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Google Earth Engine(GEE)——Köppen-Geiger 气候地图1986-2010 年期间分辨率为 5 弧分

柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件,用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比,柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外,人们普遍认为,用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此,该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来,人们对使用该分类法来确定气候的变化和植被随时间变化的可能性也越来越感兴趣。这些成功的应用表明,将柯本分类法作为一种诊断工具来监测不同时间尺度上的气候条件变化是有潜力的。 这项工作利用全球温度和降水观测数据集,揭示了1901-2010年期间的气候变化和变化,证明了柯本分类法不仅能描述气候变化,而且能描述各种时间尺度的气候变异性。结论是,1901-2010年最重要的变化是干燥气候(B)的面积明显增加,同时自1980年代以来极地气候(E)的面积明显减少。还确定了年际和年代际变化的空间稳定气候区域,这具有实际和理论意义

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1985 年至 2020 年全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30)

全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30) 为了解 1985 年至 2020 年全球不断变化的不透水表面景观提供了宝贵的资源。该数据集在城市可持续发展、人为碳排放评估和全球生态环境建模等领域具有深远的科学意义和实际应用价值。GISD30 是通过一种创新的自动化方法精心创建的,该方法充分利用了光谱泛化和自动样本提取策略的优势。该数据集利用谷歌地球引擎云计算平台上的时间序列大地遥感卫星图像,提供了有关不透水表面动态的全面见解。 在数据集创建过程中,自动提取了全球训练样本和相应的反射光谱,从而提高了准确性和可靠性。考虑到不透水表面在不同时间和地理瓦片上的动态性质,采用了时空自适应分类模型。此外,还引入了时空一致性校正方法,以提高不透水表面动态的可靠性。GISD30 动态模型的准确度非常高,总体准确度为 90.1%,卡帕系数为 0.865,并通过 23,322 个全球时间序列样本的大量数据集进行了验证。通过该数据集,我们可以深入了解从 1985 年到 2020 年的 35 年间,全球不透水表面积翻了一番,其中亚洲的增幅最大。GISD30 数据集可免费访问,是在区域和全球范围内监测城市化的重要工具,为各种应用提供了宝贵的支持。在此访问该数据集(Liu 等人,2021b)。 全球动态数据集用于标注单一波段的扩展信息;具体而言,1985 年前的透水面积和不透水面积分别标注为 0 和 1,1985-1990 年、1990-1995 年、1995-2000 年、2000-2005 年、2005-2010 年、2010-2015 年和 2015-2020 年期间扩展的不透水面积分别标注为 2、3、4、5、6、7 和 8。

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Google Earth Engine(GEE)——国家湿地目录(地表水和湿地)数据集

国家湿地目录(地表水和湿地) 美国鱼类和野生动物管理局(FWS)是美国联邦的主要机构,负责向公众提供有关我国湿地的状况和趋势的信息。湿地提供了大量的生态、经济和社会效益。它们为鱼类、野生动物和植物提供栖息地--其中许多具有商业或娱乐价值--补充地下水,减少洪水,提供清洁饮用水,提供食物和纤维,并支持文化和娱乐活动。不幸的是,自1780年以来,美国一半以上的湿地已经消失,而且湿地的损失今天仍在继续。这凸显了对湿地范围、类型和变化的地理空间信息的迫切需求。美国FWS国家湿地目录(NWI)是一个公开的资源,提供了关于美国湿地的丰度、特征和分布的详细信息。NWI的数据被美国FWS和全国的自然资源管理者用来促进对湿地的了解、保护和恢复。你可以在这里下载该数据集。Download Seamless Wetlands Data | U.S. Fish & Wildlife Service

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