文章目录 vmstat命令 sar命令 统计单个CPU的使用情况 iostat -c 命令 uptime命令 小结 vmstat命令 vmstat命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里主要用它来看...综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项下r列的值和cpu项下us、sy和id列的值。 sar命令 检查CPU性能的第二个工具是sar。...uptime命令 uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况。...例如，本输出中系统有2个CPU，如果load average的三个值长期大于2，就说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，也不用担心，一般不会影响系统性能。...通过这些命令可以了解系统CPU是否出现性能瓶颈。也就是说，以上这些命令只能查看CPU是否繁忙，负载是否过大，但是无法知道CPU为何负载过大。
Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。...这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。...为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。...因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。...如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。
对于性能来说，cpu的调度逻辑是影响性能的主要来源，本文主要来介绍下cpu跟性能相关的调度逻辑和排障工具。...CPU 上下文：CPU 在运行任何任务前，必须的依赖环境，也就是 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器：是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存。...进程调度原理： Linux 为每个 CPU 都维护了一个就绪队列，将活跃进程（即正在运行和正在等待 CPU 的进程）按照优先级和等待 CPU 的时间排序，然后选择最需要 CPU 的进程，也就是优先级最高和等待...3.中断上下文切换也需要消耗 CPU，切换次数过多也会耗费大量的 CPU， 甚至严重降低系统的整体性能。...二、常用工具介绍： vmstat 是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。
在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。...经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。...”、 “Copying to tmp table on disk”、 “Sorting result”、 “Using filesort”等都可能是有性能问题的查询（SQL）。...MySQL性能测试CPU优化方向： 系统参数：磁盘调度算，SHELL资源限制,numa架构，文件系统ext4，exfs 刷新mysql log相关刷新参数： 临近页（innodb_flush_neighbors...通道 和 内存协调存在一些问题，导致cpu性能上去得案例也存在 墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/26704（复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”）
进程处于可运行状态时，它处在一个运行队列中，与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。...负载的计算 CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。 ...两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。因此，除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核，就有多少load”。如单核负载为1.00，双核负载为2.00.以此类推。...对应到我们的CPU上，当运行的进程（线程）过多时，频繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间，导致真正用在运算的CPU时间片比较少（低CPU使用率），却有很多进程在等待运行（高Load）。 ...如果把电话看作CPU，人数看作任务， 我们可以说前一个人（任务）的CPU利用率高，后一个人（任务）的CPU利用率低。当然， CPU并不会在前三十秒工作，后三十秒歇着，它一直在处于load 状态。
一、背景 部门成立专项组，对数智平台和站务系统做性能优化，其中目标之一为降低服务端硬件成本，即在32G内存、CPU银牌的配置下，能支撑1万+发客量。...要达到此目标，需通过压力测试并配合监控系统，以QPS、RPS、接口响应时间、接口成功率、SQL耗时、JVM运行情况、CPU和内存运行情况等数据指标为依据，找出系统中存在的性能瓶颈。...内存 DIMM DDR4 @ 16G 2400Mhz + 8G 2400Mhz --- 硬盘 KINGSTON SA400M8 SSD 240G 性能优于机械硬盘50% 网卡 RTL8111/8168/...；影响正常业务 10分钟/3540张 20 27 CPU80%，tomcatA占用15%；影响正常业务 10分钟/4440张 CPU负载情况： 通过以上数据可以看出，在10个并发请求情况下，CPU...2、数智平台性能排查及解决过程 2.1、接口缓存 以上数据显示，站务系统tomcatA仅占用了15%的CPU，需要找到其他65%消耗在哪。
