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如何在Ubuntu 16.04上使用Concourse CI设置持续集成管道

以及为Concourse Web UI设置安全反向代理。您需要一个指向Concourse服务器域名才能正确保护它。 在本教程中,大部分工作将在本地计算机而不是Concourse服务器上完成。...我们在本教程中使用main作为Concourse服务器目标名称,但您可以替换所需任何目标名称。...对于Concourse,我们将在我们自己存储fork中创建持续集成管道。 要创建存储分支,请登录GitHub并导航到项目存储。...它不是定义完成内联步骤,而是告诉Concourse从它获取存储文件中提取定义。接下来我们将创建此文件。...Concourse将观察我们新提交存储,并在检测到更改时运行我们持续集成过程。 虽然我们需要手动加载管道,但是当Concourse执行管道时,它将从存储目录中读取任务和脚本。

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JenkinsPipeline语法概要

alpine' label 'my-defined-label' args '-v /tmp:/tmp' } } dockerfile 使用从Dockerfile源存储中包含容器构建容器来执行...如果为true,则在同一工作空间中,而不是完全在新节点上运行Pipeline顶层指定节点上容器。 此选项适用于docker和dockerfile,并且仅在agent个人使用时才有效果。...如果when指令包含多个条件,则所有条件必须为舞台执行返回true。这与条件嵌套在一个allOf条件中相同。 更复杂条件结构可使用嵌套条件建:not,allOf或anyOf。...共享是一种扩展Jenkins pipeline技术。...returnStdout:布尔类型,如果为true,则任务标准输出将作为步骤返回值,而不是打印到构建日志中(如果有错误,则依然会打印到日志中)。除了script参数,其他参数都是可选

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ElasticCICD全观测解决方案

在下图中,Jenkins CI 构建失败,其异常报告为错误。选择这些错误任何一个以查看特定信息。 该案例中,错误与意外停止 CI Agent有关。...类似的错误被分组以快速查看哪些错误正在影响您服务并允许您采取行动来纠正它们。...这是因为 Jenkins 管道构建控制台显示了指向 Kibana 日志可视化超链接,而不是在 Jenkins UI 中显示日志。...[在这里插入图片描述] 最后,还有其他设置需要配置: 用于通信端点证书。 发送到 OpenTelemetry 服务服务名称和服务命名空间。 超时和批处理时间。...您可以使用Ansible OpenTelemetry 回调插件配置您 Ansible playbook 。需要安装 Opentelemetry python 并按照示例部分中说明配置回调。

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流水线即代码|洞见

在CI/CD实践过程中,凡是可以被编码东西都已经被代码化了,比如:构建、测试、数据迁移、部署和基础设施/环境配置(Infrastruture as Code)等。...发布分支是主干分支某个时刻分出去,它需要在那时流水线上才能正常工作。由于前面所说雪花服务器特征,重建这样一条流水线并不是一件容易事情。 如何解决 其实,流水线即代码本身已经回答了这个问题。...举个Jenkins2.0例,它允许我们在项目的特定目录下放置一个Jenkinsfile文件,内容如下: node('master') { stage('Checkout') {…} stage...类似的工具还有Concourse.ci、λCD(LambdaCD)等。...上述pipeline-def就是这条流水线定义,极为优雅得是,它代码和UI事实上构成了——映射关系,简单到极致。

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scrapy进一步学习

现在我们文件夹理有很多个文件,他们各有各作用: 1. spiders文件夹:这里存放爬虫主程序,这里可以写多个爬虫文件,分别执行不同爬虫功能。...start_urls:开始爬取第一个url列表,其他url将会从url中继承生成. parse()方法:调用时, 每一个从url返回response对象将被传入作为参数....: name = scrapy.Field() pipelines.py 编写 item pipeline 将item存储到数据中....(3)item pipeline一些典型应用: a)清理HTML数据 b)验证爬取数据(检查item包含某些字段) c)查重(并丢弃) 4)将爬取结果保存到数据中 每个...item pipeline组件都需要调用该方法,这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象, 或是抛出 DropItem 异常,被丢弃item将不会被之后pipeline组件所处理。

