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    Flink 最佳实践:TDSQL Connector使用(上)

    作者:姚琦,腾讯 CSIG 工程师 本文介绍了如何在 Oceanus 平台使用 tdsql-subscribe-connector [1] ,从 TDSQL-MySQL 订阅任务 [2] 创建,到 Oceanus 上述流程图简要说明了使用 tdsql-subscribe-connector 时,整个数据流向情况。 例如,以下订阅任务中,就指定了同一个库下的多张表: 创建 Oceanus SQL 作业 创建 SQL 作业 目前 tdsql-subscribe-connector 仅支持在 SQL 作业中使用,JAR Connector 前,同样需要下载相关的 JAR ,上传到依赖管理,然后在作业参数中引用; 同时,为了更好地验证日志中数据打印情况,推荐使用 CLS ,可以更方便地在作业控制台查看作业运行日志; VPC; 使用 tdsql-subscribe-connector 前,需要构建数据订阅任务; tdsql-subscribe-connector 目前只支持增量阶段,没有全量阶段; 当订阅任务指定了多个表时

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    使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配

    你甚至可以使用Mongo Connector将操作以流的方式传送给其他关联副本集,从而模拟出一个“multi-master”集群。 这篇文章将介绍这些新功能,以及如何使用Mongo Connector将MongoDB操作同步到Elasticsearch(一个开源的搜索引擎)中。 使用下面这个脚本来传输Reddit新发布的post,使用流的方式将新生成的Reddit post传输到MongoDB中。 ? 由于post是经过处理的,你应该能看到标题的前20个字。 启动Mongo Connector 下一步,我们将启动Mongo Connector。为了下载和安装Mongo Connector,你可以使用pip: ? 若没有一个类似Mongo Connector的工具,我们不得不使用一个类似mongoexport工具去定期地从MongoDB转储数据至JSON,然后再上传这些数据至一个闲置的Elasticsearch中

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    Tomcat源码 Connector(2)

    Connector是Tomcat最核心的组件之一,负责处理一个WebServer最核心的连接管理、Net IO、线程(可选)、协议解析和处理的工作。 一、连接器介绍 在开始Connector探索之路之前,先看看Connector几个关键字 NIO:Tomcat可以利用Java比较新的NIO技术,提升高并发下的Socket性能 AJP:Apache 通过对如上名词的组合,Tomcat组成了如下的Connector系列: Http11Protocol:支持HTTP1.1协议的连接器 Http11NioProtocol:支持HTTP1.1 协议+ NIO 的连接器 Http11AprProtocol:使用APR技术处理连接的连接器 AjpProtocol:支持AJP协议的连接器 AjpAprProtocol:使用APR技术处理连接的连接器 二、范例       默认此参数不打开 TCP_NODELAY:是否打开Nagle,默认打开,使用Nagle算法是为了避免多次发送小的分组,而是累计到一定程度或者超过一定时间后才一起发送。

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    Oceanus 实践-图数据库 Nebula Graph connector使用

    实时即未来,最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行 Flink 实时计算服务,以下为使用自定义图数据库 Nebula Graph Connector 的实践。 Nebula Graph 团队开发了 Nebula Flink Connector,支持利用 Flink 进行 Nebula Graph 图数据的流式处理和计算。 Nebula Flink Connector是一个自定义的 Flink 连接器,支持 Flink 从 Nebula Graph 图数据库中读取数据(source),或者将其他外部数据源读取的数据写入 Nebula 当前流计算Oceanus兼容的 Flink 版本为 1.13,scala版本为 2.11,与开源的Nebula connector版本一致。 如何在Oceanus上使用可参考Oceanus使用自定义Connector指南 参考链接: [1] Nebula connector源码地址: https://github.com/vesoft-inc

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