在之前没有多核处理器的时候，一个CPU只有一个核，而现在有了多核技术，其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。当计算机没有开启超线程时，逻辑CPU的个数就是计算机的核数。...而当超线程开启后，逻辑CPU的个数是核数的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的几核几线程中的线程数量，在linux的cpuinfo中逻辑CPU数就是processor的数量。...可以使用指令cat /proc/cpuinfo | grep “processor” | wc -l来查看逻辑CPU数。 知道上面这些，常说的几核几线程就好理解了。...假设计算机有一个物理CPU，是双核的，支持超线程。那么这台计算机就是双核四线程的。 所以两路（两路指的是有两个物理CPU）四核超线程就有2*4*2=16个逻辑CPU。...既然计算机多核与超线程模拟相关，所以实际上计算机的核数翻倍并不意味着性能的翻倍，也不意味着核数越多计算机性能会越来越好，因为超线程只是充分利用了CPU的空闲资源，实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用
几个cpu more /proc/cpuinfo |grep “physical id”|uniq|wc -l 每个cpu是几核（假设cpu配置相同） more /proc/cpuinfo |grep...查看CPU是几核 #cat /proc/cpuinfo |grep “cores”|uniq 4....计算. lm指long mode, 支持lm则是64bit) 如何获得CPU的详细信息： linux命令：cat /proc/cpuinfo 用命令判断几个物理CPU，几个核等： 逻辑CPU个数： #...| uniq | wc -l 每个物理CPU中Core的个数： # cat /proc/cpuinfo | grep “cpu cores” | wc -l 是否为超线程？...如果有两个逻辑CPU具有相同的”core id”，那么超线程是打开的。
物理CPU数 * 每个CPU核数，如果支持超线程的话，再乘个2。 这些概念先记一下，后面要用。 多个物理CPU，CPU通过总线进行通信，效率比较低。...有句话说CPU只能看到线程，可以这么理解，假设我是CPU，我闭着眼，操作系统调度器将一个进程分配给我之后，我拿到进程睁开眼，我看到的是什么？我看到的是进程中的很多线程，那么我现在能调度和分配的是什么？...3、多核心技术是将多个一样的CPU放置于一个封装内（或直接将两个CPU做成一个芯片），而英特尔的HT技术（超线程技术）是在CPU内部仅复制必要的资源、让一个核模拟成两个线程；也就是一个实体核心，两个逻辑线程...4、一个进程最多在一个物理CPU上运行（能拿到资源不错了），如果这个CPU的空闲的核大于等于进程的线程数，就安排了，如果不够，那就先安排一部分线程，其余的等着。...---- 多核CPU，可以并行执行多进程、多线程。多线程应该不用我解释了，多进程参考nginx架构。 多个CPU，可以并行执行多进程，自然可以并行多线程。怎么并行多进程呢？
虚拟 CPU、核心、线程和 Socket 等等。...起源:单核CPU和超线程 在诸如多核、虚拟 CPU 和逻辑 CPU 这样的概念诞生前，在奔腾系列处理器的年代，大部分计算机在它们的主板上装备了一块不大不小的芯片，我们把它叫做微处理器、处理器或直接叫 CPU...超线程的大意是复制一些 CPU 单元到同一块芯片上，比如寄存器或者一级缓存，这样可以在两个执行线程里共享这些数据，而无需经由系统总线和避免因为访问速度导致的性能下降问题。...这样， 从 Linux 或者其他操作系统的视角来看，一个单核 CPU 计算机通过超线程技术呈现出双核 CPU 的效果，但两个逻辑 CPU 实际上在同一个物理 CPU 中执行。...CPU、开启超线程与否）映射到虚拟机的处理器。
在java中，线程间的通信可以使用wait、notify、notifyAll来进行控制。...多个线程都持有同一个对象的时候，如果都要进入synchronized(obj){…}的内部，就必须拿到这个对象的锁，synchronized的机制保证了同一时间最多只能有1个线程拿到了对象的锁，如下图：...前对象锁的线程 notify和notifyAll的最主要的区别是：notify只是唤醒一个正在wait当前对象锁的线程，而notifyAll唤醒所有。...值得注意的是：notify是本地方法，具体唤醒哪一个线程由虚拟机控制；notifyAll后并不是所有的线程都能马上往下执行，它们只是跳出了wait状态，接下来它们还会是竞争对象锁。...waitMsg去获取一个消息实体，如果msgList为空，则线程进入wait状态；生产这线程每隔3秒钟生产出体格msg实体并放入msgList列表，完成后，调用notify唤醒一个消费者线程去消费。
多核CPU下的多线程 没有出现多核之前，我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻，CPU执行的还是某一个特定的线程。...然而，现在有了多核CPU，一切变得不一样了，因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下，如果还是一个核，运行的时间就应该是一样的。...为什么要多线程编程呢？...这其中的原因很多，我们可以举例解决 1）有的是为了提高运行的速度，比如多核cpu下的多线程 2）有的是为了提高资源的利用率，比如在网络环境下下载资源时，时延常常很高，我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源...，这样可以提高效率 3）有的为了提供更好的服务，比如说是服务器 4）其他需要多线程编程的地方等等
