、count(field) 为上层的标准结果，不同存储引擎的底层实现方式可以不相同，但是结果是一样的，因此主要比较三种查询方式查询结果。...(2)...count(n)count(*) 和 count(1)、count(2)...count(n) 语义上略有区别，但它们的执行结果集一致。...There is no performance difference.大致的意思是说，优先遍历最小的可用二级索引来进行计数，除非查询优化器提示使用不同索引。如果二级索引不存在，则扫描聚簇索引处理。...，如果一个COUNT(*) COUNT(n) 没有其它查询条件，或COUNT(field) 对应的列不为 NULL,则会很快返回计数结果。...总结上文中讨论了一些 count 函数的一些表现，并没有涉及 where 条件的使用，因为一旦引入 where 条件就会引入多个字段和多个字段的索引进行成本分析：上面的规则虽然看着很多，但实际上结合结果集和
不同的count用法 在前面文章的评论区，有同学留言问到：在select count(?)...from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。
---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...，更新改表，对于当天新增的未统计到的数据，可以单独查询，然后累加 新的SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt
在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ，以获取更好的阅读体验。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法，适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...在仅需获取 count 的情况下（不关心数据的具体内容），方法一和方法二是很好的选择。...三、从结果集合中获取 count 数据 有时在获取数据集之后想同时查看数据集的 count，可以直接利用集合的 count 方法来实现。...相较于方法九，方法十的查询效率更高。 十一、查询分组后的 count 数据 某些场合下，我们需要对数据进行分组，然后获取每组数据的 count。
需要给每个聚合命名，指定它的类型以及该类型相关的选项。 聚合运行在查询的结果之上。和查询不匹配的文档不会计算在内，除非使用global聚合将不匹配的文档囊括其中。...聚合总是在所有和查询匹配的结果上执行，因此查询中的from和size参数对于聚合没有影响。 （3）过滤器和聚合 聚合只会在与过滤器查询匹配的文档上运行。...图2 filtered查询所包装的过滤器首先运行，会同时限制结果集合与聚合 还有另一种运行过滤器的方法：使用后过滤器（post filter），该过滤器是在查询结果之后运行，和聚合操作相独立...图3 后过滤器在查询之后运行，并不影响聚合 后过滤器和filtered查询中的过滤器有两点不同： 性能：后过滤器是在查询之后运行，确保查询在所有文档上运行。...聚合处理的文档集合：如果一篇文档和后过滤器不匹配，它仍然会被聚合操作计算在内。 二、度量集合 度量聚合从不同文档的分组中提取统计数据，这些统计数据通常来自数值型字段。
/bin/elasticsearch -d 是后台运行 ES基础概念 索引 含有相同属性的文档集合 ES在创建索引时,默认是创建5个分片,一个备份,这个数量是可以修改的,分片是只能创建时修改,备份可以动态修改...简单查询 http://localhost:9200/索引/类型/id GET方式即可 条件查询 http://localhost:9200/book/_search...针对不同的类型查询结果也不一样 keyword是关键字不可切分的，是全匹配的 使用match_phrase 短语匹配 完整匹配 聚合查询 { "aggs":{...来表示匹配程度,旨在判断目标文档和查询条件匹配有多好 全文本查询 针对文本类型数据 { "query":{ "multi_match":{ "query":"张三",...gte大于 lte小于 可以设置日期 和数字等 日期查询 "get":2017-01-01 "lte":now 查询从2017-01-01 到现在时间 { "query":{
，Kibana充当可视化层，功能虽然非常强大和灵活，但是需要业务人员懂Lucene的查询语法和Kibana的Dashboard仪表盘自定义功能才能玩的转，所以Kibana面向专业的开发人员和运维人员比较良好...SearchResponse r = search.get();//得到查询结果 //获取一级聚合数据 Histogram h=r.getAggregations...().get("dateagg"); //得到一级聚合结果里面的分桶集合 List buckets = (List<DateHistogram.Bucket...（2）使用Terms的聚合分组时，这个字段最好是没有分过词的，否则大量的元数据返回，有可能会发生OOM的异常 （3）在不需要评分排名查询的场景中，尽量使用filter查询，elasticsearch会缓存查询结果...）在不同的聚合渠道中多级分组中是组内有序还是全局有序
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...通常是机器主机名的散列值，这样可以确保不同主机生成不同的 ObjectId，不产生冲突。...PID：为了确保在同一个机器上并发的多个进程产生的 ObjectId 是唯一的，所以加上进程标识符（PID） 计数器： 前 9 个字节保证了同一秒不同机器不同进程产生的 ObjectId 是唯一的。...这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。...图片 图片 1、不是随便声明的，而需要符合一定的规范 2、 查询方法以 find | read | get 开头 3、 涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接 4、 要注意的是：条件属性首字母需要大写
