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回答
卷积
神经网络
和递归
神经网络
有什么区别?
、
、
我对
神经网络
这个话题很陌生。我遇到了两个术语--
卷积
神经网络
和递归
神经网络
。 我想知道这两个术语是否是指同一事物,或者,如果不是,它们之间会有什么区别呢?
浏览 6
提问于2014-01-04
得票数 67
1
回答
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV的最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单的实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我的
cnn
模型的架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
Keras所使用的分类算法是什么?
、
、
、
我从互联网上的一些教程中创建了使用Keras构建声音分类器。这是我的模型代码from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.optimi
浏览 1
提问于2021-12-07
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
是否有现成且可靠的人工智能库或软件用于图像识别?
、
、
、
、
比方说,我想要一个能在数百万张照片上找到熊猫的软件。我有数千张有熊猫和没有熊猫的照片来训练系统,然后我希望它能在剩下的几百万张照片中可靠地找到熊猫,过滤掉黑白狗和绵羊。另外,Panda只是一个让讨论变得简单的例子。
浏览 1
提问于2015-03-20
得票数 0
1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。
CNN
和QCNN的区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统的计算机视觉+深度学习/
CNN
、
、
、
、
技术,参考如下:https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp)是否有类似的服务可以作为服务?
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Python检测目标
、
、
我是python的新手,我想开发一个代码来检测以下目标。target to detect target to detect 2 任何链接将不胜感激..?
浏览 15
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
(
CNN
+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
、
、
、
CNN
被赋予了一个40帧的上下文窗口,在这个窗口中检测到了中心帧,我的问题是,使用RNN是否对这里有好处?因此RNN处理上下文,
CNN
在一个帧谱图上进行“图像分析”。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在
CNN
上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,
CNN
在当时只需要对一个帧进行分析(
浏览 0
提问于2017-07-06
得票数 2
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2
回答
Keras
CNN
:将文本作为图像之外的附加输入添加到
CNN
、
、
、
我正在尝试训练一个用于对象分类的
CNN
。因此,除了图像之外,我还想输入一些文本特征。我在这里找到了一个这样做的例子merged = Merge([
cnn
_model, text_model], mode='concat') ### final_model takes the combined换句话说,是否有可能(甚至有意义)将文本作为
CNN
浏览 0
提问于2018-08-06
得票数 3
1
回答
了解三维
卷积
以及何时使用它?
、
、
我对
卷积
神经网络
很陌生,我正在学习三维
卷积
。我所能理解的是,二维
卷积
给出了X-Y维中低层特征之间的关系,而三维
卷积
有助于检测低层特征以及它们在所有三维中的关系。假设
CNN
使用2D conv层来识别手写数字。如果一个数字,比如说5,是用不同的颜色写的严格意义上的2D
CNN
会表现不佳(因为它们属于z维中的不同频道)?此外,是否有实用的
神经网络
,采用三维
卷积
?
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 0
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2
回答
数学
卷积
与
CNN
的关系
、
、
、
、
我读过
卷积
解释,并在一定程度上理解了它。有人能帮我理解这个运算与
卷积
神经网络
的关系吗?过滤器是否像应用权重的函数g?
浏览 0
提问于2017-06-27
得票数 12
1
回答
具有有效滑动窗口的MNIST
CNN
实时检测
、
、
、
、
我想训练一个
CNN
,它可以实时地对大分辨率图像进行推理。
CNN
必须阅读由5位数字组成的手写数字。是否有更好的方法或
CNN
来解决这个问题? 谢谢!
浏览 2
提问于2020-02-24
得票数 2
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1
回答
卷积
神经网络
用于非图像应用?
、
、
、
如果我没记错的话,
卷积
神经网络
(
CNN
)首先被开发用于图像分类(参见LeCun等人的工作)。问题:你有成功应用
CNN
处理非图像数据的例子吗?
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 4
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1
回答
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
浏览 250
提问于2022-09-08
1
回答
卷积
神经网络
的优化设计
、
、
、
、
卷积
神经网络
(
CNN
)的最佳优化器是什么? 我可以使用RMSProp作为
CNN
还是仅用于RNN?
浏览 0
提问于2018-09-16
得票数 12
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1
回答
卷积
在
CNN
推理中的快速实现
、
我正在寻找一个建议,尽快实施
卷积
算法的
CNN
推断,但不是一个培训。 这种
卷积
神经网络
被建模为alexnet、mobilenet、resnet等。据我所知,目前已经有各种实现方式和
神经网络
框架,它们有不同的实现方式,如直接
卷积
、展开
卷积
(im2col)、基于快速傅立叶变换或Winograd,但我的主要关注点是在嵌入式设备的性能约束下执行
CNN
。如果任何人有经验,并可以推荐
卷积
实现CPU和并行实现,指向研究论文或开源实现,我将非常感激。
浏览 19
提问于2019-02-27
得票数 1
1
回答
用于图像审批系统的Python Tensorflow
、
、
然而,我的问题是,我不确定我需要什么样的
神经网络
来做这件事,也不知道如何研究这类事情。如果你们有任何可以帮助我的参考资料,或者如果你们知道,我需要什么样的
神经网络
设置才能开始这个机器学习的审批系统?
浏览 8
提问于2018-02-09
得票数 0
3
回答
为什么在
卷积
神经网络
中使用
卷积
层后的激活函数?
、
、
我是机器学习的新手,我对
卷积
神经网络
不太了解,这就是为什么我们在
卷积
层之后进行激活。
浏览 2
提问于2018-08-24
得票数 2
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1
回答
卷积
神经网络
预训练的原因
、
、
通常反向传播
神经网络
存在着梯度消失的问题。我发现
卷积
神经网络
(
CNN
)有些如何摆脱这个消失的梯度问题(为什么?) (2) what are the problems/limitations with
CNN
?(3) any relavent papers talking about the li
浏览 8
提问于2014-10-17
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