很多射频前端芯片，都有银色的外观，并且有金属的光泽。这些金属光泽来自于芯片表面喷镀的金属屏蔽层。自屏蔽技术有哪些好处？它会取代传统的机械屏蔽罩吗？
现实世界中的应用和规划往往需要概率预测，而不是简单的点估计值。概率预测也称为预测区间或预测不确定性，能够提供决策者对未来的不确定性状况有更好的认知。传统的机器学习模型如线性回归、随机森林或梯度提升机等，旨在产生单一的平均估计值，而无法直接给出可能结果的数值范围。如何从点估计扩展到预测区间，正是现代时间序列建模技术所关注的重点。
又到优秀论文推荐时间，今天推一篇Renesas 在2019 年CDNLive 日本发布的文章，文章原标题是《 Efficient Conformal Smart LEC flow for complex and big designs at Renesas 》, 老驴翻译成 《 Smart LEC 高效应对超复杂设计 》。
虽然 cartopy 下的 Plate Carrée 投影使用方便，但中纬度下使用 Lambert 投影能更好的呈现真实的地图。用一个正圆锥切于或割于球面，将地球面投影到圆锥面上，然后沿一母线展开成平面。下图是使用proplot绘制的最终效果：
QR 估算的是目标变量的条件量值，如中位数或第 90 个百分位数，而不是条件均值。通过分别估计不同水平预测变量的条件量值，可以很好地处理异方差。虽然大多数情况下量化值可以提供准确的预测区间，但当模型假设被违反时，量化值预测可能会不准确。
python中有两个使用最频繁的地图绘图库：Basemap和Cartopy，两者各有优劣。由于Cartopy和matplotlib的兼容性更好，并且用户友好度更高，开始逐渐被人接受。但是Cartopy也有一些缺点，其中之一就是在设置坐标轴标签的时候对于非矩形投影无法设置标签，比如Lambert投影。
本篇系统介绍了个人对投影的理解，包括投影的数学概念和主要应用，以及如何在频域（傅里叶变换）和球面（球谐）上进行投影的相关内容。最后介绍了UE中球谐函数的实现细节。
cdo无法处理坐标系（指griddes中xval和yval）中含有missing value的格点。NCL同样不行（见这个ppt）。这种情况往往出现在曲线网格curvilinear中。
Basemap 特别擅长绘制数值天气模式输出数据，比如 WRF。WRF [注1] 模式是广泛使用的数值预报模式，只要变量名合适，大部分情况下都可以使用其它模式的输出来运行。
前段时间袭击中国的超强台风“利奇马”，以及这两天袭击美国的五级飓风“多利安”，让我们感受到了大自然的力量。所以，今天分享一个简单的Python实例，也算是延续前面python气象绘图系列（点击链接1；点击链接2），与大家交流如何选择合适的色标来绘制台风云顶亮温展示台风的部分特征。配色方案借鉴了GOES-16 Data[1]数据的处理方法。我们此次针对于中国区域进行一个展示，数据选取GridSat-B1 CDR(数据下载地址)[2]. A climate quality, long term dataset of global infrared window brightness temperatures. 1981-present (updated quarterly)。
Proj.NET ( http://projnet.codeplex.com/)是一个.NET下开源的空间参照和投影引擎，遵循OGC相关标准。负责人(Coordinators )是D_Guidi 和SharpGIS，开发者(Developers)还有codekaizen、rstuven等，这些人也是.NET下其他的开源系统如GeoAPI.NET、SharpMap等主要贡献者。License: GNU Library General Public License (LGPL). Proj.NET支持
地球近似为一个“椭球体”，在不考虑高程的情况下其实经纬度坐标就是描述了某点在球面的位置。在没有电脑、没有数字化地图的时代最实用的是纸质地图，但纸质地图是平面的，要把地“球”展开到地图的“平面“上（把地球在一张纸上“画”出来）就需要投影（Projection）。
利用python中的cartopy、wrf-python等库，绘制wrf中的土地利用类型。主要使用了pcolormesh函数进行绘制，绘制效果如下：
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732373 https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732196
原文链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-290812-1016263.html
在暴雨发生前期，形成暴雨的基本条件逐渐形成甚至完全具备。通过对形成暴雨的基本条件即：水汽条件、不稳定能量条件、上升运动条件等诊断分析，有助于判断暴雨发生的可能性。形成暴雨的主要物理条件有两个：内在因素是潮湿空气的潜在不稳定，而以充足的水汽表现为其主要方面，简称热力条件；外部因素是促使这种潜在不稳定得到充分释放的强迫抬升运动，而又以流场的配置为其主要方面，简称动力条件。有的把其分为三个条件，即把热力条件分为水汽和潜在位势不稳定两个条件。
前面的推文对于常用的Python绘图工具都有了一些介绍，在这里就不赘述了。本文主要就以下几个方面：“中国区域绘图”、“包含南海”、“兰伯特投影带经纬度标签”、“基于salem的mask方法”、“进阶中国区域mask方法”、“进阶省份mask方法”。对日常的实用需求能够在一定程度上满足。后续就Python在气象常用的统计方法(显著性检验)、合成分析、多变量叠加绘图再进行推送，敬请期待！