一、单核CPU 单核就是CPU集成了一个运算核心，在工作期间只能执行某一个程序，处理多个程序时，只能分时处理。现在推出的CPU基本没有单核CPU了。...四、线程 一个进程还可以拥有多个并发的执行线索，简单的说就是拥有多个可以获得CPU调度的执行单元，这就是所谓的线程。...由于线程在同一个进程下，它们可以共享相同的上下文，因此相对于进程而言，线程间的信息共享和通信更加容易。当然在单核CPU系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程。...在操作系统中能同时运行多个进程（程序）；而在同一个进程（程序）中有多个线程同时执行（通过CPU调度，在每个时间片中只有一个线程执行）。...系统在运行的时候会为每个进程分配不同的内存空间；而对线程而言，除了CPU外，系统不会为线程分配内存（线程所使用的资源来自其所属进程的资源），线程组之间只能共享资源。
多线程编程是现代软件技术中很重要的一个环节。要弄懂多线程，这就要牵涉到多进程？当然，要了解到多进程，就要涉及到操作系统。不过大家也不要紧张，听我慢慢道来。这其中的环节其实并不复杂。...单CPU下的多线程 在没有出现多核CPU之前，我们的计算资源是唯一的。如果系统中有多个任务要处理的话，那么就需要按照某种规则依次调度这些任务进行处理。什么规则呢？...可以是一些简单的调度方法，比如说 1）按照优先级调度 2）按照FIFO调度 3）按照时间片调度等等 当然，除了CPU资源之外，系统中还有一些其他的资源需要共享，比如说内存、文件、端口、socket...其实最大的好处就是每个thread除了享受单独cpu调度的机会，还能共享每个进程下的所有资源。
下面就带大家了解一下CPU知识以及怎么选择合适的CPU。 CPU有几个重要的参数：主频、核心、线程、缓存、架构。那么他们到底是什么意思，又有啥联系呢？铅锤哥今天就来聊一聊。...举个有趣的例子：CPU的主频相当于我们胳膊的肌肉（力量），主频越高，力量越大。 | 二、核心 我们更多听到的是，这个CPU是几核几核的，如2核、4核、6核、8核、16核等等。...所以，有游戏需求的玩家可以选择主频高点的CPU，核心和线程数少一点无所谓。...（当然不能太少，至少双核四线程起步吧，如今主流都是4核4线程就差不多了） 适合游戏的高主频CPU 整体来说，英特尔i3、i5、i7和锐龙2代的CPU主频都挺高的，很适合玩游戏。...2.对于需要做图形渲染工作的用户来说，多核心多线程的CPU是最优的选择。AMD多核心多线程的锐龙1、2代系列，性价比都非常的高。
20220519_CPU_核_线程_查看方法 01 由于文章中需要CPU、核、线程这些信息，因此需要进行统计 All tests...processor" | wc -l 64 (base) root@dell-server:/srv/ftp/download# cat /proc/cpuinfo | grep "cores" | uniq cpu
上节说了线程中止，优雅和暴力的方式，也说到了通过标志位的方式，这次一起说说CPU缓存和内存屏障。 ?...分析：关键词是单线程情况下，必须遵守；其余的不遵守。 ⑤ CPU高速缓存和CPU执行指令重排序的问题 1.缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....多核多线程中, 指令逻辑无法分辨因果关联, 可能出现乱序执行, 导致程序运行结果错误。...⑥ 解决CPU告诉缓存和CPU质量重排序的问题 1.写内存屏障(Store Memory Barrier): 在指令后插入Store Barrier, 能让写入缓存中的最新数据更新写入主内存, 让其他线程可见强制写入主内存...PS：本节主要是为后面的JVM线程安全问题做个铺垫。同时也看到了现代CPU不断的严禁，在程序运行优化中做出的努力。不同CPU厂家付出的人力物力成本，最终体现在不同的CPU性能差距上。
1.使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程pid号 2. 找出占用cpu最高的线程： top -Hp pid -d 1 -n 1 3....打印占CPU最高JAVA进程pid的堆栈信息 jstack pid > /tmp/stacktrace.log 4....把占CPU最高线程号码换算成16进制到stacktrace.log中寻找相应线程16进制值找到线程代码。
