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回答
为什么Lambda函数在使用1536 MB时执行速度要快得多?
、
我有一个Lambda函数,它使用31 MB的最大
内存
,所分配的
内存
配置为128 MB,需要2556.68 ms。但是,当将分配的
内存
增加到最大1536 MB时,只需621.81 ms即可完全执行,所使用的最大
内存
完全相同。 为什么在两种情况下使用
内存
完全相同时Lambda函数的执行速度要快得多?
浏览 4
提问于2017-11-13
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1
回答
内存
分配如何影响AWS的处理时间?
、
我的lambda功能大约有120 My,
内存
大小为1024 My。当我检查日志时,它最多只使用22 to,所以我尝试优化它,减少到128 to。
浏览 0
提问于2018-03-18
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1
回答
请求返回"Endpoint request timed out“
、
、
、
、
我已经使用zappa在aws lambda上部署了一个flask应用程序,现在该应用程序可以在除我的主要端点之外的所有端点上正常运行。当我对它发出post请求时,它会返回{ "message":"Endpoint request timed out“}from flask import Flask, redirect, url_for, request, jsonify
浏览 1
提问于2019-04-20
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1
回答
Lambda没有报告正确的
内存
使用情况。
、
我正在运行一个aspnetcore 2.1Lambda,分配给它128 it的
内存
。当我运行Lambda时,它执行15秒(超时时间),然后在Task Timeout中失败。它报告说,在分配给它的128 it
内存
中,我消耗了56 It的
内存
。 如果我把
内存
提高到192或256 in,它将在1秒内不出问题地运行。它报告说,同样数量的公羊被消耗,但现在有一个更高的上限。整个容器的
内存
分配,而不仅仅是Lambda在其中执行吗?我曾假定我指定的ram是为在容器中运行的进程分配的。不是这样的吗?如果这个
内存<
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 2
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1
回答
在aws函数中可以使用并行处理吗?
、
、
、
、
我想并行地处理一些代码,我使用了threading.Thread和multiprocessing.Process,但奇怪的是,它们都花费了比正常执行更多的时间,这与我想要的正好相反。我也尝试过这个链接:有人能告诉我,如果可能的话,兰博达,如果是的,我怎么能做到呢?
浏览 3
提问于2021-11-29
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1
回答
我们可以限制运行在PCF上的容器的
CPU
资源吗?
、
、
、
因为我们可以限制Docker (--
CPU
cmd)和Kubernetes (-cpulimit)平台上的容器的
CPU
资源。 有没有办法限制在PCF上运行的应用程序的
CPU
?
浏览 11
提问于2018-04-09
得票数 2
5
回答
为什么多线程应用程序在一般规模上会很糟糕?
、
、
我知道并一直
与
之抗争的两个原因是: 芯片上的核数和
cpu
上的
内存
带不成
比例
地增加。这会导致每个核心的
内存
带宽越慢,芯片上的核心就越被大量使用。
浏览 10
提问于2012-04-27
得票数 5
1
回答
AWS函数需要超过CloudWatch中报告的最大
内存
、
、
、
起初,我有512 of的
内存
。在云手表中,它报告使用的最大
内存
约为58 it。我假设我可以将
内存
降低到128 of,并看到处理SQS消息的速率相同。然而,事实并非如此。事情明显地放慢了。下面是云表,显示了512 max的最大
内存
: 下面是云表,显示了128 max的最大
内存
: 在这里,您可以看到Dynamo表的容量确实下降了 在这里,您可以看到正在处理的消息的数量确实减慢了
浏览 2
提问于2017-05-15
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1
回答
Azure刻度-设置如何监视
内存
使用情况
如何监视Azure
比例
集的
内存
利用率--默认指标仅限于
CPU
、磁盘和网络。为什么Azure默认不提供
内存
利用率
浏览 0
提问于2019-04-29
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2
回答
多线程比具有大量
内存
访问的单线程更慢
、
这是大量的
内存
访问导致缓慢的多线程吗?因为我使用线程来多线程,这是一个很好的函数,它使用了大量的
内存
访问。如果我用一个线程调用我的函数,那么我有更多的时间
CPU
。使用
CPU
的
比例
在50%到70%之间。
浏览 3
提问于2013-07-30
得票数 0
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1
回答
Problens引用红帽openshift
、
、
、
我试图在上部署一个应用程序,我总是收到这样的消息: 你能告诉我为什么吗?
