随着5G时代的到来,以及万物互联时代的到来,云应用和云服务会越来越多,数据量会指数级增长。尤其是2020年全球疫情的时代意义,会导致各行各业开始上云。从而会催生出极具个性化的各类产品的诞生。
作为一枚测试,或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试,第一印象可能是高大上,因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实,性能测试水很深,如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
在IT、互联网及游戏行业,软件测试都是一个重要且不可或缺的过程,测试是软件生命周期中的一个重要阶段,是软件质量保证的关键步骤。目的是为了检验软件系统是否满足需求。随着中国IT、互联网及游戏产业的发展和市场的不断成熟,人们对软件功能的期望值也逐步增高,通常关注的指标包括,性能、可靠性以及最重要的质量缺陷等。几乎每个中大型IT企业的产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作。这些企业也意识到测试的广度和深度决定了产品甚至企业的的生存周期。
京东全球年中购物节火热进行中,2018年6月1日0点到6月18日24点累计下单金额达1592亿元,出库订单金额同比增长超过37%!618期间,90%以上自营订单实现当日达或次日达。在这要为物流研发系统高性能、高稳定点赞!这离不开备战阶段必做的一件事:对系统持续压测和优化。你的系统做了吗?
对于一般公司普通测试工程师来说,可能性能测试做的并不是很复杂,可能只是编写下脚本,做个压测,然后输出报告结果,瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
性能指标有许多项,真正的性能测试也分很多种类,如负载测试,压力测试,稳定性测试等。但对于我们程序员来说,需要清晰无误的理解的指标主要是以下一些指标:
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户,其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
APP要做性能测试,什么样的数据能反应应用的性能情况,如何评估应用的性能状态? 不知道该如何入手?一起来分析下如何给APP做性能测试。
APP要做性能测试,什么样的数据能反应应用的性能情况,如何评估应用的性能状态? 不知道该如何入手?一起来分析下如何给APP做性能测试。 性能测试三角:性能指标、测试场景、测试工具。 首先要思考选哪些指标来评估性能:内存、cpu、电量还是什么?接着,选择你需要测试的场景,测试场景描述了你需要在何种场景下取性能数据,要测试APP何种功能等等。最后,根据你的指标和场景选择适合你的测试工具。 下面就从这三方面来具体分析。 一、性能指标 常见的性能指标有:内存、CPU、电量、流量、速度/耗时。这里从2个角度分析:
基准测试、并发测试、综合场景测试、场景测试、负载测试、疲劳测试、极限测试、吞吐量测试、大数据量测试、内存泄漏测试等。
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。
当前移动设备越来越多地涌现在我们日常生活中,人们通过移动设备可以高效地完成很多事,比如网络购物、充值缴费、新闻资讯、理财等。随着中国IT、互联网的发展和市场的不断成熟,人们对软件功能的期望值也逐步增高。试想一下,当你打开一个APP要花费2分钟,玩游戏不断的卡顿,视频通讯时软件电量消耗极快,这会多么令人苦恼,直接的后果就是放弃使用这些应用。对于这些应用的厂商来说,失去的是用户、市场及口碑,而这些往往决定了企业的生存与发展。
性能测试服务(Performance Test Service,简称PTS)是全球领先SAAS化性能测试平台,具有强大的分布式压测能力,可模拟海量用户真实的业务操作场景,让应用的性能问题无所遁形。
Android 性能测试,跟 pc 性能测试一样分为客户端及服务器,但在客户端上的性能测试分为 2 类:
Android性能测试,跟pc性能测试一样分为客户端及服务器,但在客户端上的性能测试分为2类,对于应用性能测试,包括很多测试项,如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。但针对rom版本的性能测试,一般关注功耗。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
相比于普通的功能测试,性能测试对测试工程师的技能要求更高,一般来说,也只有中高级测试工程师才会有机会做性能测试。
性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图,检查响应时间,事务成功率,CPU,内存和IO使用率是否达到要求,如果出错率达到了总请求的3%,我们会检查是什么原因导致的,修改好后,重新测试;
如果以上操作,运行压测脚本后发现系统的平均负载还是比较高,应该如何进行分析呢?请提供您的答案,相关问题分析后续跟进.....