" , 此时等待 OS 调度分配 CPU 时间片 运行 ; 线程分配到 CPU 时间片 之后 , 线程进入 Running " 运行状态 " , 如果线程分配的 CPU 时间片运行完毕 , 线程又回到..." 运行状态 " ; 线程运行完毕之后 , 或者线程执行出现异常 , 进入 Dead " 死亡状态 " ; 三、CPU 数据缓存 ---- 程序执行时 , 主要是 CPU 执行程序中的指令 , 指令的运行...内存 中 , 线程执行后 , 会将需要操作的数据加入到 CPU 缓存 中 ; CPU 缓存分为 L1 , L2 , L3 , 3 个级别的缓存 , 如下图所示 ; CPU 执行线程时 , 不直接操作内存中的数据...变量副本 , 使用主内存的变量前 , 先将变量拷贝工作内存中 ; 当在线程中 修改了工作内存中的数据 , 需要同时 将变量的修改同步到主内存中 ; 这里的 工作线程 / 本地线程 相当于 CPU 中的...L1 / L2 缓存 , 主内存 相当于 CPU 中的 L3 缓存 ; 如果多个线程同时对 主内存 中的同一个变量进行修改 , 变量的值被不同线程按照不同顺序进行改变 , 主线程中的这个变量是 线程不安全的
原理 在XGBoost里，单机多线程，并没有通过显式的pthread这样的方式来实现，而是通过OpenMP来完成多线程的处理，这可能跟XGBoost里多线程的处理逻辑相对简单，没有复杂的线程之间同步的需要...是一套支持跨平台共享内存方式的多线程并发的编程API。...#pragma omp parallel for 解决方案 omp_num_threads 对于调用OpenMP的lib编译编译成OpenMP的程序，对于加了#pragma的代码，默认情况下会调用和你CPU...内核数相同数量的线程来执行这段程序。...而可以通过设置环境变量OMP_NUM_THREADS 来控制线程数。
Intel的自动降频技术和windows的机制冲突：windows有一个功能是平衡负载，可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU，从而使得每一个CPU不“过累”。...因此，将线程（进程）绑定到指定CPU核心，从而不让windows自作主张帮我们分散任务，从而提高单线程效率是很有必要的。 而在 C++ 编程中可以实现任务的 CPU 分配。...C++ 实现 CPU 分配 进程分配 CPU 资源 核心函数为 setProcessAffinityMask， 为指定进程的线程设置处理器关联掩码，官方文档。...关联掩码 关联掩码 表示的就是对应 CPU 逻辑核，此处以我的本机为例： 处理器型号： i7-8700 6核 12线程，12个逻辑核 也就是有 12 个 CPU 可以用于分配，掩码用一个二进制比特位表示一个...线程分配 CPU 资源 核心函数为 setThreadAffinityMask ， 设置指定线程的处理器相关性掩码，官方文档。
在日常工作中,我们有时候需要排查线上问题,找出系统中CPU利用率最高的线程.当然,我们这里默认被排查的线程在JVM中,而不是其他非JVM的线程....涉及的命令 $ top $ ps $ jstack 思路 1.根据top和ps命令查找到进程中CPU利用率最高的线程(内核级线程) 2.将内核级线程的十进制转成十六进制 3.根据jstack命令获取JVM...级的线程信息 方式一 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住PID 2.通过top -Hp PID 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf..."%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制 3.通过jstack PID | grep 十六进制TID -A 30 方式二 1.通过top命令找到CPU消耗(%CPU列)最高的进程, 并记住...PID 2.通过ps -mp PID -o THREAD,tid,time 找到CPU消耗(%CPU列)最高的线程, 并记住线程TID 通过printf "%x\n" 十进制线程TID # 将十进制转成十六进制
（接前文）在Caffe的默认编译安装使用的是ATLAS库，但是这个版本的BLAS不能利用多核CPU，要使用多核CPU并行计算来加速Caffe则需要使用OpenBLAS。...在默认编译Caffe后，我们使用“ldd build/tools/caffe”命令查看时可以看到使用的是openblas的单线程版本，如下： $ ldd build/tools/caffe | grep...，其中so文件最后的“p”即表示是多线程版本。...将其中 solver_mode: GPU 修改为 solver_mode: CPU 运行训练模型 $ ....CPU利用率大约会是200%左右。
监控高 CPU 消耗线程 JConsole Top Threads Plugin 插件能够帮你监控当前那个线程消耗了最多的 CPU 时间，你可以在启动的时候添加下面的启动参数来启动这个插件： JConsole
首先定位CPU占用过高的Java进程 top 2. 通过PID找到TID ps -mp 26441 -o THREAD,tid,time image.png 3....打印stack信息 jstack 26441 >> 26441CPU.log 4....找到对应的栈信息 首先将TID转换为16进制 在log中找到对应栈信息 参考 如何排查CPU占用过高以及常见的几种情况
欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法，用于计算两个整数a,b的最大公约数。 基本算法：设a=qb+r，其中a，b，q，r都是整数，则gcd(a,b)=gcd...
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