如果正在寻找一种将机器学习模型部署为生产Web服务的工具，那么 “ Cortex” 可能是一个不错的选择。...自动缩放： Cortex自动为API进行负载平衡以处理生产工作负载。 基础架构： Cortex可以在CPU或GPU基础架构上运行推理。 滚动更新： Cortex部署后无需中断即可更新API。...Cortex部署示例 情感分析：使用Cortex部署BERT模型进行情感分析 https://github.com/cortexlabs/cortex/tree/0.11/examples/tensorflow.../sentiment-analyzer 图像分类：部署一个Inception模型以使用Cortex对图像进行分类 https://github.com/cortexlabs/cortex/tree/0.11.../cortex/tree/0.11/examples
---- 目前，我们利用机器学习算法来预测结果，最终目的还是为了生产服务。由于生产环境和要求复杂多样，将机器学习模型部署至生产环境，往往需要特定的平台工具。...Cortex就是这类平台工具中的一种。 近日，Cortex发布了版本更新，提供了大量新特性，提升了使用体验，能够更方便快捷地将机器学习模型预测作为网络服务部署到生产流程中。...多框架支持：Cortex广泛支持TensorFlow,Keras, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost的多个机器学习框架。...日志传输：Cortex可将运行日志从部署模型传输到用户的CLI上。 预测监测：可检测网络量度，并追踪预测结果。 最小化的声明式配置：部署配置仅由一个cortex.yaml文件定义。...下面举例说明如何利用Cortex将OpenAI的GPT-2模型作为AWS的服务进行部署。需要注意的是，开始之前需要先在AWS账号中安装Cortex。 1、部署配置 定义部署和API资源。
作者 | 蒋宝尚 编辑 | 贾伟 机器学习算法部署平台Cortex宣布推出 Cortex V0.13 。 据介绍，这次的Cortex v0.13支持了所有的主要机器学习框架。...而Cortex v0.13提供了大量新特性，提升了使用体验，能够更方便快捷地将机器学习模型预测作为网络服务部署到生产流程中。..., XGBoost的多个机器学习框架； CPU/GPU支持：Cortex可在CPU或GPU基础设施上运行推理任务； 滚动更新：直接将更新应用在API上，轻松将Web服务过渡到新模型，不会产生延迟； 日志流...机器学习神器？网友评论褒贬不一！ Cortex的更新，其创始人也在Reddit 论坛上更新了通知。...在Reddit帖子下面，网友也发表了评论：有人认为能够加速机器学习模型的训练，也有认为在支持功能上还有待改进。 ? 为啥要将Cortex和AWS绑在一块？为啥不支持 所有的k8s集群？
名称：Cortex 类型：监控 说明：Cortex一个多租户Prometheus-as-a-Service项目。...Cortex对Prometheus进行了扩展，提供多租户方式，当它被用作远程写入目的地时，Cortex为Prometheus指标提供了长期的存储，以及一个水平扩展的、Prometheus兼容的查询API...有关谁参与以及Cortex扮演角色的详细信息，请阅读CNCF公告（https://www.cncf.io/blog/2018/09/20/cncf-to-host-cortex-in-the-sandbox.../cortexproject/cortex/tree/master/docs 错误和功能请求： https://github.com/cortexproject/cortex/issues 即时交流：...tab=newest&q=cortex
相信关注安全和嵌入式的开发者对TrustZone都不陌生，最近在我们的极术社区（www.aijishu.com）有网友询问Cortex-A和Cortex-M的TrustZone之间的差异，那么我们来简单介绍下...虽然TrustZone做架构的可选扩展，但是所有的Cortex-A的CPU都实现这个扩展，例如Cortex-A7，Cortex-A53，Cortex-A55，和最新的Cortex-A77等都支持TrustZone...Arm从2015年把TrustZone引入到M系列，也是作为Armv8-M的可选的安全扩展，同样虽然是可选的安全扩展，但是Cortex-M23、Cortex-M33等CPU都实现TrustZone。...Cortex-A和Cortex-M的TrustZone在设计思想上是一样的，CPU都有两个安全状态，并且系统上的资源划分为安全资源和非安全资源，在非安全状态下只能访问非安全资源，在安全状态下能否访问所有的资源...实际上，Arm在网站介绍了Cortex-A和Cortex-M之间的差异的同时也提供了Armv8-M的TrustZone白皮书，点击“阅读原文”前往极术社区查看更多技术细节。
Cortex-X1是在Arm的一个新程序的框架内设计的，该公司将该Program称为“ Cortex-X Custom Program”。...Cortex-X1 Micro-architecture: Bigger, Fatter, More Performance 尽管Cortex-A78在性能目标上似乎相对温和，但Cortex-X1与Arm...实际上，Cortex-X1现在是4x128b SIMD机器，矢量执行宽度几乎与某些台式机核心（例如，英特尔的Sunny Cove或AMD的Zen2）相等。...总的来说，这里关于Cortex-X1微体系结构的清楚之处在于，它主要由与Cortex-A78相同的基本构建基组成，但是结构越来越大。...自然，预计Cortex-X1会比Cortex-A78更大。Arm确实警告说，对于移动设计，我们极不可能看到具有两个以上X1内核的实现。
去年5月，Arm发布了第一代基于64位ARMv9指令集的处理器IP：超大核心Cortex-X2、高性能大核心Cortex-A710，高能效小核心Cortex-A510。...Cortex-X3：性能最高提升34% 作为Arm面向超高性能市场的第三代Cortex-X系列CPU IP，Cortex-X3同样是一款面向旗舰级智能手机/平板或笔记本产品的CPU IP，相比上一代的Cortex-X2...虽然在最高性能下，Cortex-X3的功耗更高，但是性能提升的幅度要比功耗提升的幅度更高。这也意味着Cortex-X3的能效表现比Cortex-X2更好。...Cortex-A715：高性能与高能效的平衡 Cortex-A715是Arm在去年推出的高性能大核心Cortex-A710的继任者，主要面向需要兼顾高性能和能效的移动设备。...此外，Immortalis-G715还将带来2倍的机器学习性能的提升，15%的能效提升。
