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用CPI火焰图分析Linux性能问题

什么是 CPI ？ 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义。如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义，可以跳过本小节的阅读。 1.1 程序怎么样才能跑得快 ？...1.4 如何分析 CPI/IPC 指标异常？...虽然利用 perf 可以很方便获取 CPI/IPC 指标，但是想分析和优化程序高 CPI 的问题，就需要一些工具和分析方法，将 CPI 高的原因，以及与之关联的软件的调用栈找到，从而决定优化方向。...而 CPI 火焰图，可以基于 CPU 火焰图，提供一个可视化的基于 CPU 利用率和 CPI 指标，综合分析程序 CPU 执行效率的方案。...并且，我们可以利用 1.4 小节的自顶向下分析方法，对 CPU 哪个环节产生瓶颈作出判断。最后，结合这些信息，决定优化方向。 5. 小结 本文介绍了使用 CPI 火焰图分析程序性能的方法。

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Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析

本文帮助客户分析CPI变化的主要因素，并着重分析通货膨胀的成因，为政府实现宏观调控目标、促进国民经济健康持续发展和改善人民生活提出建议。...对CPI影响因素的分析可以以此为依据。 模型建立 理论模型的建立 本文通过建立多元回归模型对CPI的影响因素进行分析。...，试图找到对CPI有较强影响的经济变量，对引起CPI上涨的因素进行分析。...数据如下表： 实证分析 通过以上模型，可以清楚地看到货币供应量、工资率及原材料燃料价格三个因素对我国CPI的量化影响。其中，M2增速每变化一个单位，CPI平均同向变化0.274652个单位。...CPI增幅超过3%即认为发生了通货膨胀。由数据可以看出，90年代以来中国共发生过两次严重的通货膨胀，一次为1993~1996年，另一次为2007年至今。 2007年以来，我国CPI再次持续居于高位。

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CPI系列 通用接口-数据写入FTP服务器csv文件

前言 CPI是SAP公司提供的云服务,功能类似于PI/PO,用于集成多个系统之间的调用 本文主要介绍一个通用接口设计 该接口用于实现ECC/S4把数据发到指定FTP服务器的目录中,文件格式csv....五 ABAP调用 ABAP 调用CPI的服务可以封装成一个函数, 多个接口调用这个函数,通过参数指定目录/文件名,传入不同的数据或JSON串,实现把特定的数据写入FTP文件....创建函数Z_IF_CALL_CPI_FTP. 函数允许传入JSON串或者数据对象...., "f3": "10"}, {"f1": "M002", "f2": "W002", "f3": "20"}]} 六 总结 ABAP数据通过CPI写入外部FTP服务器的指定目录,该接口场景比较简单.尤其应用了...基于这类接口的共性, 可以考虑整合到数据同步平台中,作为一种特殊的目标系统(在数据平台原有逻辑写入目标数据库的部分替换成调用一个指定的函数,函数中完成对HTTP服务的调用即可.

1.3K21

宏观经济笔记--CPI和PPI

譬如二师兄涨了100%，而在CPI的计算过程中，二师兄的权重是A%，那么如果其他价格都没有变化，CPI就上涨了100% * A%。那么接下来问题就是A是多少？以及，到底会问哪些东西的价格。...既然CPI是用来衡量我们的生活成本的，那么衣食住行肯定是需要的，所以会有食品烟酒、衣着、居住、交通和通讯这四类。值得注意的是，居住这一项含有的是租金和水电燃料，所以房价往上，而CPI岿然不动。...CPI就是这么简单，当你去超市买点东西的时候，如果涨价了，那么，可能这一现象就会体现在当月的CPI中。 那么为什么CPI这么重要呢？因为央行会盯着CPI。...CPI过高的时候，意味着通胀来了，央行在制定货币政策的时候会考虑这一情况。 PPI和CPI本质上是一样的构成方法，只不过背后的东西不一样了。PPI其实是站在中游工业企业的角度来衡量物价。...那么，怎么理解CPI和PPI的上行与下行的。在中国，其实CPI在一般情况下都不是那么重要，只有在极端情况下，CPI足够大的时候，才会去制约货币政策，从而市场担心政策会开始收紧。