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Spring和Java如何塑造内部开发者平台

作为黑客马拉松一部分,Garmin 构建了一个工具,最好将其描述为早期后台类型门户。它生成一个骨架代码并将其加载到 Git 存储中。...开发人员贡献少量配置代码,并由此和他们自动化生成所有必需集群配置,并将它们放入存储中。 “我们正在自动生成 110 万行集群配置, Argo CD 正在喷射和构建集群,”Regehr 说。...“我们使用生成存储来执行此操作,这意味着如果我犯了一个错误,我可以查看错误并修复它,而不是集群因我而消失。” 短暂基础设施优势 这种级别的自动化允许基础设施团队将所有内容视为短暂。...如果 Concourse 磁盘空间用完或其数据损坏,解决方案始终相同——烧毁 Concourse,运行自动化脚本重新部署 Concourse,然后运行我们“UpdatePipeline”管道。...这可能对基础设施有效,但代码本身呢?James Watters 说,“在我进行对话中引起共鸣头号话题是:我们如何在规模化组织中默认变得更加安全?”

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高级爬虫( 二):Scrapy爬虫框架初探

小技巧: 我们在爬虫时候,更多是对爬取字段表达式构造。Scrapy提供了一种简便方式来查看表达式是否正确有效....Item pipeline主要有以下应用 清理HTML数据 验证爬取数据合法性,检查Item是否包含某些字段 查重并丢弃 将爬取结果保存到文件或数据中....) 每个Item Pipelime组件都需要调用这个方法,这个方法必须返回一一个Item对象,或者抛出DropItem异常,被抛弃Item将不会被之后Pipeline组件所处理....这里有多种存储方式,你也可以把数据处处到execl,数据中....内置数据存储 除了使用Item Pipeline实现存储功能,Scrapy内置了一些简单存储方式,生成一个带有爬取数据输出文件,通过叫输出(feed),并支持多种序列化格式,自带支持类型有 json

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爬虫篇 | 高级爬虫( 二):Scrapy爬虫框架初探

小技巧: 我们在爬虫时候,更多是对爬取字段表达式构造。Scrapy提供了一种简便方式来查看表达式是否正确有效....Item pipeline主要有以下应用 清理HTML数据 验证爬取数据合法性,检查Item是否包含某些字段 查重并丢弃 将爬取结果保存到文件或数据中....) 每个Item Pipelime组件都需要调用这个方法,这个方法必须返回一一个Item对象,或者抛出DropItem异常,被抛弃Item将不会被之后Pipeline组件所处理....这里有多种存储方式,你也可以把数据处处到execl,数据中....内置数据存储 除了使用Item Pipeline实现存储功能,Scrapy内置了一些简单存储方式,生成一个带有爬取数据输出文件,通过叫输出(feed),并支持多种序列化格式,自带支持类型有 json

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【Jenkins系列】-Pipeline语法全集

这是一个很好功能,因为您不会浪费时间,直到某个步骤未能意识到拼写错误或拼写错误。如前所述,流水线可以以声明式或脚本式编写。...docker还可以接受一个args,直接传递给docker- dockerfile:使用从Dockerfile源存储中包含容器来构建执行Pipeline或stage 。...pollSCM:通过使用cron语法,它允许您定义Jenkins何时检查新存储更新。如果检测到更改,则将重新触发流水线。(从Jenkins 2.22开始可用)。...如果when指令包含多个条件,则所有条件必须为stage执行返回true。这与条件嵌套在一个allOf条件中相同 更复杂条件结构可使用嵌套条件建:not,allOf或anyOf。...中步骤不是必须,但它可以提供一个有用加强。

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基于Hadoop云盘系统客户端技术难点之一 上传和下载效率优化

作者:张良 声明:版权所有,转载请注明出处 一、概述   基于任何平台实现云盘系统,面临首要技术问题就是客户端上传和下载效率优化问题。...使用HDFS提供客户端开发,向远程Namenode发起RPC请求; Namenode会检查要创建文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常;...当客户端开始写入文件时候,开发会将文件切分成多个packets,并在内部以"data queue"形式管理这些packets,并向Namenode申请新blocks,获取用来存储replicas...开发把packet以流方式写入第一个 datanode,该datanode把该packet存储之后,再将其传递给在此pipeline下一个datanode,直到最后一个 datanode,这种写数据方式呈流水线形式...最后一个datanode成功存储之后会返回一个ack packet,在pipeline里传递至客户端,在客户端开发库内部维护着"ack queue",成功收到datanode返回ack packet

