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Android 性能测试CPU 耗电性能

思路简介 现有的耗电性能测试,除了高端深入带着原理去测试的方法,大多数都是读取系统文件或采用工具获取整体手机电流值,这样的方法受影响的因素多,数据波动大,可信度不高,同时从开发角度说,告诉他一个简单的电流值 “……” 与此同时,CPU、wakeLock、移动网络耗电量等细分指标,则都可以成为测试人员关注的专项测试项。同时测试人员也可以根据自己业务团队重点关注的方向,设计对应的专项测试。 数据采集 首先设计一个基类,用于各类性能测试,包括本篇的CPU耗电,以及内存性能、UI流畅度等其他专项。 (Tips:DDMSThreads界面可以ctrl+a全选,ctrl+c复制到excel做排序) 图五 DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后,使用DDMS分析debug 其实如果没有前述的黑盒UI自动化框架,测试在黑盒测试中如果感觉到应用总是会导致手机发烫,也可以去用DDMS关注下各个线程的CPU占用时间,找出Thread元凶给开发修改。

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性能测试-cpu负载和cpu利用率

概述 做压力测试的时候,我们经常会关注两个指标,CPU利用率和CPU负载   Linux中,进程分为三种状态:   阻塞的进程blocked process   可运行的进程runnable process 进程处于可运行状态时,它处在一个运行队列中,与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。 负载的计算   CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载,因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。    两块CPU要比一块CPU好,双核要比单核好。因此,除去CPU性能上的差异,CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核,就有多少load”。如单核负载为1.00,双核负载为2.00.以此类推。 对应到我们的CPU上,当运行的进程(线程)过多时,频繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间,导致真正用在运算的CPU时间片比较少(低CPU使用率),却有很多进程在等待运行(高Load)。

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    Ubuntu Linux CPU GPU 性能测试

    Linux越来越容易上手和使用,其用户越来越多,如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢? 同时,基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能,这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。 除了显示有关系统的常规信息外,HardInfo还提供了一些基准测试工具来衡量您的硬件性能。 就CPU基准测试而言,它包括五种方法:CPU Blowfish,CPU CryptoHash,CPU斐波那契,CPU N-Queens和CPU Zlib。 Linux并非以其游戏能力和可能性而闻名,自然而然,没有太多可供用户用来测试其图形硬件的GPU基准测试工具。但是,有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。

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    性能测试CPU工作原理认识

    影响CPU性能的主要因素可以分为两大块:主频和架构。这里看不懂不要紧,接下来听小编为你一一解释就懂了。 ? CPU性能   主频我们可以理解为中央部门的工作能力,架构可以理解为国家的管理制度,主要用于协调中央机构各部门之间的工作。所以整个中央机构的工作效率(CPU性能)主要就是受到这两个方面的影响。 这就是因为AMD的中央机构各部门协调能力比Intel差多了,所以即使工作能力差不多,但协调不好,所以整体工作性能就比不过了。    AMD和Intel   说完了性能接下来我们就来说说CPU的结构和工作原理。   CPU的结构主要由运算器、控制器、寄存器三大块组成。    以前一个CPU由于制程落后,只能容纳几千万或者几亿个晶体管,现在制程进步了,一个同样体积的CPU可以容纳几十亿个晶体管,性能自然就提升了。   那么,为什么晶体管数量增加了,CPU的能耗却没有增加呢?

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    App性能测试CPU使用率

    CPU使用率是性能测试是一项重要指标,CPU占用过高会使得设备运行程序出现卡顿与发热,甚至出现应用程序Crash,影响用户体验。在排除硬件环境的限制下,应用程序应该尽可能少的占用CPU。 那么CPU利用率计算公式如下: CPU使用率=(用户态Jiffies+系统态Jiffies)/总Jiffies CPU测试方法 adb 命令 由于Android是基于Linux内核改造而成的操作系统, iOS测试利器-Instruments Instruments简介 Instruments 是 Xcode 的一个工具集,为我们提供了强大的程序性能分析及测试能力。 在真机或模拟器上进行性能测试。 创建自定义的 DTrace 来分析系统以及应用的各种行为。 跟踪源码中的问题。 对 App 进行性能分析。 CPU占用率测试 使用Time Profiler可以来监测CPU使用统计信息,如下图所示选择选择点击红色按钮运行后,就能得到 CPU 性能的结果了。 ?

