需要配置解释器 1.如图，打开配置页面 2.如图，右边的框是解释器的位置，这个可以设置。...因为项目的不同，经常会有使用不同的库的情况，不同版本放在一起很容易出问题，因此为避免此类问题，往往把不同的库装在不同的虚拟环境中。这样对于依赖于同样的库的项目就可以通过一个虚拟环境运行。...3.点击右面的设置按钮 4.点击add… 框中的3个选项是区分不同环境下的配置，第一个是通过virtualenv搭建的虚拟环境，conda Env是通过conda搭建的环境，第三个是系统的配置环境...对应的右边有新建虚拟环境和现有的虚拟环境的选项，根据需要选择配置。 5.可以新建一个项目，也可以打开现有的项目，如果没配置解释器，就按照上述1-4进行配置。...但是 我检查了所有的设置，没有问题，numpy也安装了，用Spyder运行程序没有报错。超级奇葩。
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问题描述 在使用PyCharm的Terminal终端时，打开的默认环境为base。 在使用切换命令时，依旧无法解决。...解决方法 1、输入以下命令以查看conda的配置信息： conda config --show 2、在输出中找到 auto_activate_base 的行，发现被设置为 true，表示每次启动conda...3、我们要取消默认激活base环境，运行以下命令： conda config --set auto_activate_base false 方法2：直接编辑.condarc文件 如果你更喜欢直接编辑配置文件...4、重新启动，发现没有默认进入base环境了，问题成功解决。 默认进入base环境确实解决了，但是依旧无法使用相应的conda环境。...，打开终端，默认进入PyCharm所使用的虚拟环境中。
conda环境配置和简单的使用 感觉之前用的anaconda不错，conda配置起来感觉也很好。 于是在我的电脑上，创建了一个新的环境，安装django。...使用conda创建环境是比较容易的,conda create -h即可查看创建详情 由于创建简单，之前也创建过一个环境，不多说了 以下是一些环境相关的常用命令。...-> % conda info -e //显示所有环境 # conda environments: # snowlakes * /home/ysrcyx/anaconda3/envs.../snowlakes root /home/ysrcyx/anaconda3 (snowlakes) -> % conda list //显示当前环境下的包...其次，有现成的包管理器和环境配置，不要自己做死去手动配置，很容易出问题。 conda http://stackoverflow.com/ques...
，运行下面命令来激活环境source ~/miniconda3/bin/activate让 conda 在所有 shells 上有效，运行以下命令：conda init --allconda 常用操作环境管理查看当下有哪些环境...conda info -e创建环境基于 python 3.11 此处我命名环境名为 e311，你可以改为自己的名字conda create -n e311 python=3.11复制环境如果环境 e311...已经有一些很方便的包，但需要创建新环境，可以复制 e311 conda create -n e3112 --clone e311切换环境% conda info -e# conda environments...activate e311(e311) % conda activate base退出环境conda deactivate移除环境conda remove -n e311 --all修改环境名conda...numpy 安装指定版本conda install numpy==3.45.3指定环境参数安装(-n)conda install -n e11 numpy终端前显示了 环境名后，使用 pip install
所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。 查看Python版本号 python -V #注意V是大写 conda常用命令 conda list： 查看安装了哪些包。...conda install package_name(包名)： 安装包 conda env list 或 conda info -e： 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda：...举例 conda create -n myenv python=3.6 conda create -n env_name python=2.7 删除虚拟环境 删除环境： 使用命令conda remove...pip是Python包的通用管理器； conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。...对于用户，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中装任何包。
文章目录 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。...二、查看虚拟环境是否成功建立 三、进入虚拟环境 四、安装第三方依赖包 五、查看当前环境已安装的包是否于requirements.txt相同 一、在anconda prompt中创建新的conda环境。...conda create -n E8519 python=3.6 选择“y” 二、查看虚拟环境是否成功建立 conda env list 三、进入虚拟环境 activate E8519 四、安装第三方依赖包...cd E:\python #例如 pip install -r requirements.txt 五、查看当前环境已安装的包是否于requirements.txt相同 pip list 发布者：全栈程序员栈长
为了创建一个新的环境, 需要使用 create 命令, 后面跟上你想要创建环境的名字: conda create --name snowflakes biopython 当 conda 问你是否继续时:...因为我们并没有指定 Python 版本, 所以该环境会默认使用当前的 Python 版本. 小提示: 许多以两个破折号 (--) 开头的常用选项都可以被简写为一个破折号和首字母....小提示: 默认情况下, 环境会被安装 conda 目录下的 envs 子目录. 你可以指定一个不同的安装路径, 详情请查看 conda create --help....列出所有的环境 使用 conda 环境的 info 命令列出目前所有已安装的环境: conda info --envs 你可以看到如下的一系列环境: ?...conda info --envs conda 会列出所有的环境, 当前环境会通过一个星号 (*) 标识. ? * 克隆一个环境 通过克隆可以创建一个一模一样的环境.
# 列出所有虚拟环境 conda env list # 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.6 # 删除虚拟环境 conda remove -n name #...进入虚拟环境 source activate name (或者 conda activate name) # 退出虚拟环境 source deactivate （或者 conda deactivate
下面简单介绍一下conda： conda是Anaconda专用的开源包（packages）和虚拟环境（environment）管理工具。...比如在新版的Anaconda中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。 虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。...查询某个包，也可以进行模糊查询： conda search search_key_word 环境管理： 1....删除名为env_name的环境： conda env remove -n env_name 5. 显示所有的环境： conda env list 6....查看环境信息 conda info --envs 7.
