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物理CPU CPU核数 逻辑CPU 核几线程的概念详解

在之前没有多核处理器的时候,一个CPU只有一个核,而现在有了多核技术,其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。当计算机没有开启超线程时,逻辑CPU的个数就是计算机的核数。 而当超线程开启后,逻辑CPU的个数是核数的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的核几线程中的线程数量,在linux的cpuinfo中逻辑CPU数就是processor的数量。 可以使用指令cat /proc/cpuinfo | grep “processor” | wc -l来查看逻辑CPU数。 知道上面这些,常说的核几线程就好理解了。 假设计算机有一个物理CPU,是双核的,支持超线程。那么这台计算机就是双核四线程的。 所以两路(两路指的是有两个物理CPU)四核超线程就有2*4*2=16个逻辑CPU。 既然计算机多核与超线程模拟相关,所以实际上计算机的核数翻倍并不意味着性能的翻倍,也不意味着核数越多计算机性能会越来越好,因为超线程只是充分利用了CPU的空闲资源,实际上在应用中基于很多原因,CPU的执行单元都没有被充分使用

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CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发

物理CPU数 * 每个CPU核数,如果支持超线程的话,再乘个2。 这些概念先记一下,后面要用。 多个物理CPUCPU通过总线进行通信,效率比较低。 有句话说CPU只能看到线程,可以这么理解,假设我是CPU,我闭着眼,操作系统调度器将一个进程分配给我之后,我拿到进程睁开眼,我看到的是什么?我看到的是进程中的很多线程,那么我现在能调度和分配的是什么? 3、多核心技术是将多个一样的CPU放置于一个封装内(或直接将两个CPU做成一个芯片),而英特尔的HT技术(超线程技术)是在CPU内部仅复制必要的资源、让一个核模拟成两个线程;也就是一个实体核心,两个逻辑线程 4、一个进程最多在一个物理CPU上运行(能拿到资源不错了),如果这个CPU的空闲的核大于等于进程的线程数,就安排了,如果不够,那就先安排一部分线程,其余的等着。 ---- 多核CPU,可以并行执行多进程、多线程。多线程应该不用我解释了,多进程参考nginx架构。 多个CPU,可以并行执行多进程,自然可以并行多线程。怎么并行多进程呢?

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    C++多线程-多核CPU下的多线程

    多核CPU下的多线程 没有出现多核之前,我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻,CPU执行的还是某一个特定的线程。 然而,现在有了多核CPU,一切变得不一样了,因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下,如果还是一个核,运行的时间就应该是一样的。 为什么要多线程编程呢? 这其中的原因很多,我们可以举例解决 1)有的是为了提高运行的速度,比如多核cpu下的多线程 2)有的是为了提高资源的利用率,比如在网络环境下下载资源时,时延常常很高,我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源 ,这样可以提高效率 3)有的为了提供更好的服务,比如说是服务器 4)其他需要多线程编程的地方等等

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    物理 CPU vs 逻辑 CPU vs 核心 vs 线程 vs Socket

    虚拟 CPU、核心、线程和 Socket 等等。 起源:单核CPU和超线程 在诸如多核、虚拟 CPU 和逻辑 CPU 这样的概念诞生前,在奔腾系列处理器的年代,大部分计算机在它们的主板上装备了一块不大不小的芯片,我们把它叫做微处理器、处理器或直接叫 CPU线程的大意是复制一些 CPU 单元到同一块芯片上,比如寄存器或者一级缓存,这样可以在两个执行线程里共享这些数据,而无需经由系统总线和避免因为访问速度导致的性能下降问题。 这样, 从 Linux 或者其他操作系统的视角来看,一个单核 CPU 计算机通过超线程技术呈现出双核 CPU 的效果,但两个逻辑 CPU 实际上在同一个物理 CPU 中执行。 CPU、开启超线程与否)映射到虚拟机的处理器。

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    单核CPU与多核CPU,进程与线程,程序并发执行?

