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沙龙
1
回答
如何在西亚诺/千层面网络中预处理多页图像输入?
neural-network
、
image-classification
、
preprocessing
、
theano
我试图使用卷积神经网络(
CNN
)对多页文档进行
分类
。语料库中每一页的内容只包含
文本
(即没有照片或图标),不同的文档可能有不同的形状(高度和宽度)。我希望我的
分类
方法使用每个文档中的所有页面,而不仅仅是第一页。 据我所知,
CNN
的输入(如theano)需要一个标准化的形状。我的第一个想法是创建一个具有所有页面连接的图像数组。如果我不使用这个策略,我可能会失去图像
中文
字的分辨率,但这是一个巨大的输入向量。我觉得将每个文档的页面分割成单独的样本将是标准化输入预处理的更好方法,但是如果我只是对每
浏览 0
提问于2015-12-11
得票数 2
1
回答
如何利用word2vec和
CNN
(2D)一起进行
文本
分类
?
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
gensim
、
word2vec
我想使用word2vec和keras (2D而不是1D)来进行文档
分类
(
中文
文本
)。我在
cnn
上学习了
文本
分类
的基本流程,并想做一个测试。例如(我想象的步骤): model = gensim.models.Word2Vec(new_sentences,workers=10,size[word2vec size=200,word2vec size=200] 转到
CNN
(使用
浏览 4
提问于2017-01-17
得票数 2
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1
回答
MLP是URL
分类
的一个正确的DL算法吗?
algorithm
、
deep-learning
、
mlp
该项目与
文本
一起工作,更具体地说,它是一个URL二进制
分类
。我使用python作为语言,py魅力作为IDE,我现在被建议应用多层感知器MLP算法,但是,我不确定这是否是我的工作应用的正确算法。
浏览 5
提问于2022-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
包围盒坐标预测
computer-vision
、
opencv
如何将多个边界框坐标传递给
CNN
模型?我的目标是预测图像
中文本
的坐标。
浏览 0
提问于2018-11-08
得票数 0
2
回答
统一
文本
和图像
分类
(Python)
python
、
machine-learning
、
classification
、
text-classification
我正在编写一个代码来对科学文章的
文本
进行
分类
(使用标题和摘要)。为此,我使用了SVM,它提供了很好的准确率(83%)。同时,我使用
CNN
对这些文章的图像进行了
分类
。我的想法是将
文本
分类
器和图像
分类
器合并,以提高准确率。 有可能吗?如果是这样的话,你会知道我如何实现它或某种指导方针吗? 谢谢!
浏览 17
提问于2019-02-04
得票数 2
1
回答
训练图像应该包含单个或多个对象实例吗?
computer-vision
、
multiclass-classification
、
object-detection
、
object-recognition
(我认为这对图像
分类
有用,但对于目标检测却不是很好)?包含鲨鱼和其他物体/鱼的图像呢? 如果有人能向我解释(如果你有一个好的资源链接),我会非常感激的。
浏览 0
提问于2022-09-27
得票数 0
1
回答
你能使用嵌入+
CNN
模型进行
文本
和图像
分类
吗?
tensorflow
、
machine-learning
、
image-processing
、
nlp
、
conv-neural-network
我有一个用于
文本
分类
的嵌入层的tensorflow
CNN
模型,如下所示: Embedding(vocab_size, embedding_dim我理解
CNN
算法可以用于
文本
和图像输入,但我的理解是不能使用相同的
CNN
模型进行
文本
输入和图像输入:
文本
将使用Conv1D和图像,Conv2D。链接的帖子提到: 使用
CNN
model.Process处理图像,使用
浏览 1
提问于2020-07-02
得票数 0
1
回答
我该从哪里开始呢?