Cortex M架构，典型就是STM32系列，比如STM32F103（Cortex M3）。...Cortex A架构，可以细分为Cortex A7，Cortex A8，Cortex A9，Cortex A15等，比如NXP的IMX6系列，TI的AM335X系列等。...Cortex M主要用在微控制器领域，Cortex R主要用在对实时性要求比较高的领域，Cortex A主要用在高端应用领域。 ?...Cortex M架构 在Cortex M架构中，比如STM32F103，中断向量表是写在启动文件当中，一般为startup_stm32f10x_hd.s或者startup_stm32f10x_md.s中...这个思路也适合于Cortex A架构，只是中断系统不同，中断管理器也不同，STM32中的中断管理器是NVIC，Cortex A架构的中断管理器是GIC控制器。
序 本文主要研究一下cortex的Ingester Ingester cortex/pkg/api/api.go // Ingester is defined as an interface to allow...) } Ingester接口内嵌了client.IngesterServer，定义了FlushHandler、ShutdownHandler、Push方法 client.IngesterServer cortex.../pkg/ingester/client/cortex.pb.go // IngesterServer is the server API for Ingester service. type IngesterServer...；若i.cfg.BlocksStorageEnabled则执行i.v2Query(ctx, req)；否则通过series.samplesForRange(from, through)获取数据 小结 cortex...doc cortex
从2016年的Cortex-A73到2020年的“ Hercules”设计，ARM承诺将计算性能提高2.5倍。...相比之下，去年的Cortex-A76比Cortex-A75提升了约30-35％。今年，我们希望看到A77和A76之间的IPC增长更为柔和，但仍然非常重要。...有了这些，我们就可以深入研究Arm Cortex-A77的新功能。 Cortex-A77建立在A76微架构上 理解Cortex-A77和A76之间区别的关键是要掌握“更广泛”的内核设计的含义。...Summary Cortex-A77进行了许多小的改动，这些改动与之前的版本相比有一些实质性的区别。...强大的Cortex-A76设计已经扩展，可以通过A77进一步提高吞吐量，而无需依赖更高的时钟速度。 Cortex-A77的最大性能提升是以整数和浮点数学形式出现的。
序 本文主要研究一下cortex的Ingester OIP - 2021-01-24T234813.001.jpeg Ingester cortex/pkg/api/api.go // Ingester...Ingester接口内嵌了client.IngesterServer，定义了FlushHandler、ShutdownHandler、Push方法 client.IngesterServer cortex.../pkg/ingester/client/cortex.pb.go // IngesterServer is the server API for Ingester service. type IngesterServer...i.cfg.BlocksStorageEnabled则执行i.v2Query(ctx, req)；否则通过series.samplesForRange(from, through)获取数据 小结 cortex...doc cortex
序 本文主要研究一下cortex的Distributor Distributor cortex/pkg/distributor/distributor.go // Distributor is a storage.SampleAppender...services.Manager subservicesWatcher *services.FailureWatcher } Distributor用于转发、追加、查询ingesters Push cortex...ring.DoBatch提交keys，其callback函数执行d.send(localCtx, ingester, timeseries, metadata, req.Source) DoBatch cortex...return matrix, err } Query方法通过d.GetIngestersForQuery获取replicationSet，再通过d.queryIngesters获取matrix 小结 cortex...doc cortex
序 本文主要研究一下cortex的ReadRing OIP - 2021-01-26T235505.381.jpeg ReadRing cortex/pkg/ring/ring.go // ReadRing...r.ringDesc.Ingesters[info.InstanceID]获取ingester，之后通过r.strategy.Filter过滤出liveIngesters GetAllHealthy cortex...GetReplicationSetForOperation先提取healthyInstances，然后再根据r.cfg.ZoneAwarenessEnabled进行进一步过滤 ShuffleShard cortex...方法先从r.getCachedShuffledSubring获取，如果为nil则执行r.shuffleShard，再执行r.setCachedShuffledSubring HasInstance cortex...doc cortex