    一、单核CPU 单核就是CPU集成了一个运算核心,在工作期间只能执行某一个程序,处理多个程序时,只能分时处理。现在推出的CPU基本没有单核CPU了。 四、线程 一个进程还可以拥有多个并发的执行线索,简单的说就是拥有多个可以获得CPU调度的执行单元,这就是所谓的线程。 由于线程在同一个进程下,它们可以共享相同的上下文,因此相对于进程而言,线程间的信息共享和通信更加容易。当然在单核CPU系统中,真正的并发是不可能的,因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程。 在操作系统中能同时运行多个进程(程序);而在同一个进程(程序)中有多个线程同时执行(通过CPU调度,在每个时间片中只有一个线程执行)。 系统在运行的时候会为每个进程分配不同的内存空间;而对线程而言,除了CPU外,系统不会为线程分配内存(线程所使用的资源来自其所属进程的资源),线程组之间只能共享资源。

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    C++多线程-单CPU下的多线程

    线程编程是现代软件技术中很重要的一个环节。要弄懂多线程,这就要牵涉到多进程?当然,要了解到多进程,就要涉及到操作系统。不过大家也不要紧张,听我慢慢道来。这其中的环节其实并不复杂。 单CPU下的多线程 在没有出现多核CPU之前,我们的计算资源是唯一的。如果系统中有多个任务要处理的话,那么就需要按照某种规则依次调度这些任务进行处理。什么规则呢? 可以是一些简单的调度方法,比如说 1)按照优先级调度 2)按照FIFO调度 3)按照时间片调度等等 当然,除了CPU资源之外,系统中还有一些其他的资源需要共享,比如说内存、文件、端口、socket 其实最大的好处就是每个thread除了享受单独cpu调度的机会,还能共享每个进程下的所有资源。

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    CPU知识:主频、核心、线程、缓存、架构

    下面就带大家了解一下CPU知识以及怎么选择合适的CPUCPU有几个重要的参数:主频、核心、线程、缓存、架构。那么他们到底是什么意思,又有啥联系呢?铅锤哥今天就来聊一聊。 举个有趣的例子:CPU的主频相当于我们胳膊的肌肉(力量),主频越高,力量越大。 | 二、核心 我们更多听到的是,这个CPU核的,如2核、4核、6核、8核、16核等等。 所以,有游戏需求的玩家可以选择主频高点的CPU,核心和线程数少一点无所谓。 (当然不能太少,至少双核四线程起步吧,如今主流都是4核4线程就差不多了) 适合游戏的高主频CPU 整体来说,英特尔i3、i5、i7和锐龙2代的CPU主频都挺高的,很适合玩游戏。 2.对于需要做图形渲染工作的用户来说,多核心多线程CPU是最优的选择。AMD多核心多线程的锐龙1、2代系列,性价比都非常的高。

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    使用arthas定位耗时CPU线程

    在分析CPU占用率很高的线程以及问题定位时,一般都是使用top和jstack命令,但是整个过程比较慢,确实使用arthas就可以非常快速地定位到耗时最快的线程 使用arthas https://arthas.aliyun.com 占用率最高的线程 按照CPU使用率排序,并展示前n个线程 thread -n {number} [arthas@1]$ thread -n 1 "arthas-command-execute" Id=8286 使用率排第一的线程状态是WAITING? 在定位问题的时候,发现CPU使用率最高的线程的状态是WAITING,一个在等待的线程怎么可能占用CPU呢? 实际上这是因为CPU使用率的计算是通过采样的方式得到的,并不是当前时刻的CPU使用率,所以原因是在进入WAITING之前,占用了很多的CPU

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    20220519_CPU_核_线程_查看方法

    20220519_CPU_核_线程_查看方法 01 由于文章中需要CPU、核、线程这些信息,因此需要进行统计 All tests processor" | wc -l 64 (base) root@dell-server:/srv/ftp/download# cat /proc/cpuinfo | grep "cores" | uniq cpu