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CPI-PPI剪刀差

CPI：居民消费价格指数 根据WIND给出的定义，CPI是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况； CPI涵盖全国城乡居民生活消费的食品烟酒...但实际中，并不非常有效，只能做粗略分析。 取2000年到2018年的CPI、PPI数据，可以看到，多数情况下，CPI与PPI差值稳定在一定范围内，但也出现多次CPI和PPI的走势背离的情况。 ?...其中，CPI、PPI是物价稳定方面的主要参考指标，CPI反映消费品的物价水平，PPI反映生产品的物价水平。CPI、PPI的同比变化率可作为通胀率的参考指标，为货币政策提供依据。...无法仅用这两个指标说明适合宽松还是紧缩的货币政策，需要结合更多基本因素，分析供给端和需求端的通胀压力以及对通胀率变化的预期。 ?...作为一名量化临时工，宏观基本面分析，目前来说真的是一窍不通，但必须得学啊！欢迎指正！公众号开的晚没有留言功能，可以在后台留言/加群，会及时回复！

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向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据

为参数估计创建 VAR(4) 模型 为消费者价格指数 (CPI) 和失业率创建 VAR(4) 模型。 声明 CPI和失业率变量。...估计的 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 和失业率数据。 在不同的图上绘制两个序列。...所有包含NaN 值的属性都 对应于给定数据要估计的参数。 使用整个数据集估计模型。 estate(Mdl) EstMdl 是一个估计的 varm 模型对象。它是完全指定的，因为所有参数都有已知值。...cp = pre2rt(ci); EMl = estme(dl,Y(1(end-10),:)); 使用估计模型和样本内数据作为样本前观察预测 10 个数据。...Tie(ed - 50:ed),ci(nd - 50:ed)); plot(Time(nd - 50:ed),ue(ed - 50:ed)); 本文摘选 《 Matlab创建向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数

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向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列

为参数估计创建 VAR(4) 模型 为消费者价格指数 (CPI) 和失业率创建 VAR(4) 模型。 声明 CPI和失业率变量。...估计的 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 和失业率数据。 在不同的图上绘制两个序列。...所有包含NaN 值的属性都 对应于给定数据要估计的参数。 使用整个数据集估计模型。 estate(Mdl) EstMdl 是一个估计的 varm 模型对象。它是完全指定的，因为所有参数都有已知值。...cp = pre2rt(ci); EMl = estme(dl,Y(1(end-10),:)); 使用估计模型和样本内数据作为样本前观察预测 10 个数据。...(Tie(ed - 50:ed),ci(nd - 50:ed)); plot(Time(nd - 50:ed),ue(ed - 50:ed)); 本文摘选《Matlab创建向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数

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单细胞多组学分析——鉴定肿瘤免疫炎症反应中的潜在分子靶点

光谱流式分析结果同样显示，+CPI colitis组CD3+亚群比例出现明显上升。 图3....结合scRNA-seq数据分析，研究者用光谱流式确认了相关免疫亚群的表型变化：+CPI colitis组cycling (Ki-67+) granzyme B+ CD8+ T cells比例明显上调，同时...CD45+免疫体系中趋化因子受体与细胞因子所属活化亚群分析 基于以上研究数据，研究者分析总结了两条可能的+CPI colitis炎症治疗分子机制：T细胞募集活化途径和可溶性炎症调控因子途径。...已有临床数据显示靶向αEβ7 integrin的抗体药物vedolizumab，具有显著的+CPI colitis抑制效果。...在本篇研究的蛋白组学分析中，为验证scRNA-seq结果作者设计了15色的流式多色panel，从蛋白组学角度为测序结果提供了细胞功能表型数据的有力补充。