序 本文主要研究一下cortex的tenant R2c1133c561bc0a7eb6c465240bfea1f3.jpeg tenant cortex/pkg/tenant/tenant.go var...NormalizeTenantIDs用于去重和排序tenantIDs；ValidTenantID会通过isSupported进行校验，并校验长度；JoinTenantIDs使用|来连接TenantID Resolver cortex...TenantIDs(context.Context) ([]string, error) } Resolver接口定义了TenantID、TenantIDs方法 SingleResolver cortex...方法使用user.ExtractOrgID(ctx)提取orgID，然后使用tenantIDsLabelSeparator分割提取为orgIDs，最后通过NormalizeTenantIDs返回 小结 cortex...doc cortex
序 本文主要研究一下cortex的Backoff genretry-simple-exponential-backoff-in-elixir-6-638.jpg Backoff github.com.../cortexproject/cortex/pkg/util/backoff.go // Backoff implements exponential backoff with randomized wait...NewBackoff提供了基于BackoffConfig的工厂方法，默认的nextDelayMin为cfg.MinBackoff BackoffConfig github.com/cortexproject/cortex...infinite retries } BackoffConfig定义了MinBackoff、MaxBackoff、MaxRetries属性 Ongoing github.com/cortexproject/cortex...doc cortex
机器学习是设计和研究能够根据过去的经验来为未来做决策的软件，它是通过数据进行研究的程序。机器学习的基础是归纳（generalize），就是从已知案例数据中找出未知的规律。...然后，我们介绍机器学习系统可以处理的常见任务。最后，我们介绍机器学习系统效果评估方式。 从经验中学习 机器学习系统通常被看作是有无人类监督学习两种方式。...监督学习是通过一个输入产生一个带标签的输出的经验数据对中进行学习。机器学习程序中输出结果有很多名称，一些属于机器学习领域，另外一些是专用术语。...机器学习任务 常见的监督式机器学习任务就是分类（classification）和回归（regression）。...本书不会涉及这类需要上百个机器并行计算才能完成的任务，许多机器学习算法的能力会随着训练集的丰富变得更强大。但是，机器学习算法也有句老话“放入的是垃圾，出来的也是垃圾”。
序 本文主要研究一下cortex的tenant tenant cortex/pkg/tenant/tenant.go var ( errTenantIDTooLong = errors.New(...NormalizeTenantIDs用于去重和排序tenantIDs；ValidTenantID会通过isSupported进行校验，并校验长度；JoinTenantIDs使用|来连接TenantID Resolver cortex...TenantIDs(context.Context) ([]string, error) } Resolver接口定义了TenantID、TenantIDs方法 SingleResolver cortex...方法使用user.ExtractOrgID(ctx)提取orgID，然后使用tenantIDsLabelSeparator分割提取为orgIDs，最后通过NormalizeTenantIDs返回 小结 cortex...doc cortex
在Cortex-A9的文档《Cortex-A9 NEON Media Processing Engine》Technical Reference Manual中有关于Instruction Timing...Cortex-A9支持无序执行，所以无需考虑fetch和decode的周期，你也可以自行加上，但需要考虑之前的指令的影响。因此表格中的cycle是从指令发行的时间开始算的。
在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。...本文的主要目录如下： 1.一个故事说明什么是机器学习 2.机器学习的定义 3.机器学习的范围 4.机器学习的方法 5.机器学习的应用–大数据 6.机器学习的子类–深度学习 7.机器学习的父类–人工智能...而在机器学习领域，根据著名的一个实验，有效的证实了机器学习界一个理论：即机器学习模型的数据越多，机器学习的预测的效率就越好。...7.机器学习的父类–人工智能 人工智能是机器学习的父类。深度学习则是机器学习的子类。...介绍中首先是机器学习的概念与定义，然后是机器学习的相关学科，机器学习中包含的各类学习算法，接着介绍机器学习与大数据的关系，机器学习的新子类深度学习，最后探讨了一下机器学习与人工智能发展的联系以及机器学习与潜意识的关联
---- 简单的一句话：让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这就是机器学习。...对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够白动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。...机器学习可以分为以下五个大类： (1)监督学习：从给定的训练数据集中学习出-一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是输人和输出，也可以说是特征和目标。...一句话说明机器学习（MachineLearning） 简单的一句话：让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这就是机器学习。...学习：在数据的基础上让机器重复执行一套特定的步骤（学习算法）进行事物特征的萃取，得到一个更加逼近于现实的描述（这个描述是一个模型它的本身可能就是一个函数）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
