#include #include#include //使用静态对象库//#pragma comment(lib, “C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Connector mysqlclient.lib”)//使用动态链接库//确保 libmysql.dll 在系统路径中可以搜到 #pragma comment(lib, “C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Connector char pwd[1024];char usr[1024]; printf(“Target platform word length : %d \n”, sizeof(void*) ); printf(“Connector version: %s \n”, mysql_get_client_info());//simpleUsage();//return 0; printf(“Initializing MySQL Connector
电源部分的第一个接口(最左边)X1:用于链接工厂供电,标准控制柜是3相400V。 第二个接口是用于Heavy-duty机器人的第二根电源线缆的接口,比如FORTEC系列。 第三个接口是用于high,medium,low这几个系列中的机器人供电接口。接口名称是X20。这个接口基本大家都很熟悉了,链接电缆是这样的: 再右边两个接口是用于外部轴的接口X7,X8。 接口编号 接口名称 接口功能 X1 Power supply connection 工厂供电 X11 Standard SIB board 标准安全线路接口 X13 Extended SIB board (交换机) X67.2 Ethernet-based customer interface2 PROFINET扩展口2(交换机) X67.3 Ethernet-based customer interface3 PROFINET扩展口3(交换机) X7.1 Motor connection, external axis 7 外部轴第七轴接口 X7.2 Motor connection, external axis
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.* TO ‘debezium’ IDENTIFIED BY ‘debezium’; FLUSH PRIVILEGES; 关于权限的介绍: SELECT – enables the connector to select rows from tables in databases; used only when performing a snapshot RELOAD – enables the connector to connect to and read the binlog of its MySQL server; always required for the connector REPLICATION /0.8.3.Final/debezium-connector-mysql-0.8.3.Final-plugin.tar.gz 解压压缩包:tar -zxvf debezium-connector-mysql -0.8.3.Final-plugin.tar.gz 把debezium-connector-mysql下所有的jar包复制到kafka的lib下:cp *.jar /opt/cloudera/parcels
供电半径 供电电压 区域电网:R>50km U>35kV 地方电网:20<R<50km U<35kV 终端电网:R<20km U<35kV 3.电力系统接线方式? 广泛用于对连续供电要求较高及有易燃易爆危险的场所,特别是矿山、井下等场所。 16.三相四线制配电系统不同接地方式各有什么特点? 第一章补充 1.工厂供电方式? 2.工厂供电配电电压选择? (面变提保供) 选择供电系统的导线截面积 确定变压器容量 制定提高功率因数的措施 选择和整定保护设备 校验供电电压质量 3.什么是负荷曲线? 无穷大功率电源 供电容量相对于用户供电系统容量大得多的电力系统。 其特点为:当用户供电系统的负荷变动甚至发生短路时,电力系统变电所馈电母线上的电压能基本维持不变。
那么,POE交换机的供电原理及工作过程是什么呢?接下来我们就跟随飞畅科技的小编一起来详细了解下吧! IEEE80 2.3af允许两种用法,应用空闲脚供电时,4、5脚连接为正极,7、8脚连接为负极。 应用数据脚供电时,将DC电源加在传输变压器的中点,不影响数据的传输。 POE交换机供电工作过程 当在一个网络中布置 POE供电端设备时,POE以太网供电工作过程如下所示。 1. 开始供电:在一个可配置时间(一般小于15μs)的启动期内,PSE设备开始从低电压向PD设备供电,直至提供48V的直流电源。 4.供电:为PD设备提供稳定可靠48V的直流电,满足PD设备不越过15.4W的功率消耗。
依赖 Flink版本:1.11.2 Apache Flink 内置了多个 Kafka Connector:通用、0.10、0.11等。 对于大多数用户使用通用的 Kafka Connector 就可以了。 通用 Connector: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka_2.11 > 0.10 Connector: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka 下面是老版本的 Connector 介绍: Maven 开始支持版本 消费者与生产者类名 Kafka版本 备注 flink-connector-kafka-0.8_2.11 1.0.0 FlinkKafkaConsumer08
Connector是Tomcat最核心的组件之一,负责处理一个WebServer最核心的连接管理、Net IO、线程(可选)、协议解析和处理的工作。 一、连接器介绍 在开始Connector探索之路之前,先看看Connector几个关键字 NIO:Tomcat可以利用Java比较新的NIO技术,提升高并发下的Socket性能 AJP:Apache 通过对如上名词的组合,Tomcat组成了如下的Connector系列: Http11Protocol:支持HTTP1.1协议的连接器 Http11NioProtocol:支持HTTP1.1 协议+ NIO
什么是MySQL Connector/Python? MySQL Connector/Python enables Python programs to access MySQL databases, using an API that is compliant 简单来说就是Python用来连接并访问MySQL的第三方库; 安装mysql-connector-python sht-sgmhadoopcm-01.telenav.cn:mysqladmin:/usr cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='agm43gadsg', host (**config) cnx.close() 创建表 from __future__ import print_function import mysql.connector from mysql.connector
要使用此连接器,添加以下依赖项: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-filesystem
前段时间,交流群里有位同学提了个问题:手机插着充电器时,是充电器给手机供电还是电池给手机供电?觉得这个问题蛮有意思,所以系统的讲解下方便大家学习。 一般会有以下4种情况: 1、系统电流Isys大于充电电流Iin; 2、系统电流Isys小于充电电流Iin; 3、只有电池供电; 4、只有充电器供电。 上图显示了这两种情况下的电流路径。 1、系统电流Isys大于充电电流Iin 当系统电流Isys大于充电电流Iin时:优先通过电池给系统供电,此时手机CPU、存储、屏幕、相机等电流是主要从电池流入,见(a)中红色电流路径。 2、系统电流Isys小于充电电流Iin; 当系统电流Isys小于充电电流Iin时:充电电流Iin等于Isys加上Ibat,换句话说就是,充电电流足够大,既能给手机系统供电,也有足够的能力给电池充电,此时系统供电电流主要来自充电器 3、只有电池供电; 当只有电池而没有充电器时:情况就很简单了,系统的供电只能来自电池,见(c)中红色路径。 4、只有充电器供电。
千兆网口、光口调试总结 配置 6096端: 工作模式的配置方式: 1、 硬件配置,通过电阻上下拉确定;6096的硬件配置不可以错,其在port status寄存器状态中有相应的寄存器位体现硬件配置的工作模式 另外:如果光口热插拔出问题,即光模块在上电完成后拔下再插上出现网络不通,此时端口设置成自协商模式,可以解决此问题。 iperf性能测试 不同的网络测试环境结果可能有所差异。 # .
