我正在处理一个包含大约160万个观测值的数据集。我想根据通货膨胀调整价格,所以我需要将观察到的月份与相应的CPI指数的月份相匹配。我有一个主数据框架(有160万个观察值)和一个包含我需要的CPI指数的数据框(这只有12个观察值,在我进行分析的一年中,每个月一个观察值)。下面是我尝试将每个观察值与其对应的CPI指数“匹配”的方法: for(j in 1:nrow(CPI)){
给定一个包含37%数据传输指令(加载/存储)的2000指令程序,计算此场景的CPI (每条指令的时钟周期)。(m1: miss rate of L1, m2: miss rate of L2)
CPI(actual) = CPI(ideal) + (AMAT - CPI(ideal))*AverageMemoryAccess
(b)现在允许添加另一级别的缓存,即在L3缓存和主内存之间