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    linux sysbench (一): CPU性能测试详解

    网上sysbench教材众多,但没有一篇中文教材对cpu测试参数和结果进行详解。 本文旨在能够让读者对sysbench的cpu有一定了解。 小慢哥的原创文章,欢迎转载 ---- 1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内,循环进行素数计算 素数(也叫质数)就是从1开始的自然数中,无法被整除的数,比如2、3、5、 2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装 yum install sysbench 3.CPU压测命令 # 默认参数,素数上限10000,时间10秒,单线程 sysbench cpu run 4.常用参数 --cpu-max-prime: 素数生成数量的上限 - 若设置为3,则表示2、3、5(这样要计算1-5共5次) - 若设置为10,则表示2、3、5、7、11、13、17、19、 6.结果分析 如果有2台服务器进行CPU性能对比,当素数上限和线程数一致时: 相同时间,比较event 相同event,比较时间 时间和event都相同,比较stddev(标准差)

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    linux sysbench (一): CPU性能测试详解

    网上sysbench教材众多,但没有一篇中文教材对cpu测试参数和结果进行详解。 本文旨在能够让读者对sysbench的cpu有一定了解。 小慢哥的原创文章,欢迎转载 --- 1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内,循环进行素数计算 素数(也叫质数)就是从1开始的自然数中,无法被整除的数,比如2、3、5、7 2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装 yum install sysbench 3.CPU压测命令 # 默认参数,素数上限10000,时间10秒,单线程 sysbench cpu run 4.常用参数 --cpu-max-prime: 素数生成数量的上限 - 若设置为3,则表示2、3、5(这样要计算1-5共5次) - 若设置为10,则表示2、3、5、7、11、13、17、19、 6.结果分析 如果有2台服务器进行CPU性能对比,当素数上限和线程数一致时: 相同时间,比较event谁更多 相同event,比较时间谁更少 时间和event都相同,比较stddev(标准差)谁更低

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    【Android场景化性能测试专栏】CPU耗电性能

    作者:陈帅 团队:腾讯移动品质中心TMQ 一、思路简介 在腾讯内部或者业界,耗电性能测试已有非常多的成熟方案。既有高端深入、带着原理去测试的方案;也有直接读取系统文件、读取手机显示电量百分比的方案。 “……” 与此同时,CPU、wakeLock、移动网络耗电量等细分指标,则都可以成为测试人员关注的专项测试项。同时测试人员也可以根据自己业务团队重点关注的方向,设计对应的专项测试。 本方案,主要以这两个值为依托,输出APP耗电各场景下的耗电性能。 三、数据采集 首先设计一个基类,用于各类性能测试,包括本篇的CPU耗电,以及内存性能、UI流畅度等其他专项。 图五DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后,使用DDMS分析debug包,一般可以找出几个耗电大头线程。 其实如果没有前述的黑盒UI自动化框架,测试在黑盒测试中如果感觉到应用总是会导致手机发烫,也可以去用DDMS关注下各个线程的CPU占用时间,找出Thread元凶给开发修改。

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    性能测试之如何分析CPU异常曲线

    性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。 测试人员通常通过监测响应时间、吞吐量、应用服务器和数据库服务器的CPU及内存来衡量系统的性能是否达标,那么,在性能测试过程中,面对一些异常的指标数据,我们应该如何层层剥茧,找到问题产生的原因? 如何聚焦、解决性能问题?笔者本次将总结移动端性能测试的经验,与大家分享如何应对CPU异常曲线。 一、性能测试发现的问题 本次是针对移动端应用进行性能测试性能测试的交易分别为查询交易1、申请交易1、申请交易2、查询交易2和查询交易3。 四、测试总结及反思 性能测试过程中,响应时间、吞吐量、CPU是衡量性能的关键指标,当响应时间、吞吐量符合通过准则时,并不意味着性能一定是正常的,还要关注CPU曲线是否正常。