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    JAVA线程-CPU缓存和内存屏障(四)

    上节说了线程中止,优雅和暴力的方式,也说到了通过标志位的方式,这次一起说说CPU缓存和内存屏障。 ? 分析:关键词是单线程情况下,必须遵守;其余的不遵守。 ⑤ CPU高速缓存和CPU执行指令重排序的问题 1.缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步. 多核多线程中, 指令逻辑无法分辨因果关联, 可能出现乱序执行, 导致程序运行结果错误。 ⑥ 解决CPU告诉缓存和CPU质量重排序的问题 1.写内存屏障(Store Memory Barrier): 在指令后插入Store Barrier, 能让写入缓存中的最新数据更新写入主内存, 让其他线程可见强制写入主内存 PS:本节主要是为后面的JVM线程安全问题做个铺垫。同时也看到了现代CPU不断的严禁,在程序运行优化中做出的努力。不同CPU厂家付出的人力物力成本,最终体现在不同的CPU性能差距上。

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    xgboost 多线程,解决默认开启线程数为cpu个数问题

    原理 在XGBoost里,单机多线程,并没有通过显式的pthread这样的方式来实现,而是通过OpenMP来完成多线程的处理,这可能跟XGBoost里多线程的处理逻辑相对简单,没有复杂的线程之间同步的需要 是一套支持跨平台共享内存方式的多线程并发的编程API。 #pragma omp parallel for 解决方案 omp_num_threads 对于调用OpenMP的lib编译编译成OpenMP的程序,对于加了#pragma的代码,默认情况下会调用和你CPU 内核数相同数量的线程来执行这段程序。 而可以通过设置环境变量OMP_NUM_THREADS 来控制线程数。

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    排查CPU利用率高的线程

    在日常工作中,我们有时候需要排查线上问题,找出系统中CPU利用率最高的线程.当然,我们这里默认被排查的线程在JVM中,而不是其他非JVM的线程. 涉及的命令 $ top $ ps $ jstack 思路 1.根据top和ps命令查找到进程中CPU利用率最高的线程(内核级线程) 2.将内核级线程的十进制转成十六进制 3.根据jstack命令获取JVM 级的线程信息 方式一 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住PID 2.通过top -Hp PID 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf "%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制 3.通过jstack PID | grep 十六进制TID -A 30 方式二 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住 PID 2.通过ps -mp PID -o THREAD,tid,time 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf "%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制

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    Caffe使用openblas实现CPU模式使用多线程

    (接前文)在Caffe的默认编译安装使用的是ATLAS库,但是这个版本的BLAS不能利用多核CPU,要使用多核CPU并行计算来加速Caffe则需要使用OpenBLAS。 在默认编译Caffe后,我们使用“ldd build/tools/caffe”命令查看时可以看到使用的是openblas的单线程版本,如下: $ ldd build/tools/caffe | grep ,其中so文件最后的“p”即表示是多线程版本。 将其中 solver_mode: GPU 修改为 solver_mode: CPU 运行训练模型 $ . CPU利用率大约会是200%左右。

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    Confluence 6 其他 MBeans 和高 CPU 消耗线程

    监控高 CPU 消耗线程 JConsole  Top Threads Plugin 插件能够帮你监控当前那个线程消耗了最多的 CPU 时间,你可以在启动的时候添加下面的启动参数来启动这个插件: JConsole

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    java - 如何排查CPU飚高-定位到线程

    首先定位CPU占用过高的Java进程 top ? 2. 通过PID找到TID ps -mp 26441 -o THREAD,tid,time ? image.png 3. 打印stack信息 jstack 26441 >> 26441CPU.log 4. 找到对应的栈信息 首先将TID转换为16进制 ? 在log中找到对应栈信息 ? 参考 如何排查CPU占用过高以及常见的几种情况

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    欧里德及扩展欧里德算法

    欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。 基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd...

