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沙龙
1
回答
关于连续迭代器的最后一个词
、
、
: std::random_access_iterator_tag {}; constexpr
contiguous
_iterator() noexcept = default(
contiguous
_iterator<U> other) noexcept
浏览 0
提问于2015-12-14
得票数 7
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2
回答
numpy.ndarray.flags.
contiguous
是关于什么的?
、
在对Numpy进行实验时,我发现numpy.info提供的连续值可能与numpy.ndarray.data.
contiguous
不同(请参阅下面的代码和屏幕快照)。import numpy as np {x.data.
contiguous
= }{x.flags.c_<
浏览 22
提问于2022-05-18
得票数 0
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1
回答
Cython:理解带有indirect_contignuous内存布局的类型化内存视图
、
、
我想了解更多关于Cython的令人敬畏的和内存布局indirect_
contiguous
。#
contiguous
list of pointers to
contiguous
lists of ints int** ar
浏览 2
提问于2018-12-27
得票数 3
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1
回答
numpy一维数组可以不是连续的吗?
、
、
、
是否可以在numpy中创建一个不是C_
CONTIGUOUS
或F_
CONTIGUOUS
的一维数组? 我认为邻接的概念只对更多维数的数组有意义,但我在文档中找不到任何东西。我尝试了以下方法来创建一个非连续的一维数组: >>> np.empty(10).flags F_
CONTIGUOUS
: True WRITEBACKIFCOPY : False>&g
浏览 28
提问于2020-03-25
得票数 1
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1
回答
numpy插入轴使数据不连续
、
0, 3, 6, 9], [ 2, 5, 8, 11]]) C_
CONTIGUOUS
: False OWNDATA : False ALIGNED : True>>> a[np.newaxis,...].flags C_
CONTIGUOUS<
浏览 4
提问于2013-05-21
得票数 6
1
回答
如何在复制或群居熊猫DataFrame时保持主要秩序?
、
、
、
、
如果底层的numpy数组是c_
contiguous
,那么聚合是快速的,因此按列的主要顺序(C顺序)保存。如果它是f_
contiguous
的话,它是非常慢的,因此按行的主要顺序(F顺序)。C-
contiguous
: ", dataframe_copy.values.flags.c_
contiguous
) # Copy of DataFrame is C-
cont
浏览 4
提问于2019-05-23
得票数 1
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1
回答
如何使用BackGroundWorker对依赖于用户输入以停止的方法进行连续执行?
这是代码: {
Contiguous
.RunWorkerCompleted +=
Contiguous
_RunWorkerCompleted;
Contiguous
.RunWorkerAsync(); private void
Conti
浏览 2
提问于2013-01-26
得票数 1
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1
回答
如何像F_
CONTIGUOUS
一样使用numpy数组C_
CONTIGUOUS
、
我认为我理解了numpy数组的行主内存(C_
CONTIGUOUS
)和列主内存(F_
CONTIGUOUS
)对齐的概念。我认为这两个旗帜是相互排斥的。我特别尝试了以下命令:b.reshape(2,4,order='F')C_
CONTIGUOUS
: TrueWRITEABLE : TrueUPDATEIFCOPY : Fa
浏览 2
提问于2018-04-18
得票数 3
1
回答
倒转后的Numpy增殖要慢得多
、
、
、
我把两个数字数组相乘:X = np.random.randn(4500,3500)在默认情况下,它们都是C_
CONTIGUOUS
:# C_
CONTIGUOUS
: True# C_
CONTIGUOUS
: True%timeit X @ v # 41 ms ± 2.54 ms生成的视图既不是C_
CONTIGUOUS
,也不是F_
CONTIGUOUS
。这是
浏览 3
提问于2020-12-31
得票数 1
回答已采纳
3
回答
numpy数组的性质
、
、
1,2,3],[4,5,6], [7,8,9]]) 现在,如果我想提取列0和列2,则需要执行如下操作 b = a[:, [0, 2]] 但是,如果我们试图通过执行b.flags来查找b的属性,我们会得到 C_
CONTIGUOUS
: False F_
CONTIGUOUS
: True 可以看出,最初为C_
contiguous
的数组a被自动转换为F_
contiguous
。但是,如果我使用mpi4py将数据分散到多个内核,则必须仅使用C_
contiguous
,否则分散是不正确的。 我的问题是,如何避免'
浏览 50
提问于2021-08-25
得票数 1
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1
回答
Python numpy数组切片不是Fortran连续的
、
、
、
、
hn = hp[0,0:Length-1,:] F_
CONTIGUOUS
: False 如何在切片后轻松获得Fortran
浏览 15
提问于2019-09-14
得票数 2
1
回答
copy.deepcopy对torch.tensor.
contiguous
()?
、
、
同时,据我所知,torch.tensor.
contiguous
()方法将一个非连续张量转化为一个连续张量,或者将一个视图转化为一个深拷贝张量。torch.rand(4)dst_tensor = src_tensor.
contiguous
浏览 3
提问于2021-01-26
得票数 1
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1
回答
执行内存分配时保持局部性原则
、
、
、
、
();
contiguous
_memory_reference_count.clear();
contiguous<
浏览 0
提问于2020-04-18
得票数 2
1
回答
C++20的范围适配器能细化基础范围的范围概念吗?
、
、
、
考虑以下简单范围: int* begin(); const int* data();尽管这个类有一个data()成员,但是根据
contiguous
_range在中的定义 concept
contiguous
_range = random_access_range<T> &&
contiguous
_iterator
contiguous
_range<
浏览 7
提问于2022-01-23
得票数 2
2
回答
块索引赋值保留邻接性?
、
、
假设我有一个连续的数组:
contiguous
_array = np.ascontiguousarray(...)和另一个不一定相邻的数组: generic = np.array([10, 100, 1000]) 如果我这样做的话: indices = [0, 5, 10]
contiguous
_array[indices] = generic
contiguous
_array仍然是连续的吗?
浏览 14
提问于2020-11-07
得票数 0
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2
回答
numpy:连续2d切片的连续三维体积?
、
print(a.flags['C_
CONTIGUOUS
'])print(a)# True # this slice is of course also not
contiguous</e
浏览 6
提问于2020-09-24
得票数 1
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1
回答
数组标志属性告诉我们什么?
、
、
C_
CONTIGUOUS
、F_
CONTIGUOUS
、ALIGNED和UPDATEIFCOPY是什么意思,没有像文档中解释的那么多术语?import numpy as npprint(x.flags) C_
CONTIGUOUS
: True F_
CONTIGUOUS
浏览 3
提问于2017-07-30
得票数 1
1
回答
我们如何将Python重组为C-连续内存?
、
、
、
、
BufferError: memoryview: underlying buffer is not C-
contiguous
F_
CONTIGUOUS
: True WRITEABLE : TrueALIGNED : True F
浏览 1
提问于2016-08-15
得票数 6
3
回答
检查序列容器在内存中是否是连续的
、
、
、
、
include <deque>{ std::cout << is_
contiguous
<std::vector<int>>::value << '\n' // true std::cout << is_
contiguous
<std::deque<int>>
浏览 1
提问于2016-01-25
得票数 16
回答已采纳
2
回答
C++模板元编程静态类型检查
、
、
我举了一个小例子来解释:{ NON_
CONTIGUOUS
class Data public:}; class Data<T,
浏览 0
提问于2012-10-04
得票数 3
回答已采纳
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