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Change Stream源码解读

MongoDB从3.6开始推出了Change Stream功能,提供实时的增量数据流功能,为同步、分析、监控、推送等多种场景使用带来福音。4.0中引入的混合逻辑时钟,可以支持分片集群在不关闭balancer的情况下,吐出的增量数据在即使发生move chunk发生的情况下,还能够保证数据的因果一致性。不但如此,随着4.0.7开始推出的High Water Mark功能,使得返回的change stream cursor包括Post Batch Resume Token,更好的解决Change Stream中ResumeToken推进的问题。关于Change Stream的功能解读,网上可以找到比较多的资料,比如张友东的这篇解读介绍了Change Stream与oplog拉取的对比以及基本的使用。本文将主要侧重从内核源码层面进行解读,主要介绍分片集群版下Change Stream在mongos和mongod上都执行了哪些操作。此外,由于4.0开始MongoDB使用了混合逻辑时钟,从而保证了move chunk的因果一致性,所以本文还会先简单介绍一下MongoDB中混合逻辑时钟的原理。

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你知道一台Linux服务器可以负载多少个连接吗

首先我们来看如何标识一个TCP连接?系统是通过一个四元组来识别,(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1,开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解,就是我们常说一台机器有65536个端口,那么承载的连接数就是65536个,这个说法是极其错误的,这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候,利用压测客户端,这个客户端的连接数是受到端口数的限制,但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个,一般可以达到百万(4C8G配置),至于上限是多少,需要看优化的程度。具体做法如下:

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