Optaplanner来做我们的规划类项目外，还花点时间去研究了一下Google OR-Tools开源规划引擎，这是Google旗下的一个开源求解器，接下来我会专门写一些关于Google OR-Tools应用的文章，并与Optaplanner作些关联对比。
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine，并用Visual Studio的命令行工具，cl.exe进行了编译。
下载地址 https://github.com/openssl/openssl 编译
由于clickhouse的发布比较频繁，目前版本为20.7 尚未支持与mysql同步，故编译了git上最新的版本 20200909--版本号为20.9。
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