本文作者：allenxguo，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标，常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。...系统 CPU 高，说明内核态占用了较多的 CPU，所以应该着重排查内核线程或者系统调用的性能问题。...总结 通过性能指标查工具(CPU 相关) 性能指标 工具 说明 平均负载 uptimetop uptime 简单展示最近一段时间的平均负载top 展示更多指标 CPU 使用率 vmstatmpstattopsar...(CPU 相关) 性能工具 CPU 性能指标 uptime 5、10、15 分钟内的平均负载展示 top 平均负载、运行队列、CPU 各项使用率、进程状态和 CPU 使用率 htop top 增强版，以不同颜色区分不同类型进程...跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析，例如：函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具，在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍
思路简介 现有的耗电性能测试，除了高端深入带着原理去测试的方法，大多数都是读取系统文件或采用工具获取整体手机电流值，这样的方法受影响的因素多，数据波动大，可信度不高，同时从开发角度说，告诉他一个简单的电流值...数据采集 首先设计一个基类，用于各类性能测试，包括本篇的CPU耗电，以及内存性能、UI流畅度等其他专项。...图二 性能测试基类 Jiffs的收集方案，在set_up()调用JiffsCollector实例的start()方法时，创建定时器1s后开始执行self.fun_get_jiffs。...（Tips:DDMSThreads界面可以ctrl+a全选，ctrl+c复制到excel做排序） 图五 DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后，使用DDMS分析debug...通过以上的分析，基本上可以为业务开发找到CPU耗电元凶。
CPU的性能问题，直观来看，就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%，而侦测CPU压力的工具，最精确的就是性能监控器。...一，使用性能监控器侦测CPU压力 性能监控器（PerfMon）是侦测CPU压力的首选工具，对于CPU高利用率，在使用性能监控器时可以重点关注下面的3个计数器： Processor/ %Privileged...但是，应该注意，CXPACKET等待并不总是表示系统存在性能问题。...查询所需要的数据存放在不同的IO子系统中，而这些子系统的性能又存在差异 查询所需要的数据中，不同部分的碎片不同，所需的IO也不同。...数据压缩的优点是降低IO子系统的压力，提高查询的性能，其缺点是消耗CPU资源，对数据的插入和更新操作有负面影响。
Linux越来越容易上手和使用，其用户越来越多，如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢？...同时，基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能，这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。...除了显示有关系统的常规信息外，HardInfo还提供了一些基准测试工具来衡量您的硬件性能。...就CPU基准测试而言，它包括五种方法：CPU Blowfish，CPU CryptoHash，CPU斐波那契，CPU N-Queens和CPU Zlib。...但是，有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。这些对于得出可靠的结论，技术和数值比较，或者对于满足事物的工作原理非常重要。
CPU性能指标可以从两方面来看：静态、动态 静态指标主要包括： CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括： CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息...查看动态信息 服务器变慢时，通常会先查看下CPU的负载是否过高，如果高了，再看下是哪些进程最耗费CPU，CPU使用率也是重要指标，让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到...有一个经验型的标准： CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU，那么CPU的负载最好不要超过16，否则，CPU的压力就很大了 好比一个超市，有4个收银台，如果有16个顾客在排队结账...，每个窗口4个人，顾客可以接受，收银员也不会感觉压力很大 02 耗费CPU的主要进程 发现CPU负载过高后，我们肯定想知道是谁把CPU搞的这么忙 通过 top 命令查看 ?...CPU的情况
场景 观察进程的CPU使用情况 观察进程内各个函数的CPU使用情况： sudo perf top -p 同时显示函数调用链： sudo perf top -g -p 记录采样结果...，以供后续分析，加上-g会记录调用链： sudo perf record -g -p 读取采样结果： sudo perf report 观察容器内进程CPU使用情况 容器内的进程实际上可以在...观察Java进程的CPU使用情况 你得要先安装perf-map-agent（下面有安装方法），在启动Java进程的时候添加-XX:+PreserveFramePointer参数，下面是几个用法： perf-java-top...观察容器内Java进程CPU使用情况 目前没有办法。 附录：安装方法 下面讲的都是在Ubuntu 16.04系统上的安装方法。
大多数情况是这样的，因为 CPU 可以提高运算速度。但这不是绝对的，假如我们的程序里有很多锁的概念，那就无法体现出多线程的多核性。那可能 CPU 的多少就不会有显著效果。...这就涉及到成本问题，也就是说增加 CPU 并不是最优解，我们还是需要考虑如何去优化锁。不过思考具体优化前我们可以先了解下池化技术。...这就需要针对不同的业务场景进行优化，从而提高性能。 单独部署 完成单体应用优化后，如果这些服务都部署在同一台服务器上，那可能会出现 CPU 和内存被占用的情况。...我个人建议大家选择 LVS，它是 Linux 下面的一个虚拟服务，如果配置的好，它的性能完全比得上 F5。 说完了负载均衡，我们回到水平拆分。 在进行水平拆分时我们不能忽略缓存问题。