Created by Jerry Wang, last modified on Oct 04, 2014 执行report ESH_IX_CRT_INDEX_OBJECT_TYPE report的输入能够在Connector
创建connector对象,并判断server.xml 中是否配置线程池,如果配置线程池则创建线程池 ? server.xml 配置 为connector对象设置除executor外的其它属性信息 把当前connector添加到StandardService.connectors 数组中。 下面我们以Http11Protocol来分析Connector。 startInternal() 方法 ? (server.xml的connector中配置的线程池) 根据server.xml中的connector中的acceptorThreadCount属性来确定创建几个接受请求处理的线程。 到此 Connector的整理流程就结束了。 简单梳理下 1. Connector 根据协议来选择协议的处理类,tomcat默认的处理类是Http11Protocol。 2.
Flink 版本:1.13 Kafka Connector 提供了从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。 1. 依赖 无论是使用构建自动化工具(例如 Maven 或 SBT)的项目还是带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端,如果想使用 Kafka Connector,都需要引入如下依赖项: <dependency > <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId> <version Connector 参数 参数选项 是否必填项 默认值 数据类型 说明 connector 必填 无 String 指定使用的 Connector 名称,对于 Kafka 为 ‘kafka’ topic 原文:Apache Kafka SQL Connector
1、测试Spark3 (1)官网文档 http://doris.apache.org/master/zh-CN/extending-doris/spark-doris-connector.html#%
不同的功能需求以及集成工艺,使得PLD的供电电压有所不同。 由于PLD在电路板上担当的角色是一个片上系统(SOC),为这些器件供电就相当于为整个系统供电。 典型的高端Virtex系列FPGA可能需要10~15路独立的供电电压。另一方面,较低密度的Spantan、Kintex、Artix和CoolRunner系列器件会需要2~10路独立的供电电压。 用户需要根据每路电压的功率要求、供电顺序以及系统电源管理的需求,确定正确的稳压电源组合。 现代PLD的核电源为内部多数电路供电,所消耗的功率也最高。每一次新工艺的出现,都会产生新的核电源要求。 另外,特别需要注意告诉SerDes收发器的供电电源,每个收发器可能消耗1至几个安培的电流,收发器速率为155Mbps至28Gbps,甚至更高。
图3 机房或者机架级交流UPS供电架构 下面我们重点展开介绍其LES供电架构, 在开始之前,我们先介绍一下传统数据中心的UPS供电架构(即便是微软的第二、三、四代数据中心都仍有UPS系统),以及计算参考条件 图4 AC/DC共母线的电池BBU供电架构 除了前面介绍了传统UPS供电架构,还存在另外一种AC/DC共母线的电池BBU供电架构,如图4所示。这种架构也应用在了微软的第三代和第四代数据中心内。 该架构的特点是采用了机柜级的电池BBU,和PSU输出共母线来给服务器板卡来供电。 当市电异常或者掉电情况下,则由电池BBU快速启动放电,以保持服务器板卡的供电连续性,电池可以支撑几分钟的电池备份时间,直到柴发启动继续供电。 这种供电方式虽然不再需要传统的机房级UPS,也取得了超高供电效率,但存在的问题是需要额外采购电池BBU模块导致成本较大增加,而且存在市电停电情况下快速启动电池BBU的切换可靠性,以及可能的BBU占用空间较大
/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8-*- from mysql import connector def connect(): config={ 'database':'test', 'charset':'utf8'#默认即为utf8 } try: return connector.connect (**config) except connector.Error as e: print('connect fail! not isinstance(datas, list): id = cur.lastrowid #返回主键 conn.commit() except connector.Error (conn, sql, datas): try: cur = conn.cursor() cur.execute(sql, datas) except connector.Error
MongoDB Spark Connector 为官方推出,用于适配 Spark 操作 MongoDB 数据;本文以 Python 为例,介绍 MongoDB Spark Connector 的使用,帮助你基于 操作,比如 collector、filter、map、reduce、join 等,更多示例参考 PySpark – Quick Guide Spark 操作 MongoDB 数据 参考 Spark Connector %'") # some_fruit.show() 运行脚本 $SPARK_HOME/bin/spark-submit --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector
install mysql-server apt-get install mysql-client sudo apt-get install libmysqlclient-dev 2.安装Mysql.connector # wget http://cdn.mysql.com/Downloads/Connector-Python/mysql-connector-python-1.0.11.zip # unzip mysql-connector-python -1.0.11.zip # cd mysql-connector-python-1.0.11 # python setup.py install Mac系统在MySQL官网下载DMG安装 安装完后会有一个初始密码提示
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