GPM数据写了下载教程，现在简单试试可视化，毕竟是nc格式数据（下载可选），用起来相对简单
对比使用 Basemap，gdal 和 Cartopy，netCDF4 读取 WRF 模式数据并绘图。
低功耗检查是低功耗设计必不可少的一个环节，此处所谓的低功耗设计指：多电压域设计，实现过程中在原有功能逻辑基础上插入低功耗单元，如：isolation cell, level shifter cell, retention register, power switch 等。
Post-Mask ECO 就是不动base layer 只动金属层的ECO, Post-Mask ECO 可行的前提是设计里有足够的可供新功能实现的cell, 如Spare cell, Freed cell, GA cell. 下图为Confomal ECO 做post-mask ECO 的流程，通常简单的ECO 可以通过手工完成，但是对于复杂的ECO 必须借助于工具。Post-Mask ECO 的目的十分单纯：省钱省时间。
之前GPM数据写了下载教程，现在简单试试可视化，毕竟是nc格式数据（下载可选），用起来相对简单
在进行数据处理和分析的过程中或是基于其他原因，为了方便进一步的处理，有时需要将NetCDF数据格式转换为GRIB数据格式。
之前发布了两个大图，一个矢量不对位(这是个明显错误)，看红圈圈里的地方，很明显让我国的国土面积少了一大片（别问我遥感底图是啥，我不会告诉你的，毕竟成果还没公开）。
在各方助力下，集成电路成了时代热点，有大量文章在写芯片设计之复杂之困难，老驴打算从EDA 使用角度捋一遍芯片设计流程。在老驴画出第一副图之后，发现熟知的只有数字电路部分的一小段，对系统、软件及上层应用完全无知，只能归类为Others.
本文简单介绍了08年刘利刚著名的网格参数化论文《A Local/Global Approach to Mesh Parameterization》, 其尽可能刚性地完成了对三角网格的参数化处理, 效果很不错. 本文约3k字, 难度较高, 同步存于我的Github仓库(https://github.com/ZFhuang/Study-Notes/blob/main/Content/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0/A%20Local%20Global%20Approach%20to%20Mesh%20Parameterization/README.md)
prompt: color photo of a detailed topographic map —c 10 —ar 2:3
该项目目前正在积极开发中，处于Beta状态。它非常稳定，自2013年10月以来一直在生产环境中使用。
多核化和集群化是互联网时代的典型特征，那语言需要哪些特性来应对这些特征呢？多数语言在语法层面并不直接支持协程，而通过库的方式支持的协程的功能也并不完整，比如仅仅提供协程的创建、销毁与切换等能力。如果在这样的协程中调用一个同步 IO操作，比如网络通信、本地文件读写，都会阻塞其他的并发执行协程，从而无法真正达到协程本身期望达到的目标，而Go语言的出现解决了这个问题。 以下是原文： Go语言是谷歌推出的一种编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程
链接：https://www.zhihu.com/question/21278186/answer/593999044
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 很快啊，Stable Diffusion又被发掘新用途了—— 设计LOGO最关键的“形意结合”，被它拿捏得明明白白。看见Cat秒画猫猫头： 瑜伽店YOGA几个字母用人体形态一转换，风格完全不出错： 只设计其中一个字也没问题，例如将Dog的D画成一个狗子： 属实简洁又传神了有木有！ 哪怕是面对中文字体，AI也能很好地理解其中的意思，快速画出甲方想要传达的LOGO形象： 要是开店用上这个，哪里还需要花几十上百块专门设计一个LOGO出来？（doge）
自 2017 年首次举办以来，CoRL 已经成为了机器人学与机器学习交叉领域的全球顶级学术会议之一。CoRL 是面向机器人学习研究的 single-track 会议，涵盖机器人学、机器学习和控制等多个主题，包括理论与应用。
AI 科技评论按：在 2017 图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM）上，顾险峰教授应邀出席并做了主题为“医学图像中的几何方法”的学术报告，介绍了基于他们提出的共形几何理论的种种图像处理方法以及在医学图像中的应用实例。 📷 顾险峰教授，现为美国纽约州立大学石溪分校计算机系和应用数学系的终身教授，也是清华大学丘成桐数学科学中心访问教授。曾获美国国家自然科学基金CAREER奖，中国国家自然科学基金海外杰出青年奖（与胡事民教授合作），“华人菲尔茨奖”：晨兴应用数学金奖。丘成桐先生和顾险峰博士团队，
在各方助力下，集成电路成了时代热点，有大量文章在写芯片设计之复杂之困难，本文从EDA使用角度捋一遍芯片设计流程。
接着《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 上》和《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 验证》继续捋数字芯片设计实现流程，今天进入实现阶段，对于这一段驴只熟悉其中的综合、形式验证、低功耗验证、RTL 功耗分析、STA, 其他部分都是一知半解，故无深究，只捋流程。
