lang=cn，版本要求 下载安装 anaconda，管理虚拟环境：https://www.anaconda.com/products/individual，并换国内的源，加速后面下载包 打开 conda...命令行，conda create -n env_name python=3.7，or 自定义路径 conda create --prefix=D:\yourpath\tf2 python=3.7 激活创建的虚拟环境...，activate env_name or activate D:\yourpath\tf2 去查需要安装的 tf 版本对应的 cuda 和 cudnn 的版本（以下是 tf 2.3 的 gpu版） conda...install cudatoolkit=10.1，conda install cudnn=7.6，pip install tensorflow-gpu==2.3 测试安装正确 import tensorflow...：安装包 conda env list 或 conda info -e：查看已安装虚拟环境 conda update conda：更新conda conda remove --prefix=D:\yourpath
在疫情飘摇的2020年初，TensorFlow发布了2.1.0版本，本Python小白在安装过程中遇坑无数，幸得多年练就的百度功力终于解决，特记录下来以免后人跳坑。...在虚拟环境中安装TensorFlow 在命令行中进入你的虚拟环境所在目录（我的是D:\Python\Env），然后workon 虚拟环境激活并开始使用虚拟环境。...检验TensorFlow是否安装成功 在虚拟环境中，运行import tensorflow，如果没有报错，恭喜你，你成功了一大半了！...当你选择该虚拟环境后，右上角应该显示为可信的（而不是挂掉了）。 ? 3. 在Jupyter中编写TensorFlow 来了老铁！...到此这篇关于Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建 的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow环境搭建 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。...中create一个环境： 在建环境之前如果没有用thu的镜像，create会很慢，所以在create之前： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../ conda config --set show_channel_urls yes 现在create 环境 conda create -n XXX python=3.6 其中XXX是你对环境起的名字...安装好后打开anaconda navigator，将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作： 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...：[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置： 参考链接
此文为交流群「TensorFlow群」呵呵哒贡献，自己在win10中安装时踩过的坑，希望还被这些问题困扰的小伙伴，看完此文后能豁然开朗，同时没有安装过的以后可能会用到的小伙伴，可以收藏下，以备后用。...由于小编的是GTX 1060型号的，所以根据官网上的提示对应找到合适的CUDA 和cuDNN分别是Toolkit 是cuda 9版本以及cudnn 7版本。...3 方法二：conda安装 第二种方法：conda install tensorflow-gpu 环境：anaconda 安装anaconda，这里我就不再详细描述了。...好吧，又踩坑了，但是我还是很顽强的，似乎踩坑成了习惯，继续找解决掉。 既然是版本不够，那么就conda install cudatoolkit==9.0 这下就可以愉快的玩耍了，成功！！！...（测试如上一样） 也可以自己激活一个环境，再进行conda，效果百试不爽喔！！！
CPU版本不要完成显卡环境大搭建，直接pip安装TensorFlow即可。...打开命令行窗口，创建conda环境 conda create -n tensorflow python=3.5 激活conda环境 activate tensorflow 发出相关命令以在...conda环境中安装 TensorFlow-GPU版。...看来至少是保证 numpy 1.13 这个版本没问题，但是如果是其他tensorflow 版本的话，可能会要求其他相匹配版本的numpy了，这个需要注意下。...总之安装tensorflow，安装相应依赖库和软件一定要主要相应版本匹配问题。
Python环境 python环境建设推荐使用科学计算集成python发行版Anaconda，Anaconda是Python众多发行版中非常适用于科学计算的版本，里面已经集成了很多优秀的科学计算Python...可以随意改 比如我的是conda create -n py3 python=3.6完毕后记得用activate 你的名字变量 进入虚拟环境比如我的：activate py3退出虚拟环境：deactivate...亦或者导入tensorflow报错： 1、libcudnn.so.x 找不到的情况：没有装 cuDNN 2、libcublas.so.x 找不到的情况：版本不匹配， CUDA与 cuDNN 或者tensorflow...版本不匹配，等等 以上的所有报错我都经历过，并且别人的教程都说是CUDA和CUDNN版本不匹配，或者VS2015/2017没有安装 ，的确是这样的，结果我都试了好多个版本都没有解决。...最后发现我的tensorflow是1.1版本的太老了 换成1.4就成功了(2017可能太新不匹配DUDA8.0) 所以解决办法：temsorflow版本+VS2015/2017安装+CUDA版本+CUDNN
但环境配置并不是一路顺利的，总有些奇奇怪怪的问题让人头疼，所以，在第一问中笔者选取了几个典型的环境配置的错误供大家参考。 1....sudo rmmod nvidia nvidia-smi 还有一种报错是cudnn版本不匹配的问题： 此时直接更新cudnn版本即可。 2....有些同学喜欢使用jupyter进行交互式实验，或者是使用ipython，这时候你要注意虚拟环境下的ipython和jupyter版本是跟系统全局环境是一致的，跟你当前虚拟环境的python版本不一定一致...举个例子，假设你的系统全局环境的tensorflow是1.13.1版本，当你在虚拟环境下安装的是tensorflow1.14版本，你虚拟环境下的jupyter tensorflow版本不是1.14，而是...如果你没有得到上述的输出结果，那么需要重新安装带gpu版本的tensorfow或者keras： pip install tensorflow-gpu conda install keras-gpu