1.2K20

GPB|DeepCPI:基于深度学习的化合物和蛋白质相互作用预测框架

基于此问题，曾坚阳教授课题组将无监督的表征学习和特征嵌入与深度学习方法相结合，提出了一种自动学习化合物和蛋白质的隐式但具有表达力的低维特征评估大型数据库中测得CPI的计算框架DeepCPI。...作者在方法中引入了(i)语义分析和Word2vec 方法来获得化合物和蛋白质低维特征表示(ii)多模态深度神经网络(DNN)分类器预测相互作用概率，使得其模型比现有模型更好地可以借助大规模无标签数据学习化合物与蛋白质的低维特征...(1)首先，现有的预测新CPI的DL模型方法中没有很好利用大规模未标记数据编码的蛋白质或复合特征的隐式表征。...利用大型数据库中已有的CPI和DTI(例如ChEMBL和BindingDB的CPI，以及DrugBank中已知的DTI)证明了DeepCPI的出色预测性能。...通过实验和已知的CPI和DTI可推断DeepCPI可以通过大规模数据预测新型化合物和蛋白质的相互作用，并且验证了DeepCPI的预测的(i)可靠性，DeepCPI可以通过数据集预测已知的相互作用关系；(

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R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据

数据：CPI与PPI 月度同比数据 读取数据 head(data) ##   当月同比  CPI  PPI ## 1    36556 -0.2 0.03 ## 2    36585  0.7...数据 ## ## Residuals: ##     Min      1Q  Median      3Q     Max ## -4.3232 -1.2663 -0.5472  0.9925...因此，对两个数据都进行差分。...data$CPI=c(0,diff(data$CPI)) 2、  检验协整关系——EG两步法 给出输出结果 （1）若存在长期协整，用VECM法线性过滤，利用利用过滤后的“残差成分”再进行3，4 步； （...---- 本文选自《R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI关系》。

15210

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据

p=31108原文出处：拓端数据部落公众号作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。...数据：CPI与PPI 月度同比数据读取数据head(data)##   当月同比  CPI  PPI ## 1    36556 -0.2 0.03 ## 2    36585  0.7 1.20...因此，对两个数据都进行差分。...最受欢迎的见解1.在python中使用lstm和pytorch进行时间序列预测2.python中利用长短期记忆模型lstm进行时间序列预测分析3.Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU...(CPI) 和失业率时间序列8.r语言k-shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类9.R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析

22400

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列关系

p=31108原文出处：拓端数据部落公众号作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。...数据：CPI与PPI 月度同比数据读取数据head(data)##   当月同比  CPI  PPI ## 1    36556 -0.2 0.03 ## 2    36585  0.7 1.20...因此，对两个数据都进行差分。...----最受欢迎的见解1.在python中使用lstm和pytorch进行时间序列预测2.python中利用长短期记忆模型lstm进行时间序列预测分析3.Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆...(CPI) 和失业率时间序列8.r语言k-shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类9.R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析

58900

J. Chem. Inf. Model. | 提高化合物-蛋白质相互作用预测的方法：通过使用增加的负样本进行自我训练

识别化合物-蛋白质相互作用（CPI）对于药物发现至关重要。由于实验验证CPI通常耗时且昂贵，因此期望计算方法能够促进这一过程。可用的CPI数据库迅速增长加速了许多机器学习方法用于CPI预测的发展。...使用机器学习（ML）技术的基于结构无关方法的性能常常受到训练数据质量的影响，这些数据来自于CPI数据库中已知的相互作用。...在许多情况下，公共数据库中缺乏经验证的非活性（负面）样本，这导致了可用CPI数据中的类别不平衡。这种不足导致了ML模型在域外样本上的表现不佳，并在CPI预测中由多数类引起的过度估计。...图 3 随后作者使用Davis数据集分析了模型的泛化能力，以评估其在蛋白质水平的预测性能。如图3所示，模型的PR-AUC分数分布（中位数为0.6253）显著高于基线模型和随机负样本模型。...对伪标记样本确定的分数阈值进行分析表明，通过使用经验证的、基于预测值的可信样本，并优先添加靠近边界的信息丰富样本，可以实现改进的泛化能力。

