Pytest cov没有从pyproject.toml文件读取其设置。我使用的是氮氧化物,所以我用以下方法进行测试:
python3 -m nox
似乎我也有同样的问题,即使没有氮氧化物。
实际上,在运行poetry install之后
poetry run pytest --cov=src通过测试
poetry run pytest --cov没有通过测试
特别是,当测试失败时,我有以下输出(输出被削减到最重要的部分):
WARNING: Failed to generate report: No data to report.
/Users/matteo/Library/
这是我的tox.ini:
[tox]
envlist = py27,py35
[testenv]
deps =
Flask
connexion
pytest
coverage
pytest-cov
requests
six
commands=pytest --junitxml xunit-reports/xunit-result-XXX.xml --cov {envsitepackagesdir} --cov-report=xml
[testenv:local]
#HOW DO I SPECIFY A NEW LIST OF PYEN
我正在运行一个基于Tox 的超级简单tox.ini文件和一个名为的演练视频。问题是,每次我运行tox命令时,都会得到大量调用错误和"ERROR: file not found“:
tox.ini
# tox (https://tox.readthedocs.io/) is a tool for running tests
# in multiple virtualenvs. This configuration file will run the
# test suite on all supported python versions. To use it, "pip ins
我正在运行下面的代码,并获得了下面的错误,用于绘制图。当我打印cov变量时,其中的数字在它们周围有单引号。我想这就是问题所在吧?当我试图绘制x和y时,它工作得很好。我是一个新的python用户。有什么建议吗?谢谢!
#!/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
from sys import argv
#from numpy import array
#array = numpy.float64(array)
script, filename = ar
我试图通过下面的公式将协方差矩阵粘贴到现有的xlsm文件上,但它不起作用。Cov Matrix是一个数组。你能帮我一下吗?
Error I get is: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\gm\\AppData\\Local\\Continuum\\anaconda3\\Files for Python\\Book2.xlsm'
shrunk_covariance = array([[0.44067332, 0.16161585], [0.16161585, 0.80226294]])
创建协方差矩阵的代码(您可能不需要查看它
我正在尝试用Python编写一个简单的协方差矩阵函数。 import numpy as np
def manual_covariance(x):
mean = x.mean(axis=1)
print(x.shape[1])
cov = np.zeros((len(x), len(x)), dtype='complex64')
for i in range(len(mean)):
for k in range(len(mean)):
s = 0
for j in range(l
我使用pytest覆盖率,下面命令行中有测试脚本,这些脚本将为我生成覆盖率报告:
"""Manager script to run the commands on the Flask API."""
import os
import click
from api import create_app
from briqy.logHelper import b as logger
import pytest
app = create_app()
@app.cli.command("tests")
@click.argument(
我使用python2.7和一个叫做“不确定性”的模块来分析来自一个实验的数据。我有两个数组,polycoeffs和cov,它们是由numpy函数polyfit生成的。我已经成功地从cov数组中取出了前面的对角线,并且我试图将这些值与一个名为uncert_coeffs的列表中的适当系数进行匹配,该列表中的不确定性函数为"ufloat“。下面是代码:
polycoeffs,cov=polyfit(wav,trans,6,cov=True) #wav and trans are themselves, arrays.
print "Polycoeffs= ",polycoe
我正在尝试使用新的观察值来扩展模型,以便进行前向遍历验证。
然而,我的抛出了一个ValueError。
可重现的例子:
#---- This returns: ValueError: array must not contain infs or NaNs ----------
from statsmodels.tsa.statespace.varmax import VARMAX
import numpy as np
np.random.seed(1)
y_hist = 100*np.random.rand(50,2)
model = VARMAX(endog= y_hist,order=