Single-Set analysis 单一结果集分析，通常前台集合(foreground set)通常通过一组查询条件指定。...，该例中查询警局为“ShangHai Transport Police”所有犯罪记录，当成我们关注（感兴趣的集合，也就是Significant Terms Aggregation中的(foreground...要发现所有其他警察部队的异常情况，我们必须对每个不同的警察部队重复查询。 如何解决该问题呢？请看下文。...Multi-set analysis 多结果集对比分析，其思路是通过term aggregation产生多个桶（多个数据集合），然后再使用子聚合针对这些分组再进行一次聚合。...由于Significant Terms Aggregation聚合的background sets是整个索引文档，故如果用作foreground set的查询返回结果也是整个文档集合(match_all
业务需求： 从员工表中查询5天之内过生日的人，以及五天之内合同到期的人，返回一个 Map 集合，封装了员工的姓名及还有几天过生日； Dao 层如下： @Repository public interface...= null) { //这里面的查询结果都是最近 5 天之内生日的 for (Employee employee : employees) {...= null) { //这里面的查询结果都是最近 5 天之内合同到期的 for (Employee employee : employees) {...,也就是获取比例,然后绘图展示 * 方法: GET * 返回值: Response,包括 状态信息 和 Map集合,集合中的内容上述内容 */ @RequestMapping.../ total); count.put("older", 100 - count.get("thirty") - count.get("forty") - count.get("
:6379> ttl hello # -2：表示键不存在 (integer) -2 127.0.0.1:6379> get hello # 查询不到键值了 (nil) 关于ttl指令查询的返回值...则为dump产生的序列化值。...单线程避免了因线程切换和竞态产生的消耗。 . 单线程的好处： 可以简化数据结构和算法的实现。 单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。 ....1) "it" 2) "follow" 3) "sports" sdiff 求多个集合不同的元素 注：在求不同的元素时，返回的结果是第一个集合有，而第二个集合中没有的元素。...有序集合 Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。
不明白的话，可以这样理解 select concat('a','b'); 第一个sql语句的查询结果 ? 第二个sql语句的查询结果 ? 对于双注入查询来说，有几个函数要理解。...rand()函数 随机函数，就是随机的产生数字。 可以在本地环境下进行测试 ? 可以看到两次得到的数字步相同，这就是这个函数的用处。...那么一般会返回security0或security1的一个集合。数目是由表本身有几条结果决定的。比如一个管理表里有5个管理员。...count()函数 聚合函数，使用方法和结果如图。 ? 可以在尝试换另一个表名，来测试我们可以换程information_schema这个表 ?...less-6 基于GET传参双引号类型的双注入查询 题目详解 对于这题来说，是双引号进行注入，其他和less-5相同 组合拳爆数据库 构造payload ?
总结 前言 在 Elasticsearch 中，Term 查询和全文查询是两种完全不同的处理方式，在上一篇我们也简单对比了 Term 查询和全文查询中的 Phrase 中的区别，那么本文就彻底的来理清这两种查询之间的关系...为了可以查询到这种近似的单词，fuzzy 查询需要创建一个所有近似词的集合，这样搜索的时候就可以采用精确查询找到近似的词来代替查询。..."wolf" ] } } } terms_set 查询 terms_set 查询和 terms 查询是一样的查询规则，不同的是 terms_set 查询可以定义匹配词项的数量，定义的数量只能从文档中的某一列中进行获取或者使用脚本进行配置...： # 这里只能查询第一和第三两条数据，因为 `Wolf` 中的首字母大写，无法被精确匹配上，count列不能是text类型 GET index_002/_search { "query": {...对 Text 类型字段，索引时会进行分词，大写字母会转成小写，所以如果用 Term 或者 match_phrase 查询时要注意因分词而对查询结果产生的影响。
1 查询结果 先来看看它的语法： public function getSelect() { $result = DB::table('articles')- get(); dd...($result); } 查询构建器就是通过table方法返回的，使用get()可以返回一个结果集(array类型) 这里是返回所有的数据，当然你也可以链接很多约束。...： count方法：返回构建器查询到的数据量。...'%base')- get(); // 类似 } 2.2 orWhere orWhere和where接收的参数是一样的，当where逻辑没有查找到 or查找到了 返回or的结果，当where查找到了...，8的集合，不过我们数据库中只有id为1和3的数据 那么它只会返回id为1和3的集合。