我们不要猜测程序性能,在对代码进行优化的时候,可能会有很多因素发挥作用,所以需要综合考虑,进行测试验证准没错。然而,编写benchmark并不是一件简单的事情,很容易因编写错误的benchmark导致做出不正确优化。本章节将列举一系列非正确编写benchmark问题点。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
性能测试 活动时间:2017年8月29日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第二十八期分享 本次分享的主题是:性能测试 共有152位测试小伙伴参加活动,在线观看视频人数 60人! 想知道活动分享了啥吗, 请往下看吧! 嘉宾 赵先炮,腾讯系统测试高级工程师。10年工作经验,之前在IBM从事数据库DB2的性能测试,以及SQL的性能调优。目前独立负责PC浏览器的性能测试,PC浏览器主版本测试等。 在性能测试和自动化方面有着丰富的经验,是《DB2性能管理与实战》的作者之一。 分享主题 1. 如何理解性能
本篇文章介绍了WeTest质量开放平台的前端性能测试,希望大家能够对手游前端性能测试有一个非常清晰的了解,确定其应用范围及场合,为终端开发提供良好的服务支撑。
是什么让阿里双11近几年购物体验越来越好,支持高达54万订单/秒呢?是什么让钉钉、企业微信,快速恢复,支持1000万家企业在线办公呢?618快到了,你如何开展性能测试呢?
其实之前对于测试自己一直比较弱,不管是python的还是go的,关于测试这块并没有非常注重,这次就好好整理一下关于go的测试
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章,均会同步发布至性能测试专用公众号,
虽然在提高模型模型精度上,Transformer发挥了不容小觑的作用,但与此同时,却引入了更大的计算量。
用户视角的网站性能 在实践中,使用一些前端架构优化时段,通过优化页面 HTML 样式、利用浏览器端的并发和异步特性、调整浏览器缓存策略、使用 CDN 服务、反向代理等手段,使浏览器尽快地显示用户感兴趣的内容、尽可能近地获取页面内容,即使不优化应用程序和架构,也可以很大程度地改善用户视角下的网站性能。
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
随着国内越来越多的厂商发布智能手表,而这些手表的系统基本上都是基于Android系统深度打造的,就拿OPPO Watch ECG版本来说,ColorOS Watch 1.5正是基于Android O深度定制的。我们可以把这些智能手表看做是一个小的智能手机,而PerfDog性能狗作为移动全平台性能测试分析专家,我们用PerfDog性能狗测试一下智能手表性能,能有什么样的收获?下面就以OPPO Watch ECG版本为例,进行进一步测试。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
技术交流群看到这样一个问题:服务部署方式改成了容器化,要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底,找到最佳配置,性能测试该如何执行?看似很简单的性能需求,其实难度并不低。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
之前在测试commons-pool2相关实现的时候,发现在线程接近500时候,性能瓶颈降低非常厉害,就好像碰到了总体性能的天花板一样,随着线程继续增加而单线程性能急速下降的现象。当时粗略判断其中一个原因是用来存储对象映射关系的java.util.concurrent.ConcurrentHashMap存在瓶颈导致。
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
答案:系统在一定的压力情况下,查看cpu,内存,磁盘,网络带宽,TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标,通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求,就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
在性能测试中最重要有两个指标,一个是资源指标,是指应用服务对服务器系统资源占用,包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现,如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
偶然间看到了阿里中间件Dubbo的性能测试报告,我觉得这份性能测试报告让人觉得做这性能测试的人根本不懂性能测试,我觉得这份报告会把大众带沟里去,所以,想写下这篇文章,做一点科普。
完整的报表统计会显示在终端上,但这里重要的是total time会显示在General statistics下,用于测试CPU性能。
因为关注我的目前还是以转行和初级测试为主,而性能测试算是功能,自动化这三者当中水最深的一部分,相对比较高阶。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
假设通过性能测试需求分析,我们需要创建一个性能测试场景,并发500个web虚拟用户,这时我们需要考虑: 1)选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机? 2)500个并发用户需要多少台测试机才够用? 在性能测试执行之前,一定要把上面的问题搞清楚,主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端,客户端承载了太多的压力,而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下,我们会看到客户端CPU利用率居高不下,响应速度十分缓慢,甚至出现宕机的情形。 实际上,针对特定的性能测试需求,建立多大规模的性能测试机群才算合理,与多
做过App测试的读者,相信日常都会接到一些App专项测试任务,这里先普及一下,什么是App专项测试?简单来说,App专项测试主要包括:兼容型测试、稳定性测试、内存测试、CPU测试、帧率测试、耗电量测试、流量测试、弱网测试等。而内存测试、CPU测试、帧率测试、耗电量测试、流量测试、弱网测试这些类别的测试任务概括起来属于App客户端性能测试范畴。
各位好,我叫王捷豪,在测试行业已经有7年,曾从事过酒店、空气质量、电网领域,目前是国内某互联网医疗公司研发中心基础平台部一名测试开发工程师,多年的测试工作对测试知识有一些小认识,希望通过该篇文章与各位分享关于如何开展不同测试类型的性能测试,以及性能测试环节中遇到的一些问题与解决方案。本次性能测试是针对集成服务开展的一系列性能测试,其中性能测试范围包括基准测试、配置&定容定量测试。
前面的文章,我们分析了压测的时机,压测的指标,那么这次呢,我们来看下,我们这些压测的指标,常见的都需要性能压测中观测点,有了对指标的梳理 ,我们才有重点的关注点,下面,我列举一些常见的指标。
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