近日，清华大学柔性电子技术实验室冯雪教授课题组与医学院高小榕教授课题组合作，在《Nature Communications》期刊上在线发表了题为“用于视觉和听觉脑机接口的入耳式共形生物电子器件”（Conformal in-ear bioelectronics for visual and auditory brain-computer interfaces）的研究成果。在该研究中，研究人员提出了一种耳内的柔性三维附壁攀爬神经电子器件，开展了基于稳态视觉诱发电位和鸡尾酒会效应的视觉及听觉脑机接口（BCI）研究，并提出了基于耳内生物电子学的耳内视觉和听觉脑机接口，命名为Spiral E，这是一种耳内式脑电图监测设备。耳内式脑电图监测以其独特的可穿戴性和离散性等优点而备受关注。
Volume 46, Number 1, January 2024，46卷第一期，第二部分11-20
转载：炼丹笔记 2021年最新时间序列预测论文&代码整理 AAAI 2021 📷 Deep Switching Auto-Regressive Factorization: Application to Time Series Forecasting 下载：https://arxiv.org/abs/2009.05135 代码：https://github.com/ostadabbas/DSARF Dynamic Gaussian Mixture Based Deep Generative Model fo
WKT(Well-known text)是一种文本标记语言，用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。它的二进制表示方式，亦即WKB(well-known binary)则胜于在传输和在数据库中存储相同的信息。该格式由开放地理空间联盟(OGC)制定。
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
QGIS是一个开放源码的地理信息系统。该项目诞生于2002年5月，并于同年6月作为SourceForge上的一个项目建立。我们一直在努力使GIS软件(传统上是昂贵的专有软件)成为任何人都可以使用个人电脑的可行前景。QGIS目前运行在大多数Unix平台、Windows和macOS上。QGIS是使用Qt工具包和c++开发的。这意味着QGIS有一个清爽、易于使用的图形用户界面(GUI)。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括：首次无残差连接或归一化层也能训练深度 Transformer 的探索性研究，以及 DeepMind携其写代码 AI AlphaCode 登上了 Science 封面，写代码能力不输程序员。 目录： Competition-level code generation with AlphaCode Inverse scaling can become U-shaped FedALA: Adaptive
23年7月，Antoine Doury等人在Climate Dynamics上发表了《Regional climate model emulator based on deep learning: concept and first evaluation of a novel hybrid downscaling approach》，主要介绍了一种新的气候模型降尺度方法的开发和评估。该方法旨在提高气候变化信息在局部尺度上的可靠性，这对于影响研究和政策制定至关重要。其核心是一种新颖的混合方法，结合了经验性统计降尺度方法和区域气候模型（RCM）。
Papers & Archives Graphics Conference Paper Link Archive (Ke-Sen Huang) Reproducible Research archive (image processing, vision, machine learning) (Xin Li) Mesh Libraries and Tools Surface_Mesh (D. Sieger, M. Botsch) GTS (2D dynamic/constrained Delaunay tr
题记：7月15 号，浦东嘉里城，跟大神面对面，如果你还未注册可以dian点击链接注册：【上海线下】报名中！2021 CadenceCONNECT：异构计算设计——GPGPU完整解决方案
很多时候我们需要拿模拟数据和站点图作对比，那就需要把模拟数据插值到站点 今天来尝试两种WRF数据插值到站点的方法并使用meteva进行简单绘图 方法一：xesmf库重插值后使用meteva进行双线性插值到站点 方法二：proj+scipy重插值后使用meteva进行最临近插值到站点
'linear'：线性插值是一种基于线性关系进行插值的方法。它假设数据点之间的变化是线性的，并在相邻数据点之间进行插值。
本文汇总了 CVPR 2024 所有的研讨会（下篇），会议中既有延续举办的经典研讨会，也有首次举办的全新研讨会。大部分研讨会的论文征稿已经截止，部分接收的论文也已经公布，欢迎感兴趣的伙伴先行查阅。
【1】 Robust Variable Selection and Estimation Via Adaptive Elastic Net S-Estimators for Linear Regression 标题：基于自适应弹性网S-估计的线性回归稳健变量选择与估计
作者：Hugo Touvron, Thibaut Lavril, Gautier Izacard, Xavier Martinet, Marie-Anne Lachaux
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