之前的关于【Netty】的文章我们已经了解到 Netty 里面数据读写是以 ByteBuf 为单位进行交互的，这一小节，我们就来详细剖析一下 ByteBuf 之前文章链接：
网络 cat >> /etc/sysctl.conf << EOF kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 kernel.shmmax = 68719476736 kernel.shmall = 4294967296 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304 net.ipv4.tcp_wmem
接触过网络开发的人，大抵都知道，上层应用使用send函数发送数据，使用recv来接收数据，而send和recv的实现原理又是怎样的呢？
MongoDB从3.6开始推出了Change Stream功能，提供实时的增量数据流功能，为同步、分析、监控、推送等多种场景使用带来福音。4.0中引入的混合逻辑时钟，可以支持分片集群在不关闭balancer的情况下，吐出的增量数据在即使发生move chunk发生的情况下，还能够保证数据的因果一致性。不但如此，随着4.0.7开始推出的High Water Mark功能，使得返回的change stream cursor包括Post Batch Resume Token，更好的解决Change Stream中ResumeToken推进的问题。关于Change Stream的功能解读，网上可以找到比较多的资料，比如张友东的这篇解读介绍了Change Stream与oplog拉取的对比以及基本的使用。本文将主要侧重从内核源码层面进行解读，主要介绍分片集群版下Change Stream在mongos和mongod上都执行了哪些操作。此外，由于4.0开始MongoDB使用了混合逻辑时钟，从而保证了move chunk的因果一致性，所以本文还会先简单介绍一下MongoDB中混合逻辑时钟的原理。
echo '* soft nofile 102400'>>/etc/security/limits.conf echo '* hard nofile 102400'>>/etc/security/limits.conf echo '* soft nproc 102400'>>/etc/security/limits.conf echo '* hard nproc 102400'>>/etc/security/limits.conf
一位程序员大哥由于工作原因，经常忽略媳妇给他发的消息。所以经常惹着媳妇不高兴。媳妇生气的后果，大家有媳妇的应该都知道吧。（脑补一下）
最近有网友对Oracle SGA内存自动管理特性不是很清楚，可能是由于当时翻译的 Oracle 10g SGA 的自动化管理 比较生涩，下面依旧是针对这个问题给出在Oracle 10g环境中描述，并给出示例以便更好的理解。
万字长文，详细讲述PCG功能开发一组如何优化改造QQ小世界Feed云系统及腾讯MongoDB团队如何对小世界MongoDB集群进行性能优化，对比看看您的小世界是否面临同样的问题呢，建议收藏学习！ 本文结构速览奉上： 一、业务背景 二、小世界Feed云系统面临的问题及挑战 2.1 老Feed系统主要问题 2.2 新场景下Feed云的问题 三、数据库存储选型 四、小世界Feed云系统改造及优化过程 4.1 Feed云优化改造及成果收益 4.1.1 Feed云优化改造-UFO 4.1.2 Fee
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中占用过多的带宽。要存储大于该限制的文档，MongoDB提供了GridFS API。有关GridFS的更多信息，请参阅mongofiles和驱动程序的文档。
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件？
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
这是《LoRaWAN102》的译文，即LoRaWAN协议规范 V1.0.2 版本(2016年7月定稿)。
Tech 导读 VOP作为京东企业业务对外的API对接采购供应链解决方案平台，一直致力于从企业采购数字化领域出发，发挥京东数智化供应链能力，通过产业链上下游耦合与链接，有效助力企业客户的成本优化与资产效能提升。本文将介绍VOP如何通过亿级消息仓库系统来保障上千家企业KA客户与京东的数据交互。
点击下方公众号关注并分享,获取 MongoDB 最新资讯！ 1 业务背景 QQ 小世界最主要的四个 Feed 场景有：基于推荐流的广场页、个人主页，被动消息列表以及基于关注流的关注页。 最新 Feed 云架构由腾讯老 Feeds 云重构而来，老 Feeds 云存在如下问题： 性能问题 老系统读写性能差，通过调研测试确认 MongoDB 读写性能好，同时支持更多查询功能。老系统无法像 MongoDB 一样支持字段过滤（ Feed 权限过滤等），字段排序（个人主页赞排序等），事务等。 数据一致性问题 老系统采
之前写了一篇 《Node.js中运用socket.io实现智能回复机器人与聊天室功能》 发现浏览的人还挺多，不过这篇博客只是讲解了一些实现原理，现在运用Node的Express框架给大家实现一下智能回复机器人。
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:[“foo”]}，他只有一个元素：
以 centos7 为例, 通常我们新装完操作系统后需要进行配置 yum 源, iptables, selinux, ntp 以及优化 kernel 等操作, 现分享一些较为通用的配置. 同时博主将这些配置整理成了脚本, 可以一键执行.
