之前分析了FlatMap发射数据无序的原因，但是没有实际用代码验证过，这里我们在分析ConcatMap源码之前，我们先运行测试代码，有个直观的感受。
是时候回归写作了。（译者注：原作者吧啦吧啦唠家常，这里就不做翻译了，但是，有两个重要的链接，点我，再点我）
RxJava 之 concatMap 系列 转换操作符 官方介绍 ：Transforming Observables
哈喽，朋友们，上一篇文章我们学习了 filter 操作符，今天我们来学习 RxJava 中比较重要的两个操作符 flatMap 和 concatMap。
RxJS 的操作符理解起来确实比较复杂，比如最常用的几种 map 操作符，本篇就来使劲冲一冲它们！！
本文基于project reactor，，reactor-bom版本为Dysprosium-SR4，flux concatMap方法作用是将多个publisher组合起来，然后依次消费，消费的顺序跟传入的顺序相同，消费完一个publisher后才开始消费下一个publisher，下面看个例子
Android原生的多线程和异步处理简直糟透了，反复的嵌套让代码看起来十分不明了，多线程上也没有iOS的dispatch好用，但是用了Rxjava后就会有所改善，虽然代码量看起来会多一点，但是逻辑就清晰多了
一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。
然后开始提问题了，Rxjava涉及的内容很多，我还是会以三个问题为单位，从易到难，一篇篇的说下去，今天的三问是：
函数式编程是一种编程范式。我们常见的编程范式有命令式编程、函数式编程和逻辑式编程。我们常见的面向对象编程是一种命令式编程。命令式编程是面向计算机硬件的抽象，有变量、赋值语句、表达式和控制语句。而函数式编程是面向数学的抽象，将计算描述为一种表达式求值，函数可以在任何地方定义，并且可以对函数进行组合。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式，数据更新是相关联的。把函数式编程里的一套思路和响应式编程合起来就是函数响应式编程。函数响应式编程可以极大地简化项目，特别是处理嵌套回调的异步事件、复杂的列表过滤和变换或者时间相关问题。在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架： 一个是 RxJava，另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。
上文已对LoadBalancerCommand的基础类进行了打点，给本文内容做了一定支撑。本文就进入到负载均衡命令的主菜，LoadBalancerCommand用于提交任务，执行目标方法。
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
上一节讲解了线程调度, 并且举了两个实际中的例子, 其中有一个登录的例子, 不知大家有没有想过这么一个问题, 如果是一个新用户, 必须先注册, 等注册成功之后再自动登录该怎么做呢.
从上面可以看出，map() 将参数中的 Integer 类型对象转换成一个 String类型 对象后返回
还是以上一篇map操作符的例子吧，如果对 map操作符 不是很了解的，可以看看我之前的文章。
Rxjava出来已经好久了，但始终存在于会使用的阶段，今天来做个总结。 参考： https://mp.weixin.qq.com/s/7sKjc5ahHI4fmadXW-uP_w https://mp.weixin.qq.com/s/V0hEyiZwC7z5PiC3Uz0wyA https://mp.weixin.qq.com/s/RkGHpVSpngfHDXo4Es-a9w https://mp.weixin.qq.com/s/elA3Gib57YGWnXOEcFOPUQ https://mp.weixin.qq.com/s/WaWEtFjmajalISwAkJyuKw
相信作为一个移动端的老狗，当你遇到一个有内涵的网站的时候，而且当你发现里面有太多的噪音尤其是铺天盖地的 广告 的时候，你是不是有种想把它净化一下的感觉呢？比如来一个纯净版本的。
链接：https://juejin.im/post/5d3374cee51d4556bb4cd469
Observable.just("Marry me!").retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>(
前言 由于公司重新规划的部门，我调到了另外一个部门，所以负责的项目也换了，仔细看了下整体的项目，rxjava+retrofit。整体的一套。众所周知，rxjava+retrofit是目前网上最流行的网络解析框架。而目前网络上的文章大多还是关于rxjava1的。关于RxJava2的少之又少，于是，便有了此文。 此文的目的有三个： 1. 给对 RxJava2感兴趣的人一些入门的指引 2. 给正在使用 RxJava2但仍然心存疑惑的人一些更深入的解析 3.给想从RxJava1替换成RxJava2的人给出直接的对
RxJava 2.0.5 版本新增了 ParallelFlowable API，它允许并行地执行一些运算符，譬如map、filter、concatMap、flatMap、collect、reduce等。
距离上一次更新关于RxJava也有一段时间了，其实这篇文章我早就想写，碍于一直没来得及总结（懒）。所以一直没有成文，今天就来总结一下我RxJava遇到的坑，或者说我为什么不在推荐使用RxJava。
这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了，作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员，在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升，也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具，会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆，用计算机的极高效率碾压人类的低效率。
RxJava 之 转换操作符 官方介绍 ：Transforming Observables
把每个WebFilter都包装成一个DefaultWebFilterChain，其中包含两个主要属性：当前封装的WebFilter以及下一个chain：
链接 : https://juejin.im/post/5cd04b6e51882540e53fdfa2
大家好，前面给大家分享了关于采集人人网的相关代码的示例，今天给大家带来的也是一个采集人人网的爬虫实例，是通过WebBits和Haskell相结合，比较简洁，也非常易懂，让我们一起来学习一下。
找到源码 org.springframework.cloud.gateway.handler.RoutePredicateHandlerMapping 再看RoutePredicateHandlerMapping#lookupRoute的实现
前面两篇文章中我们介绍了RxJava的一些基本概念和RxJava最简单的用法。从这一章开始，我们开始聊聊RxJava中的操作符Operators，后面我将用三章的篇幅来分别介绍： 转换类操作符 过滤类
对于这个IClient，之前我们说到执行器逻辑，例如重试还有异常处理，都在这里处理。我们看他的默认抽象类实现AbstractLoadBalancerAwareClient：
本文主要研究下FluxFlatMap的concurrency及prefetch参数
微服务一般多实例部署，在发布的时候，我们要做到无感知发布；微服务调用总会通过Ribbon，同时里面会实现一些重试的机制，相关配置是：
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ReactiveX 的全称为Reactive Extension，一般缩写为 Rx，即我们平常所说的反应式编程。其设计原理主要使用了观察者模式，区分数据的生产者和消费者，通过事件流的方式进行数据的异步处理。
这里所说的响应式流的生命周期是说我们从定义响应式流到触发这个流的处理所经历的不同阶段。 总的来说就是三个阶段。组装时、订阅时、运行时。其中组装时是代码的静态表达，订阅时、运行时描述的是响应式流程序运行起来时所设计的逻辑。
本文主要研究一下spring cloud gateway的GlobalFilter
本期我们主要还是讲解一下Gateway，上一期我们讲解了一下Gateway中进行路由转发的关键角色，过滤器和断言是如何被加载的，上期链接：
对比Daltson和Finchley的基本组件，发现Ribbon还有Hystrix的重试逻辑基本没变，feign编程openfeign之后，增加了个重试逻辑，我们用下面这个图来展示其中的逻辑：
按照规定大小缓存，每次取 count 个数，取完一次跳过 skip 个数，将每次取的数据合并到一个列表里。
最近出去面试，总会被问到我们项目现在采用的什么开发框架，不过据我的经验网络框架（volley）+图片缓存（uIl）+数据库（orm）+mvp，不过现在这套框架比较好了，现在采用什么呢？Rxjava +
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