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流水线即代码

2016年11月份技术雷达中给出了一个简明定义:流水线即代码 (Pipeline as Code) 通过编码而非配置持续集成/持续交付 (CI/CD) 运行工具方式定义部署流水线。...在 CI/CD 时间过程中,凡是可以被编码东西都已经被代码化了,比如:构建、测试、数据迁移、部署和基础设施/环境配置 (Infrastruture as Code) 等。...发布分支是主干分支某个时刻分出去,它需要在那时流水线上才能正常工作。由于前面所说雪花服务器特征,重建这样一条流水线并不是一件容易事情。 ?...类似的工具还有Concourse.ci、λCD (LambdaCD) 等。...一旦有了这些实践,我们就可以把流水线本身作为产品放到流水线上运作起来,那时将会看到一种很好玩现象——旧流水线会构建并部署新流水线,完成流水线自举 (pipeline bootstrap) 。

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【Go实现】实践GoF23种设计模式:SOLID原则

第一步是分离变化点,根据pipeline业务处理逻辑,我们可以发现3个独立变化点,数据获取、加工和存储。...子类应该实现基类抽象接口,而不是重写基类已经实现具体方法。 子类可以新增功能,但不能改变基类功能。 子类不能新增约束,包括抛出基类没有声明异常。...虽然Go语言中使用接口替代继承来实现多态和抽象,能够减少很多不经意错误。..._0 # pipeline名称  type: single_thread # pipeline类型  input: # input插件定义(数据从哪里来)   name: input_0 # input...软件要点就是,根据该软件使用者行为作出合理假设,以此来审视它是否具备有效性和正确性。

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Netty Review - ServerBootstrap源码解析

在方法实现中, 首先调用了父类group方法来设置父EventLoopGroup。 然后,检查传入EventLoopGroup是否为空,如果为空则抛出NullPointerException。...接着,检查是否已经设置了EventLoopGroup,如果已经设置了则抛出IllegalStateException。...总的来说,这段代码目的是为ServerBootstrap设置父和EventLoopGroup,以便于处理服务器和客户端事件和IO操作,并提供了异常处理机制以确保参数有效性。...总的来说,这段代码作用是为NettyBootstrap或ServerBootstrap设置EventLoopGroup,以便于处理事件,并提供了异常处理机制以确保参数有效性。...总的来说,这段代码作用是为NettyBootstrap或ServerBootstrap设置用于创建Channel实例Class对象,并提供了异常处理机制以确保参数有效性。

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迁移TFS,批量将文档导入SharePoint 2013 文档

值得一提是,根据编号创建站点并不是随意创建,而是需要考虑究竟要在哪一个Site Collection下创建站点,并且还要给予独立权限分配,即为站点打断权限继承,为其增加两个组(Owners...对应创建规则存在于如下List中 ? 其中Project Number即项目编号,与TFS中文件夹名称一致。...在此目录下有"无限级"文件夹。那应该怎样在站点文档中创建如此多文件夹呢,这需要好好考虑一下。对,用递归,得到每一个分支最底层文件夹路径即可。...", "-"); return sb.ToString(); } } 在成功创建了站点并在文档中创建了所有文件夹后,接下来就是将文档上传至指定文件夹中了...Invalid字符,对SharePoint而言,文档Folder和File名字都有严格限制,不能包含#、%等,现在处理异常是记录到日志然后手动去修改名称

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pipeline语法_plain词根

有效基本语句和表达式遵循与Groovy语法相同规则 ,但有以下例外: Pipeline顶层必须是块,具体来说是:pipeline { } 没有分号作为语句分隔符。...{ image 'maven:3-alpine' label 'my-defined-label' args '-v /tmp:/tmp' } } dockerfile 使用从Dockerfile源存储中包含容器构建容器来执行...如果为true,则在同一工作空间中,而不是完全在新节点上运行Pipeline顶层指定节点上容器。 此选项适用于docker和dockerfile,并且仅在agent个人使用时才有效果stage。...对于大多数用例,script声明Pipeline步骤不是必须,但它可以提供一个有用“escape hatch”。script不平凡大小和/或复杂性块应该转移到共享中。...不像声明,Scripted Pipeline有效地是一个通用DSL构建与Groovy。

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