Elasticsearch作为分布式搜索引擎，可支持各种数据类型（结构化/非结构化文本、数值等）的存储和快速查询，具有良好的可扩展性，可以支持不断增长的数据量。...Elasticsearch不仅可以进行多种场景的数据查询，还提供了强大的聚合查询功能，可实现各种复杂的数据分析需求。...ES聚合分类概述 Bucket Aggergations 分桶聚合可以将文档按照一定规则划分为多个集合，并统计出各个集合中的文档个数。...Sibling 利用同级聚合的输出结果，计算出新的结果，加入到结果中去，输出和输入的并集，作为最终的聚合结果。 ES聚合应用 下面以业务系统中的具体实现，举例说明一些常见的应用场景，及实现方法。...extended_bounds用来指定返回数据桶的范围，如果不指定，只返回有数据的桶，可以和min_doc_count配合使用。
弱点： 数据库事务一致性需求 数据库的写实时性和读实时性需求 对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求 # 什么是MongoDB ?...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...通常是机器主机名的散列值，这样可以确保不同主机生成不同的Objectld ,不产生冲突。 PID:为了确保在同一台机器上并发的多个进程产生的Objectld是唯一的，所以加上进程标识符(PID)....计数器：前9个字节保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的Objectld是唯一的。 后3个字节就是一个自动增加的计数器，确保相同进程同一秒产生的Objectld也是 不一样。...类，按照Spring Data规范就可以了 SpringData 方法定义规范 不是随便声明的，而需要符合一定的规范 查询方法以find | read | get开头 涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接
，即按照一定的规则将文档分配到不同的桶中，达到分类分析的目的。...场景示例：对于博客系统，按不同的作者分类聚合，得到每位作者的博文总数 GET /blogs_index/_search { "size": 0, "aggs": { "author":...【之所以不使用 Terms aggs再去改变排序规则，是因为聚合精度问题，后续专门讨论】 场景示例：按不同的作者分类聚合，同时根据每位作者的文章总数进行升序排列 GET /blogs_index/_search...": 3 } ] } } } 翻页查询：查询 body不变，添加上次返回的 after即可 GET /teamwork_task/_search { "size...场景示例：查询商品类型为 t-shirt 的商品集合及其平均价格，同时得到所有商品的平均价格 POST /sales/_search?
count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col 1, col 2 ) 如果其中一列全为 NULL ,那么即使另一列有不同的值...当某一列的值全是 NULL 时, count(col) 的返回结果为 0,但 sum(col) 的返回结果为 NULL ,因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。...sql.xml配置参数使用 #{}，不要使用${}这种方式容易出现SQL注入 不允许直接拿HashMap和HashTable作为查询结果集的输出。...利用覆盖索引来进行查询，避免回表，能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引、而覆盖索引是一种查询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现，using index 利用延迟关联或者子查询优化差多分页场景...防止字段类型不同所造成的隐式转化，导致索引失效。 创建索引要避免宁滥勿缺，认为查询需要创建一个索引，宁缺勿滥也不要，认为索引会消耗空间，拖慢更新和新增速度。
有不同的存储桶聚合器，每个聚合器都有不同的“存储桶”策略。 一些定义单个存储桶，一些定义固定数量的多个存储桶，另一些定义在聚合过程中动态创建存储桶。...5.png 上面的结果可以通过如下来查询： GET users/_search{ "size": 0, "aggs": { "categoeries": { "terms": {...在下面，我们就用不同的存储桶来对我们的数据进行统计。 Filter(s) Aggregations 桶聚合支持单过滤器聚合和多过滤器聚合。...术语聚合会在文档的指定字段中搜索唯一值，并为找到的每个唯一值构建存储桶。 与过滤器聚合不同，术语聚合的任务不是将结果限制为特定值，而是查找文档中给定字段的所有唯一值。...这项操作的结果是，我们将为索引中的每种运动提供四个独特的存储桶：Football，Handball，Hockey 和 Basketbalk。
前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析...，而是基于其它的聚合结果再次进行统计分析Bucket聚合Bucket聚合用于根据指定的字段，统计该字段的不同值的数量，每个不同的值就成为一个Bucket，聚合结果中会返回不同的Bucket中文档的数量。...例如指定为1d， 则从1970-01-01为起始值，并且以文档中Date类型字段的起始值所在的Bucket为第一个Bucket,，每隔24小时会有一个bucket产生，即便这些bucket中的文档可能在不同的自然日中产生...，可以通过定义查询语句把我们对数据进行分析的结果进行图标化展示。...Kibana针对不同的场景提供了不同的数据可视化使用方式，常用的有Discover、Dashboard以及Maps.图片使用Discover可以实现数据的检索，常用于日志数据的查询：图片使用Dashboards
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