对于CPU来说，涉及到的主要指标包括：CPU使用率、平均负载、上下文切换、硬中断、软中断、等待io和CPU缓存，而CPU的性能问题也都是与这些指标一一对应的，下面是针对不同的指标的一个定位关联图示。...一、CPU性能指标 二、常用工具介绍 1、top: // 默认5s输出一次 $ top # 进程数量 568个，有5个处于running状态，563个处于sleeping状态，线程总量是2842...Disks: 6564652/128G read, 6301617/84G written. # PID：进程号，COMMAND：程序名或者执行命令，%CPU:CPU占比，TIME：运行时长，TH：线程数量...CPU) 13:41:28 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle...三、CPU问题定位顺序 这些指标都是描述系统的 CPU 性能，它们不会是完全孤立的，很多指标间都有一定的关联，下面的图可以给个很好的指导
应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发，而性能分析却进行的很少。 这里将介绍通过CPU Profiler工具来进行app的性能分析。...关于 CPU Profiler 可以使用 CPU Profiler 在与应用交互时实时检查应用的 CPU 使用率和线程活动，也可以检查记录的方法跟踪数据、函数跟踪数据和系统跟踪数据的详细信息。...优化应用的 CPU 使用率能带来诸多好处，如提供更快、更顺畅的用户体验，以及延长设备电池续航时间 如何 使用 CPU Profiler 可以按照以下步骤打开 CPU Profiler： 1.依次选择...CPU 时间轴：显示应用的实时 CPU 使用率（以占总可用 CPU 时间的百分比表示）以及应用当前使用的线程总数。...参考： Inspect CPU activity with CPU Profiler
cat /proc/interruptes|grep timer image.png 2、cpu的7种状态 image.png 3、vmstat的参数意义 Procs r: The number...如果等待运行的进程数越多，意味着CPU非常繁忙。另外，如果该参数长期大于和等于逻辑cpu个数，则CPU资源可能存在较大的瓶颈。...：系统百分比 wa:等待IO消耗的百分比 id:空闲 forks：新进程数 4、vmstat -s 统计信息 5、top信息 image.png image.png top选项要观察cpu...占比，TIME+为进程开始到现在消耗的CPU时间，S为睡眠状态、R为运行状态,load average 负载 6、额外工具,mpstat -P ALL 1 2 7、sar -o /tmp/cpu 1
背景 各位大佬好久不见了，憋了一阵子发育了一下(主要是我在拼神龙斗士)，基本上完成了简单的性能采集的Demo，分享一下相关的经验给各位吧。...APM(Application perfmance monitor)就是应用性能监控。...主动监控App性能变得越来越重要，分析App的耗电，UI卡顿，网络性能成为了当物之急。...以下是性能采集的工具类同时采集了cpu数据，各位可以直接使用。...总结 Fps,cpu,内存这些数据只能算是Apm中最简单的一个环节而已，Apm的实际目的是要更好的辅助开发人员去定位线上出现的问题状况，通过预警机制避免线上问题的产生以及对性能的监控。
作者：陈帅 团队：腾讯移动品质中心TMQ 一、思路简介 在腾讯内部或者业界，耗电性能测试已有非常多的成熟方案。既有高端深入、带着原理去测试的方案；也有直接读取系统文件、读取手机显示电量百分比的方案。...本方案，主要以这两个值为依托，输出APP耗电各场景下的耗电性能。 三、数据采集 首先设计一个基类，用于各类性能测试，包括本篇的CPU耗电，以及内存性能、UI流畅度等其他专项。...图二性能测试基类 Jiffs的收集方案，在set_up()调用JiffsCollector实例的start()方法时，创建定时器1s后开始执行self.fun_get_jiffs。...图五DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后，使用DDMS分析debug包，一般可以找出几个耗电大头线程。...通过以上的分析，基本上可以为业务开发找到CPU耗电元凶。
我们选购电脑时，CPU处理器的配置会有缓存大小，它是CPU性能的重要指标。 ? 为什么呢？因为CPU计算速度与访问主存速度非常不匹配！ 先来看计算速度。...CPU上增加缓存后，由于CPU缓存离CPU核心更近，所以访问速度比主存快得多！...因为它对提高性能是有用的！比如nginx中存储http header的hash表。假设我们的cache size是64字节，而一个hash bucket是48字节。...可见，如果我们的程序在循环或者热点代码中，能够控制数据规模，使之长期落在CPU缓存中，那么性能就可以提升！怎么判断CPU缓存命中率现在是多少呢？...cache event] node-stores [Hardware cache event] 使用perf来定位程序性能的瓶颈是个有效的办法
影响CPU性能的主要因素可以分为两大块：主频和架构。这里看不懂不要紧，接下来听小编为你一一解释就懂了。 ?...CPU性能 主频我们可以理解为中央部门的工作能力，架构可以理解为国家的管理制度，主要用于协调中央机构各部门之间的工作。所以整个中央机构的工作效率（CPU性能）主要就是受到这两个方面的影响。...这就是因为AMD的中央机构各部门协调能力比Intel差多了，所以即使工作能力差不多，但协调不好，所以整体工作性能就比不过了。 ...AMD和Intel 说完了性能接下来我们就来说说CPU的结构和工作原理。 CPU的结构主要由运算器、控制器、寄存器三大块组成。 ...以前一个CPU由于制程落后，只能容纳几千万或者几亿个晶体管，现在制程进步了，一个同样体积的CPU可以容纳几十亿个晶体管，性能自然就提升了。 那么，为什么晶体管数量增加了，CPU的能耗却没有增加呢？
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