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    性能测试必备知识(2)- 查看 Linux 的 CPU 相关信息

    性能测试的必备知识系列,可以看下面链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html 查看系统 CPU 信息 cat /proc/cpuinfo 查看物理 CPU 的总个数 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 查看每个 CPU 的核数 cat /proc/cpuinfo | grep "cpu core" | uniq CPU 总核数 = 物理 CPU 个数 * 每个 CPU 的核数 查看逻辑 CPU 的个数 cat /proc/cpuinfo | grep "processor " | wc -l 逻辑 CPU 的总数 = 物理 CPU 个数 * 每个 CPU 的核数 * 超线程数 若逻辑 CPU 总数 = CPU 总核数,则代表没有开启超线程模式

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    性能测试工具CPU profiler(gperftools)的使用心得

    性能分析工具gperftools的CPU profiler,本文记录CPU profiler的使用心得。 编译安装gperftools gperftools是一个工具包,CPU profiler是其中的工具之一,用于程序性能分析。 使用cpu profiler 根据CPU profiler的官方说明(https://gperftools.github.io/gperftools/cpuprofile.html),对一个程序进行测试是很简单的 更多详细说明参见 CPU profiler Node Information一节 pdf # 生成pdf格式的性能报告(层次调用节点有向图) pprof . 如果采样次数过少,则你会发现同样的程序同样的数据,每次输出的性能报告中的热点都不一样。 所以在我的实际应用中,通过循环运行测试程序函数,大幅度提高采样次数。这样才能获得一个稳定的准确的性能报告。

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    性能cpu

    对于性能来说,cpu的调度逻辑是影响性能的主要来源,本文主要来介绍下cpu性能相关的调度逻辑和排障工具。 CPU 上下文:CPU 在运行任何任务前,必须的依赖环境,也就是 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器:是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存。 进程调度原理: Linux 为每个 CPU 都维护了一个就绪队列,将活跃进程(即正在运行和正在等待 CPU 的进程)按照优先级和等待 CPU 的时间排序,然后选择最需要 CPU 的进程,也就是优先级最高和等待 3.中断上下文切换也需要消耗 CPU,切换次数过多也会耗费大量的 CPU, 甚至严重降低系统的整体性能。 二、常用工具介绍: vmstat 是一个常用的系统性能分析工具,主要用来分析系统的内存使用情况,也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。

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    MySQL CPU性能定位

    在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。 经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。 ”、 “Copying to tmp table on disk”、 “Sorting result”、 “Using filesort”等都可能是有性能问题的查询(SQL)。 MySQL性能测试CPU优化方向: 系统参数:磁盘调度算,SHELL资源限制,numa架构,文件系统ext4,exfs 刷新mysql log相关刷新参数: 临近页(innodb_flush_neighbors 通道 和 内存协调存在一些问题,导致cpu性能上去得案例也存在 墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/26704(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”)

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    APP性能测试中获取CPU和PSS数据多线程实现

    本人在做手机APP性能数据的过程中,又重新看了一些Android的内存相关知识,对之前写过的一篇APP性能的线程类的方法做了优化,总得来说,就是增加了PSS数据和增加了数据获取之后的数据整理工作。 AppLocalMySql.getInstance().ClearUpPerformaceData(mark);//整理数据 PerformanceThread.key = false;//结束线程 } /** * 整理一次性能数据收集 * 统计mark */ public void ClearUpPerformaceData(int mark) { getConnection(); int cpu outputSuccess(); Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "SELECT AVG(cpu rss,vss,total) VALUES (" + mark + ",'" + test_name + "','" + packages + "','" + device + "'," + cpu

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    性能测试必备知识(7)- 深入理解“CPU 使用率”