浏览 3
提问于2017-12-18
得票数 0
1
回答
Kubernetes HPA记忆自定义不起作用
正如在doc中提到的,HPA apiVersion: autoscaling/v2beta1支持
内存
自动调节,但它对我不起作用。任何帮助都是非常感谢的。minReplicas: 1 metrics: resource: limits:
cpu</e
浏览 0
提问于2019-01-14
得票数 0
1
回答
OpenGL为什么在相同数量的片段上重复纹理可能会降低性能?
我有一个单一大小的四元渲染
与
无缝纹理和纹理重复启用。 对于纹理坐标,我是从位置得到的。因此,我可以通过将纹理坐标乘以N来人为地提高纹理分辨率,这将使纹理在四边形N*N上重复。
浏览 0
提问于2018-05-09
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1
回答
'
cpu
‘参数在aws容器服务中是什么意思?
、
、
我见过
cpu
参数等于0的例子。我正在尝试找出它是什么,以及我需要在这里为一项任务放置多少。 根据这个问题,我能找到的全部内容是:
浏览 2
提问于2016-11-17
得票数 40
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1
回答
BlockingQueue资源消耗
、
、
我刚刚开始了解如何使用BlockingQueue (数组或链接),我想知道队列如何影响资源(
CPU
、
内存
等)? 从多大的角度来看,一个完整的队列开始成为服务器的问题(不是线程的数量,而是
比例
)?
浏览 1
提问于2017-03-09
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1
回答
在物理
内存
运行满的情况下,过度提交
内存
的OpenStack实例会发生什么情况?
、
我的印象是,您可以将OpenStack集群配置为为KVM实例过度提交vCPUs和
内存
。我认为过度提交vCPU是相对无害的;我猜主机上的实例只需要时间共享可用的物理
CPU
,如果
CPU
需求超过物理容量,则会按
比例
降低速度。对于
内存
,如果实例超过了主机的物理容量,我想这一定是一个完全不同的故事。 如果集群中的
内存
分配过高,而运行在主机上的实例超出了主机
内存
的物理容量,那么实际会发生什么?
浏览 0
提问于2022-06-23
得票数 0
1
回答
Kubernetes限制和资源请求越接近越好
一位更有经验的DevOps人员告诉我,资源(
CPU
和
内存
)限制和请求越接近调度pod越好。 直观地说,我可以想象更小的缩放
比例
将需要更少的K8s计算能力?或者有人能更详细地解释一下吗?
浏览 13
提问于2019-06-04
得票数 0
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1
回答
调试并行python程序中的IO失速(状态D),低
CPU
高
内存
、
、
、
、
但是,我有一个
与
并行的Python程序,正如您在这张截图中看到的那样,每个进程使用的
CPU
比例
远远低于100%,进程状态为,即等待IO。在运行并行化时,有什么方法可以获得IO正在拖延的python函数堆栈吗? 对于
CPU
分析,我通常使用cProfile。但是,在这里,我需
浏览 11
提问于2022-08-25
得票数 0
1
回答
码头容器的
内存
和
cpu
管理
、
、
通常,当有大约5个铬会话请求
内存
使用率高达80%和
CPU
上升到95%。如果再有一个请求,那么所有容器都会关闭,因此每个人都无法使用selenium。 我的问题是如何防止这种情况发生?由于我无法控制测试团队将请求多少次会话,所以我希望限制Docker容器可用的RAM和
CPU
的百分比。对于Docker应用程序,我必须在每个容器上执行此操作还是只执行一次?
浏览 4
提问于2015-01-11
得票数 0
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1
回答
在Google Kubernetes引擎中运行一个Kubernetes节点的Pods有多少?
、
当我创建吊舱时,我没有设置资源限制,所以现在我得到了
CPU
计划外的错误。1)我应该设定的理想资源限额是多少?这里是我的节点Namespace Name
CPU
Requests
CPU
Requests
CPU
Limits Memory R
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 1
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