【编者按】本文摘录自Appboy联合创始人兼CIO Jon Hyman在MongoDB World 2015上的演讲。Appboy正在过手机等新兴渠道尝试一种新的方法，让机构可以与顾客建立更好的关系，可以说是市场自动化产业的一个前沿探索者。在移动端探索上，该公司已经取得了一定的成功，知名产品有iHeartMedia、PicsArt、Etsy、Samsung、Urban Outfitters等。本文主要包括Statistical Analysis、Multivariate Testing and Rate L
前几天公众号没有更新文章，因为这几天一直在忙于学习培训，学习演讲，演讲有什么用呢？
这是官方的数据，存在夸大成分，不过在国外小微企业应用很广，目前有超过1.2万个APP
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
你可以在https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/index.html
http://www.cnblogs.com/wangyuyu/p/3786236.html
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上一章节中，我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程，我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中，我们将进一步深入，重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证，以及连接方式的选择。通过学习这些内容，读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能，确保数据的可靠性和安全性。
Redis专题（四） ——Redis排序、消息队列、优化存储 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、排序 1、命令 SORTkey [ALPHA] [DESC] [LIMIT start end]，对列表、集合和有序集合进行排序，当加上alpha参数后，则可以按照字典顺序排序，加上desc则倒序排序，加上limit则支持分页。 2、关键参数 by参数：by key:*->val，可以指定排序的标准，可以自己传入一个list，也可以指定某个列进行排序。
dev/zero是Linux的一种特殊字符设备(输入设备)，可以用来创建一个指定长度用于初始化的空文件，如临时交换文件，该设备无穷尽地提供0，可以提供任何你需要的数目。
通常情况在解决分布式场景锁机制都会首先想到redis。因为redis单线程天然就解决了这个问题。使用redis实现分布式锁可以通过getset和setnx。
一致性，是指对每个节点一个数据的更新，整个集群都知道更新，并且是一致的。假设一个具有N个节点的分布式系统，当其满足以下条件时，我们说这个系统满足一致性：
最近一朋友做社区重构，社区主要功能有发帖、回帖、查看帖子详情，详情页按不同条件展示回帖（除了预先定义的顺序外，可能每个用户看到的顺序都不一样，组合超过100个），大概的效果如下：
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的“轻量级”通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。
针对留言的展示，这里使用的是ant design自带的List和Comment组件：
作为后端开发，redis是工作中最绕不开的中间件之一，在工作中通常有以下几个常用用途：
现象说明：突然发现一台测试机器的java程序莫名其妙地没了，但是没有core dump！这就需要打开服务器的core文件生成的功能了，（即core dump文件），方便程序调试。 1）core文件简介 core文件其实就是内存的映像，当程序崩溃时，存储内存的相应信息，主用用于对程序进行调试。当程序崩溃时便会产生core文件，其实准确的应该说是core dump 文件,默认生成位置与可执行程序位于同一目录下，文件名为core.***,其中***是某一数字。 2）开启或关闭core文件的生成 查看core文件生
最近就有个读者加了我的绿皮聊天软件，女生，头像挺好看的，就在我以为她要我拉她进群发成人专升本广告的时候。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
文 / Yue Weng,Huaixiu Zheng,Anwaya Aras,Franziska Bell
这篇文章，作者对北京、上海、广州、深圳、杭州等地 1万多条出行数据进行分析，得出了一些有意思的结论，并且绘制了这几个城市春运的迁移图。虽然数据在取样公平性上不能完全符合标准，但是思路还是值得大家学习参考的~
本项目基于chatterbot0.8.7来开发，但不仅于此。让我们先对chatterbot做一个简单的了解。
5.1 连接检查命令(LinkCheckReq, LinkCheckAns) 13
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
58同城作为中国最大的生活服务平台，涵盖了房产、招聘、二手、二手车、黄页等核心业务。58同城发展之初，大规模使用关系型数据库（SQL Server、MySQL等），随着业务扩展速度增加，数据量和并发量演变的越来越有挑战，此阶段58的数据存储架构也需要相应的调整以更好的满足业务快速发展的需求。MongoDB经过几个版本的迭代，到2.0.0以后，变的越来越稳定，它具备的高性能、高扩展性、Auto-Sharding、Free-Schema、类SQL的丰富查询和索引等特性，非常诱惑，同时58同城在一些典型业务场景下
数据库的性能优化涉及到整个数据库运行环境的方方面面，诸如操作系统，Oracle自身，存储，网络等等几个大块。而操作系统则是Oracle稳定运行与最大化性能的基石。本文主要描述基于Linux系统下 Oracle 内核参数的配置。
一篇关于ASSM的好文章：http://blog.csdn.net/liyongjie/article/details/7443825
PPTP是点对点隧道协议，建立在PPP协议上的V**隧道技术。它已有20多年的历史。目前有这些广泛使用的V**协议。主要是PPTP、L2TP、IPsec、OpenV**、SSTP、IKEv2等。PPTP协议依赖于加密，认证和端对端协议（PPP）进行协商。实质上，它只需要用户名，密码和服务器地址就可创建连接。
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