毕竟TensorFlow 2.0还是alpha版，不想破坏掉现有的TensorFlow的环境，所以决定先创建一个虚拟环境，在虚拟环境中进行尝鲜。...借助于anaconda，可以轻松创建名为tf-alpha的python虚拟环境: conda create -n tf-alpha python==3.6 conda activate tf-alpha...到网上一搜，有类似的问题，大意就是CUDA的版本不匹配，查了一下，TensorFlow 2.0 alpha需要搭配10.0版本的CUDAToolKit，而我之前安装的是9.2版本。...安装10.1之后，仍然提示找不到上面的so，尝试创建一个软链接，链接到10.1版本的so上，结果又提示版本不正确。最后还是老老实实下载10.0版本。...在TensorFlow 1.x中，我们需要首先构建图形，然后通过tf.Session.run()执行图形的各个部分。
之前⼀直使⽤ Tensorflow 训练模型，第⼀次训练Pytorch模型的时候，发现速度很慢，仔细观察，发现GPU 内存占⽤为0，基本没有使⽤GPU。...如果版本不匹配，如上⾯的命令，则会出现错误图片我们打开网站https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html查看所有版本图片"cu101" 表示需要的CUDA...CUDA 驱动版本太低了，⽽是 Pytorch 的版本和 CUDA 不匹配。...查看我们的 CUDA Version 为 10.0.130图片再看下我们当前环境的 torch 版本图片图片发现1.8.0版本对应的CUDA最低为10.2 版本，确实⽐我们的要训练环境要高，重新调整我们本地虚拟环境版本...所以这里版本不对应导致Torch.cuda加速无法运行。图片这⾥支持10.0版本为1.2.0版本，感觉有点低，升级⼀下CUDA版本到10.1版本图片图片
二、安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python...获取Anaconda 在官网下载链接下载Python3.7版本的安装包 ?...python3-numpy swig python3-dev python3-wheel 在完成后，在~/.bashrc中添加环境变量 export PATH"$PATH:$HOME/bin" 然后使用...到此这篇关于Ubuntu中配置TensorFlow使用环境的方法的文章就介绍到这了,更多相关Ubuntu配置TensorFlow内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
操作系统 Win10 步骤 一、安装CUDA以及cuDNN 可以先行在cmd处安装： # CPU 版的 pip3 install --upgrade tensorflow # GPU 版的 pip3...完毕，找到安装目录下报错中要求的dll文件，添加进环境变量 再次import tensorflow： ?.../anaconda/archive/ 寻找你与你电脑系统对应的版本进行安装（安装具体教程可以参考CSDN的技术文章，注意安装流程中要勾选自动添加环境变量） 测试 下载并安装完成后，打开Anaconda...Prompt 创建TensorFlow所依赖的环境 >conda create -n tensorflow python=3.5 按照提示完成创建（Proceed ([y]/n)?...as tf 退出python环境，安装spyder >conda install spyder
推荐使用linux版的python 2.7版本，因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle)。..._64.sh 在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。...有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，这个一定要输入yes 安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容。...如果你还有什么包没有安装上，可以运行 conda install *** 来进行安装(***代表包名称），如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以了。...二、安装tensorflow 先在终端执行： anaconda search -t conda tensorflow 搜索一下有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装。
最近从网上下载了一个代码是keras+tensorflow的，第一次运行python代码有点激动，中间遇见了一些坑，记录一下解决方案。...最主要的是keras和tensorflow-gpu的版本不匹配造成的。...比如会有错误：'eras.backend' has no attribute 'contro_flow_ops'1.创建虚拟环境，防止很多框架放在一个主目录下在后面操作中太混乱：括号是解释，运行命令的时候删除...conda create -n Ma(虚拟环境名称）python==3.6.7(这个环境以前以为要和以前安装的python版本对应，其实是不必要的，这个版本可以根据代码要求设定，比如可以3.5或3.6....）2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU,所以这里安装tensorflow-gpu版本：conda install tensorflow-gpu==1.12.0(这一步会自动安装
Ubuntu16 LTS桌面版 执行本篇操作前需要安装Nvidia的驱动，详情请参考《Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)》 查看驱动信息，如下图，可见CUDA版本是10.1 版本匹配...去tensorflow官网查看版本匹配关系，地址：https://tensorflow.google.cn/install/source 如下图，在我的电脑上有三个合适的版本： 安装 注意：接下来的所有操作并未使用...版本匹配表中的Python版本，所以，就下载最新版吧（此刻是2021.05版） 由于个人习惯，我的操作都是在MacBook上远程SSH到Ubuntu16电脑上操作的，和在本地执行命令行并无区别，您可以随意...创建新的conda环境，名为py38： conda create -n py38 python=3.8.8 激活py38： conda activate py38 安装指定版本的tensorflow，指定国内源以加快下载速度...install cudnn=7.6.5 安装完成，接下来验证一下是否GPU版的TensorFlow是否安装成功 验证 退出ssh，重新登录 查看有哪些conda环境，以及正在使用哪个，输入命令conda