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    线程真的会使用CPU所有的核吗?

    原文链接:http://www.jianshu.com/p/352caffd6366 学习多线程的时候,我们都知道如果多个线程分配到CPU多个内核是可以并发的执行 测试电脑是单CPU,4核。按道理来说创建4个线程应该可以分配到4个内核同时执行。接下来执行测试代码看结果! 通过使用JDK自带监控工具:Visual VM 查看线程的执行过程,是不是真的如我想象,并发的执行线程呢? ? 关注红色框的内容,惊奇的发现,多个线程根本没有并发执行,而是不断的在线程之间上下文切换! 也就是说,4个线程都是在单个内核执行,其他的内核并没有工作! ? 这就有点颠覆我的认知了,后来不断的google、查阅资料我才发现,这个与操作系统CPU的算法有关系! 参考文章:https://www.zhihu.com/question/64072646 线程的调度是根据cpu的算法,如果线程的运算量不大,cpu算法调度线程不一定会平均分配给每个内核的。

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    操作系统与 CPU 是怎么执行线程的?

    操作系统与 CPU 是怎么执行线程的? 查看 CPU 信息 cat /proc/cpuinfo 查询结果 processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 60 model name : Intel(R) Core(TM) i7-4700MQ CPU @ 2.40GHz stepping : 3 microcode : 0x22 cpu MHz physical id 机器上就安装了几个物理CPU cpu core 记录了每个物理CPU,内部有几个物理核 siblings 代表每个物理CPU有多少个逻辑核 经常提到 6 核 12 线程,4 线程 线程CPU 调度的最小单位,程序代码执行的最小单元 进程是资源管理用的,Linux 线程是用户空间的线程,采用的是线程-进程 一对一模型 内核线程与用户线程 内核线程就是内核分身,一个内核线程处理一个事务

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    线程 CPU(排序 + 优先队列)

    现有一个单线程 CPU ,同一时间只能执行 最多一项 任务,该 CPU 将会按照下述方式运行: 如果 CPU 空闲,且任务队列中没有需要执行的任务,则 CPU 保持空闲状态。 如果 CPU 空闲,但任务队列中有需要执行的任务,则 CPU 将会选择 执行时间最短 的任务开始执行。如果多个任务具有同样的最短执行时间,则选择下标最小的任务开始执行。 一旦某项任务开始执行,CPU 在 执行完整个任务 前都不会停止。 CPU 可以在完成一项任务后,立即开始执行一项新任务。 返回 CPU 处理任务的顺序。 2 并开始执行队列中用时最短的任务 3 ,可执行任务项 = {1} - time = 6 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {} - time = 10 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 2 ,可执行任务项 = {0,1} - time = 18 ,CPU 完成任务 2 并开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {1} - time = 28 ,CPU 完成任务 0

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    CPU 核数与线程数有什么关系?

    炒菜与线程 实际上CPU和厨师一样,都是按照菜谱(机器指令)去执行某个动作,从操作系统的角度讲当CPU切换回用户态后,CPU执行的一段指令就是线程,或者说属于某个线程。 厨师个数就好比CPU核心数,炒菜的样数就好比线程数,这时我问你,你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗? 答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。 傻傻的CPU CPU根本不理解自己执行的指令属于哪个线程CPU也不需要理解这些,CPU需要做的事情就是根据PC寄存器中的地址从内存中取出后执行,其它没了。 你看CPU才不管你系统内有多少线程。 进程与线程 CPU不知道执行的某一段机器指令属于A任务还是B任务,只有操作系统知道,同时操作系统还能知道任务A和B任务是否属于同一个地址空间。 总结 线程数和CPU核心数可以没有任何关联,如果在使用线程时仅仅针对上述提到的几个简单场景,那么你根本不需要关心CPU是单核还是多核。

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