Pychram引入conda环境 一、前言 考虑到：①pycharm比Spyder功能全面，②anaconda的环境配置方便，这两个因素，所以想要在pycharm 上引入conda environment...二、导入步骤 1.创建一个project，并在File栏中，点击settings…，进入设置界面 2.在setting界面下，找到当前工程，并选中其中的Python Interpreter 3.点击右上角的齿轮图表...4.在弹出的会话框中，选中Add… 5.在Add Python Interpreter界面下，选中Conda Environment 6.点击Existing environment图表，并勾选
1 找到编译器选项 首先打开Pycharm然后点击File->settings，然后就可以看到下图所示界面： 2 选择编译环境 然后点击添加本地编译环境： 接着选择环境...，并浏览文件，注意是在Conda下： 最后根据anaconda的安装路径找到Python编译环境，本次演示中Python的环境位于D:\Install\ANACONDA路径下，请注意，此时选择环境时
'ascii' codec can't encode characters in position 2-4: ordinal not in range(128) 主要就是2个角度的问题 1：系统语言环境不一致...解决方法: vim ~/.bashrc 最后一行追加： export LANG=zh_CN.UTF-8 然后使用户配置生效 source ~/.bashrc 2：编辑器（vim）运行环境默认语言问题 vim
背景介绍Conda 全程是叫 Anaconda，是目前最主流的 Python 项目管理工具，它提供两个方案供选择：Anaconda 和 miniconda；前者是全量版本，包含了所有主流的 Python...这篇文章简单介绍一下这两者的安装（MacOS）及环境使用。...经过对比，我们会发现，anaconda3/bin/ 目录下有大量的相关工具，而 miniconda 只会安装一个 /opt/homebrew/bin/conda最后要注意的是，/opt/homebrew.../bin/conda 是软链，真正的可执行文件在 Caskroom 目录下，如下：bash 代码解读复制代码/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/bin/当我们安装好...miniconda 之后，我们可以执行下列命令验证一下：css 代码解读复制代码conda --version现在，我们在系统中就可以查看 python 信息了，比如： 代码解读复制代码python
conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作，有时候需要将本地的环境移植到新的离线的机器上，可以使用conda-pack进行conda环境打包和分发。...-V #创建新的虚拟环境，利用离线模式加快创建，python和pip版本同base环境一致 conda create --offline --name test python=3.9.12 pip...=21.2.4 #查看现有虚拟环境 conda info --envs 虚拟环境中部署应用 #进入新虚拟环境 source activate test #安装requirements.txt依赖...#退出test虚拟环境 conda deactivate #在base环境中安装conda-pack pip install conda-pack -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple #打包test虚拟环境，执行下面命令会在目录下生成test.tar.gz压缩包 conda pack -n test 离线环境运行应用 解压虚拟环境 #把test.tar.gz复制到离线环境下
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-python/ 问题 不管用的是MS还是Linux，碰到python最头疼的就是各种不同的...一般会出现以下几种情况： python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件时，和本地的python环境不兼容，又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同的python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下的环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:...list or conda list -n env_name Reference: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445
linux中往往会安装很多个版本的python, 所以会牵扯到默认python的设置问题. 主要是设置系统环境变量的问题. 1....查看当前默认python版本 直接在terminal中输入”python” $ python Python 2.7.14 (default, Sep 23 2017, 22:06:14) [GCC 7.2.0...] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 可以看到当前系统中默认的python...修改默认python版本 下面要把默认的python版本从2.7改为3.6....GCC 7.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 可以看到默认
# 初次使用Anaconda时，对命令行进行预载 conda init # 创建一个anaconda的虚拟环境：jupyterLab，方便管理环境 conda create --name jupyterlab...python=3.10 # 进入到环境中 conda activate jupyterlab # 这时候进入到了jupyterLab这个环境，之后在这里面安装jupyterlab conda install...jupyter jupyterlab 3.5 配置Jupyter Lab 安装完成之后设置密码，简单配置一下！...命令行输入： # 生成默认配置文件 jupyter server --generate-config 输入这一行命令之后下面会提示默认配置文件的位置，记住这个位置，之后改配置文件。...命令行输入： nohup jupyter lab & nohup jupyter lab & 如果是root权限的话，加上： nohup jupyter lab & 汉化 在安装jupyterlab的环境下安装支持汉化的包
Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 进入注册信息页面，输入yes； 阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装， 安装完成后，收到加入环境变量的提示信息...，输入yes 我们执行： sudo gedit ~/.bashrc 然后在打开的文件最后加两行命令，用于配置环境 export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH source ~.../anaconda3/bin/activate #修改终端的默认 python 为 anaconda 保存文件后关闭，然后在终端执行，用于保存环境配置 source ~/.bashrc 重启终端，会看到命令行前面出现...（base）环境，即可默认使用Anaconda3； 可以使用conda -V验证是否安装完毕，若安装完成，则会出现版本号。...conda -V
conda创建新环境 如果只是用的话，用【创建】和【激活】的命令足够了～ 第一步：创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name：也可以缩写为...也可以指定为【python=3.6】，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本. ...用户如果不想每次都到目录下激活，需要进行全局环境变量设置，将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中。... conda info --envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境 conda一些命令 conda list: 看这个环境下安装的包和版本 conda install numpy...scikit-learn: 安装numpy sklearn包 conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境 conda env list: 查看所有的环境 anaconda
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