    性能测试的必备知识系列,可以看下面链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html 回顾 CPU 使用率是单位时间内 CPU 使用情况的统计 ,以百分比的方式展示 灵魂拷问 最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能? 回答 CPU 使用率,而不是平均负载,CPU 上下文切换 CPU 使用率 前言 前面说过,Linux 作为一个多任务操作系统,将每个 CPU 的时间划分为很短的时间片,在通过调度器轮流分配给各个任务使用 回答 这是开机以来的节拍数累加值,所以直接算出来的,是开机以来的平均 CPU 使用率,一般没啥参考价值 性能工具所看到的 CPU 使用率的实际计算方法 为了计算 CPU 使用率,性能工具一般都会取间隔一段时间 总结下 各种各样的性能分析工具已经帮我们计算好了 CPU 平均使用率,不需要自己单独计算 不过要注意的是,性能分析工具给出的都是间隔一段时间的平均 CPU 使用率,所以要注意间隔时间的设置,

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    CPU测试工具

    一.简介 使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具,模拟进程平均负载升高的场景。 使用sysstat来检查监控和分析。 mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具,用来实时查看每个 CPU性能指标,以及所有CPU的平均指标。 pidstat 是一个常用的进程性能分析工具,用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。 跑满,并持续10分钟 stress-ng --cpu 1 --timeout 600 再开启一个终端,查看平均负载 可以看到负载慢慢的往上升 watch uptime 再开启一个终端,监控cpu pidstat -d 四.大量进程 当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时,就会出现等待 CPU 的进程。

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    性能测试-Jmeter性能测试实战

    ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数: >ie:编码方式,默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间:测试结束时间,持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行性能测试时再回来配置。 运行Http请求,修改响应数据格式为“HTML Source Formatted”,可以看到本次搜索返回结果页面标题为”jmeter性能测试_百度搜索“ ? 7、右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”,用以存放性能测试报告 ? 这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组,做性能测试。 点击线程组,配置本次性能测试相关参数:线程数,循环次数,持续时间等,这里我们配置并发用户数为10,持续时间为50s ? 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 ?

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    性能测试篇:入门性能测试

    性能测试一直是测试行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试,要求越来越高了,那我们就一起学习性能测试吧! 负载测试:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试:模拟用户在负载环境下,测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试,就不得不先去学习如何使用jmeter测试,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新性能测试合集,这里只是入门

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    ​Linux CPU 性能优化指南

    本文作者:allenxguo,腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标,常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 所以系统是否遇到 CPU 瓶颈需要结合 CPU 使用率,系统瓶颈负载一起查看(当然还有其他指标需要对比查看,下面继续讲解) 案例问题排查 stress是一个施加系统压力和压力测试系统的工具,我们可以使用 stress工具压测试 CPU,以便方便我们定位和排查 CPU 问题。 (CPU 相关) 性能工具 CPU 性能指标 uptime 5、10、15 分钟内的平均负载展示 top 平均负载、运行队列、CPU 各项使用率、进程状态和 CPU 使用率 htop top 增强版,以不同颜色区分不同类型进程 跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析,例如:函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具,在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍

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    性能调优之CPU

    CPU性能问题,直观来看,就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%,而侦测CPU压力的工具,最精确的就是性能监控器。 一,使用性能监控器侦测CPU压力 性能监控器(PerfMon)是侦测CPU压力的首选工具,对于CPU高利用率,在使用性能监控器时可以重点关注下面的3个计数器: Processor/ %Privileged 但是,应该注意,CXPACKET等待并不总是表示系统存在性能问题。 需要测试,合理设置并行度阈值(Cost Threshold for Parallelism,CTP)和最大并发度(Max Degree of Parallelism,MDP),这两个配置项的用途是: CTP 数据压缩的优点是降低IO子系统的压力,提高查询的性能,其缺点是消耗CPU资源,对数据的插入和更新操作有负面影响。

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      标准兼容测试(Standard Compatibility Testing)致力于为移动开发者提供完善的适配兼容测试服务,发现和定位产品在移动终端出现的适配问题,提供完整的问题信息,帮助开发者解决问题,提升产品的质量。

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