neural-network
、
nlp
数据包含几个列(
分类
和数字特性也是如此)。 在这些数据中,很少有列包含一个简短的描述,这是由用户编写的,我也想分析,但我不知道如何开始。
浏览 3
提问于2019-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于
CNN
图像
分类
的数值/物理数据集成
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试使用
CNN
对巨蟒中的医学图像进行
分类
,使用keras。这些医学图像还包括
文本
信息,如年龄和性别,可以影响模型的决定。我如何训练
CNN
既能利用图像又能利用现实世界的信息进行训练,使之成为两者的
分类
基础。
浏览 2
提问于2020-08-01
得票数 1
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1
回答
Woocommerce
中文
产品属性
分类
的特殊编码
php
、
wordpress
、
woocommerce
、
custom-taxonomy
、
taxonomy-terms
我在woocommerce有一个
中文
存储的产品, 产品有不同的颜色变化,woocommerce似乎encode了颜色属性的属性
分类
。在英文产品中,它会简单地将
分类
法存储为pa_color,但在我的
中文
产品中,woocommerce将
分类
法存储为pa_191386aef4bc441e,pa_后面的字母和数字是字符串颜色的encoded我试图弄清楚woocommerce如何将
中文
字符串颜色编码为191386aef4bc441e,以便我可以将
文本
解码回有效的
中文</e
浏览 47
提问于2020-08-14
得票数 0
2
回答
在tensorflow对象检测API中管理类
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我正在做一个项目,它只需要识别视频中的人或来自摄像机的实况流。我目前正在python中使用tensorflow对象识别API,并且我已经尝试过不同的预训练模型和冻结的推理图。我只想识别人,也许还有汽车,所以我不需要我的神经网络来识别冻结推理图中的所有90个类,基于mobilenet或rcnn,因为这似乎减慢了过程,并且这90个类中的89个在我的项目中是不需要的。我是否必须训练我自己的模型,或者有没有办法修改推理图和现有模型?对于你们中的一些人来说,这可能是一个新手问题,但请记住,我使用tensorflow和机器学习只有一个月的时间。提前感谢
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 1
1
回答
有什么方法可以在keras中优化大输入的内存使用量?
python
、
memory
、
neural-network
、
out-of-memory
、
keras
我试图用二维
CNN
对
中文
文章进行
文本
分类
,并对Convolution2D有一定的麻烦。我知道Convolution2D处理图像的基本流程,但是我坚持使用我的数据集和keras。这是我的问题之一: 否定的文章和非否定的文章请注意,它可能是积极的或中立的,只是一个二元
分类
问题。
浏览 3
提问于2017-01-23
得票数 4
1
回答
如何基于少数域
分类
python中的tweet
python
、
twitter
、
lexical-analysis
我目前正在从事一个项目,该项目根据推特属于的特定信息类别对其进行
分类
(给出了他的项目的7个类别)。import oauth2 as oauth import urllib2 as urllib
浏览 0
提问于2017-11-03
得票数 2
1
回答
CNN
在
文本
分类
方面比LSTM给我更高的准确性是正常的吗?
python
、
deep-learning
、
nlp
、
conv-neural-network
、
lstm
对于的
文本
分类
,我有1000个评论的数据,我尝试了不同的神经网络。对于
CNN
,我得到了0.94的精度,但是使用LSTM,我得到了一个较低的精度(0.88),这是正常的吗,因为据我所知,LSTM是专门用于
文本
分类
的,它保留了单词序列的顺序?。
浏览 2
提问于2021-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Python检测目标
image
、
computer-vision
、
target
我是python的新手,我想开发一个代码来检测以下目标。target to detect target to detect 2 任何链接将不胜感激..?
浏览 15
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
H2O R上的Word2Vec嵌入和
CNN
示例
r
、
nlp
、
word2vec
、
h2o
、
mxnet
我想知道是否有可能提供一些在H2O DeepWater R版本中使用word2vec和
cnn
进行
文本
分类
的r示例代码?我想知道是否有任何示例代码可以将查找表和原始
文本
组合到使用mxnetR (自定义迭代器)
CNN
分类
模型中,或者使用h2o r直接构建
CNN
。
浏览 2
提问于2017-11-03
得票数 1
2
回答
手写
文本
与机器打印
文本
的区别
python-2.7
、
matlab
、
opencv
、
image-processing
、
artificial-intelligence
有没有任何有效的方法来检测和提取只从包含手写和机器打印
文本
的噪声图像中提取手写部分?图片附在下面。
浏览 0
提问于2018-03-25
得票数 6
1
回答
如何使用卷积神经网络构建深度学习
文本
分类
器(python)
python-3.x
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
text-classification
我需要采取哪些步骤来构建深度学习
文本
分类
器,更具体地说,是在一组未标记的
文本
中识别作者(作者归属)的
文本
分类
器?我正在使用的模型是word-word
CNN
(卷积神经网络),它在
文本
分类
等方面已经被证明是非常成功的。我希望在python中建立这个模型。 我是深度学习的新手,所以任何资源和信息都是非常感谢的。
浏览 0
提问于2020-03-04
得票数 1
2
回答
这是一个很好的方法
分类
票,其中包含描述和日志?
neural-network
、
nlp
、
tfidf
我想
分类
一个支持票的数据集,它主要包含描述字段中的
文本
,有时在一个单独的字段中包含服务器日志。有没
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
Keras -如何将LSTM代码转换为
CNN
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我正在进行二值
分类
情感分析,无论是正的还是负的,我的lstm代码工作得很好,但我正在将我的lstm代码转换为
cnn
,值误差为input_length为30,但接收到的输入具有形状(无,1)。
浏览 2
提问于2018-11-02
得票数 0
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