22540

【PMP】七、项目成本管理

工具与技术： 专家判断 数据分析 会议 包括： 计量单位、精确度&准确度 组织程序连接 绩效测量规则 报告格式 过程描述 其他细节——对战略筹资方案说明、处理汇率波动的程序、记录项目成本的程序 7.2...工具与技术： 专家判断 类别估算 参数估算 自下而上估算 三点估算 数据分析——备选方案分析、储备分析、质量成本 项目管理信息系统 决策 工作分解结构定义层次 估算层次 精度范围 何时采用 顶层...工具和技术 专家判断 成本汇总 数据分析 历史信息审核 资金限制平衡 融资 管理储备和应急储备的区别 应急储备的特点： 用来处理预期但不确定的时间（已知的未知） 是成本绩效基准的一部分 项目经理可以自由使用...工具与技术 专家判断 数据分析——挣值分析，偏差分析，趋势分析，储备分析 完工尚需绩效指数 项目管理信息系统 挣值分析 PV=计划要完成工作量x预算单价 EV=实际已经完成工作量x预算单价 AC=实际已完成工作量...x实际单价 偏差分析 CV成本偏差 CV=EV-AC 大于0代表成本节约；小于0代表成本超过预算 SV进度偏差 SV=EV-PV 大于0代表进度提前；小于0代表进度落后 CPI成本绩效指数 CPI

1.1K30

如何做商品信息数据分析和展现？

而对于商品价格、产量、以及销路、销量等数据公开，建立产品价格分析、监测、预测平台可以为相关政府管理部门提供生产调控、决策分析的依据，成为农门种植的依据，避免盲目种植。...实现过程： 针对从价格信息网抓取来的数据利用eclipse工作平台开发出了商品信息数据分析及展现系统，实现了价格展示、价格分析、价格预测、居民消费指数分析、商品流通情况以及作物主要产地及产量的展示。...经过对这些数据的分析和总结，对数据进行了统一商品名称格式、规范市场名称、规范数据单位、去重和缺失值5方面的处理。 存储方式： 将处理好的数据，建好表结构存储到mysql数据库中。...二、数据展现 展现方式：使用Echarts在网页显示。 展现内容： 1． 价格分析 ?...① 同比环比（数据来自潍坊物价信息网） 可选择查看整体CPI涨跌情况，或者影响CPI八大类中某一类CPI涨跌情况。 ? 如选择食品类，还可继续查看食品类下的具体涨跌情况 ?

1.9K30

数据分析框架|数据分析

数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。

2.8K61

AI异常计算点的监控调度

下图为计算测试的cpi值与延时的趋势图（存在噪点）： ? 三、业务建模 弹性平台采用异常CPI检测算法，使用cpi值监控业务运行状况，运营中捕获cpi异常点。...cpi检测算法：监控正常运行的各种程序指标数据，将数据计算一个模型，通过模型的正常范围衡量实时运行的cpi值，超出范围，则为捕捉异常点。...上图中每个圆代表一簇cpi值，由于映射到同一个cpu使用率区间而聚成簇。对于每一簇cpi值，计算其标准差，作为对应cpu使用率的cpi值所在的分布范围。...检测阶段，对于每个（cpu_usage,cpi）值对，首先根据cpu_usage映射到模型中某个簇中，通过cpi值比对标准差，判断该cpi是否在对应的正常范围内。...对此，弹性平台正在做cpi异常告警数据的收集分析，并结合业务侧的时延不断的修正模型。

1.6K70

AI 异常计算点的监控调度

下图为计算测试的cpi值与延时的趋势图（存在噪点）： 三、业务建模 弹性平台采用异常CPI检测算法，使用cpi值监控业务运行状况，运营中捕获cpi异常点。...cpi检测算法：监控正常运行的各种程序指标数据，将数据计算一个模型，通过模型的正常范围衡量实时运行的cpi值，超出范围，则为捕捉异常点。...对于每一簇cpi值，计算其标准差，作为对应cpu使用率的cpi值所在的分布范围。0-n的cpu_usage计算所得cpi值分布范围组成模型。...检测阶段，对于每个（cpu_usage,cpi）值对，首先根据cpu_usage映射到模型中某个簇中，通过cpi值比对标准差，判断该cpi是否在对应的正常范围内。...对此，弹性平台正在做cpi异常告警数据的收集分析，并结合业务侧的时延不断的修正模型。 本文来自：腾讯架构师 公众号

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