conda update conda pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...-10.0版本，可以下载下来本地安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1...Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 这是因为驱动版本不匹配导致的，可以到NVIDIA官网下载cuda10.0...使用keras一般通过tensorflow.keras来使用，但是pycharm没有提示，原因是因为实际的keras路径放在tensorflow/python/keras，但是在程序中tensorflow...总结 以上所述是小编给大家介绍的解决Linux Tensorflow2.0安装问题,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
*最新版本，而原代码是在tensorflow1.3环境下搭建的，所以请中间报的很多错误都是由于版本问题导致的，中间我也尝试过在不降低tensorflow版本的前期下解决问题，结果发现问题一个接着一个，解决了这个马上遇到新的问题...，比如1.4或者以下版本 3、from tensorflow.python.eager.context import get_config报错 原因是，keras和tensorflow版本不匹配的问题，...cuda版本不匹配。...比如我的电脑上cuda就是10.2版本的，但是需要的tensorflow版本只支持到cuda10.0。...Interpolation is not defined with bool data type 原因：可能是scikit-image的版本太高，与其他环境不匹配，我卸载当前版本后安装了一个低版本的，解决了问题
由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow，现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时，就很麻烦，因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装...2.7版本 即可进行安装，当然如果下载的是其他版本的Anaconda，替换掉安装包名即可。...最后会问你是否将Anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，输入yes，这样以后在终端中输入python即可直接进入Anaconda的Python版本： $ python --version...Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。...关于Anaconda的常用命令有： $ # 创建一个名为tensotflow的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本） $ conda
1.创建conda环境 通过调用下列命令，创建一个名为“tensorflow”的conda环境： conda create -n tensorflow pip python=3.5 ?...注意：务必注意一点，在安装完tensroflow后，由于我们是新创建的conda环境，该环境中基本上是空的，有很多包和IDE并没有安装进来，例如“Ipython”，“spyder”此时如果我们在该环境下打开...spyder/Ipyton/jupyter notebook等，会发现其实IDE使用的kernel并不是新建立的这个环境的kernel，而是“base”这个环境的，而“base”环境中我们并没有安装tensorflow...tensorflow匹配。...而CUDA Toolkit安装包中自带与之匹配的显卡驱动，所以务必要删除电脑先前的显卡驱动。 安装 ? ? 此处选择“自定义（高级）” ? 勾选所有 ? 一路通过即可。
二、安装Anaconda 安装过程中，Anaconda会提示是否添加到环境变量，选择“是”；（其实不用太看，基本上一直next到底就好了） 三、验证 检测python是否安装，环境配置是否成功 进入Anaconda...安装目录下的Script目录cmd打开python image 验证是否安装成功 相关知识插入TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。...GPU 版本需要CUDA 和 cuDNN的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。...tensorflow 一键安装（CPU版） pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 一键安装（GPU版） pip install --...： conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –set
一、新项目的版本选择 虽然TensorFlow的2.0版本中，有很多光鲜靓丽的新功能。...因为TensorFlow 2.x版本的代码是基于TensorFlow 1.13.1转化而来。TensorFlow 1.13.1版本可以部分支持TensorFlow 2.0版本的代码。...在显示结果中可以看到，当前Python的版本是3.6.4。 2. 创建Python虚环境 创建Python虚环境的命令是“conda create”。在创建时，应指定好虚环境的名字和需要使用的版本。...在图2-23中显示了使用虚拟环境的命令： conda activate tf2 #将虚拟环境tf2作为当前的Python环境 conda deactivate...具体命令如下： tf_upgrade_v2 --infile "1.x的代码文件" -outfile "2.x的代码文件" 该命令主要是个名字匹配，实现了在TensorFlow 2.x版本中，将TensorFlow
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