1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量，可以数不重复的physical id 有几个（physical id） CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等 （CPU cores） 逻辑CPU数 一般情况下，逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（简单来说，它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用 这样一来，操作系统可使用的执行资源扩大了一倍，大幅提高了系统的整体性能，此时逻辑CPU=物理CPU个数每颗核数*2） 它们之间的关系 总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑 CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 2.查看物理CPU的个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l 2 3.查看逻辑CPU个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 24 4.查看CPU核数 $ cat /proc/cpuinfo |grep
二.关于服务器基本配置 查询服务器的基本配置一般查询操作系统，CPU，内存，硬盘，下面进行逐一讲解。 2.1 操作系统基本配置查询 查看操作系统版本 #cat /etc/redhat-release这个命令主要是查看红帽发行的操作系统的版本号[root@node5 ~]# cat /etc/redhat-release 基本配置查询 名词解释 名词 含义 CPU物理个数 主板上实际插入的cpu数量 CPU核心数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等 （cpu cores） 逻辑CPU数/线程数 一般情况下 配置总结 通过以上的查询，我们可以知道该服务器是1路4核的CPU ，CPU型号是Intel(R) Core(TM) i7-8550U CPU @ 1.80GHz，该CPU没有超线程。 2.3 内存基本配置查询 名词解释 名词 含义 Mem 内存的使用情况总览表 Swap 虚拟内存。
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前言 在看CPU相关的文章的时候，想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定，这个有说绑定的也有说不绑定的，然后就想到一个问题，有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了，现在就是要查下机器上的 OSD运行在哪些CPU上 代码 提前装好psutil和prettytable的python模块，这个通过rpm或者pip来安装都可以的 这里直接上代码了，最近学习python在，就用python来实现 printosdcputable() def printosdcputable(): row = PrettyTable() row.header = True cpulist = ["OSD\CPU "Core ID"] phylist = ["Physical ID"] emplist=["-----------"] for cpupro in range(psutil.cpu_count 看上去确实有些CPU上面运行了多个OSD，这里不讨论CPU绑定的好坏，只是展示现象，具体有什么效果，是需要用数据取分析的，这个以后再看下
域名查询 接口地址：http://panda.www.net.cn/cgi-bin/check.cgi 接口采用HTTP，POST，GET协议 参数名称：area_domain 值为标准域名，例：nmtui.com name is not available 表示域名已经注册 <original>212 Domain name is invalid 表示域名参数传输错误 <original>213 Time out 查询超时
IN子查询 ---- 基本语法：查询语句 [NOT] IN 子查询 语义：查询语句产生的结果是否在子查询当中 列出选修了001号课程的学生学号和姓名 SELECT sn, sname FROM student 非相关子查询 ---- 查询分为外层查询和内层查询 ? 外层查询的参数可以被带入到内层查询中，而内层查询的参数不能在外层查询中使用，这和高级编程中的循环一个道理。 当内层查询没有使用到外查询的参数时，我们可以内层查询是非相关子查询。上图中就是非相关子查询。判断是否相关最简单的方式就是内层查询是否能独立执行。 相关子查询 ---- ? 上图的例子中内层子查询使用到了外层的变量(Stud)，这样内层查询就不能独立执行 SOME与ALL子查询 ---- 基本语法：查询语句 Θ SOME 子查询 查询语句 Θ ALL EXISTS查询 ---- 基本语法: [NOT] EXISTS (子查询) 含义：判断子查询结果集是否为空，当子查询为空时，EXISTS判断为false，而NOT EXISTS判断为true。
上网的时候是需要域名这个东西的，而它的查询如何正确的进行呢?那就需要用户自己在网上从域名查询网上进行查询了，为什么域名查询网可以进行域名的查询呢?它是什么呢?它可以用来干什么呢？一起来了解一下吧。 image.png 域名查询网是什么 域名查询网其实也是一个网址，它是给网络用户提供信息服务的一个域名中的网页。 从直接的角度来看它就是用来查询域名的搜索平台，主要用户可以通过它进行查询域名是否受到注册和了解该域名的详细信息的一个渠道。 它应该怎么使用 用户想要进行使用它时，首先要注意自己所想要查询的域名名称，接下来在这个平台上输入自己想要查询的域名名称，然后对自己想要查询域名进行拓展和完善，随即点下查询按钮即可进行自己需要域名的查询 以上就是关于域名查询网的相关信息，在此网站上进行的查询信息主要是包括域名的创建者和注册的联系信箱，还有注册日期等信息。
如何在自己电脑端查看局域网中所有用户计算机的IP和MAC地址呢？有时为了局域网管理的需要，可以需要批量获取局域网电脑的IP和MAC地址。以下就与大家分享一下获取局域网电脑IP和MAC地址的方法。 方法一：通过命令提示符查看局域网电脑的IP和MAC地址。 ，按任意键退出...pause>nul 然后将文件名修改成“查询局域网在线电脑IP.bat”，注意其中的扩展名为“.bat”，双击即可查看局域网所有在线电脑的IP地址。 查询局域网电脑MAC地址的方法：打开“命令提示符”窗口，输入命令“nbtstat -a IP”即可获取与IP对应的电脑MAC地址。 方法二：利用“聚生网管”软件来查询局域网电脑IP和MAC地址。
如何在自己电脑端查看局域网中所有用户计算机的IP和MAC地址呢？有时为了局域网管理的需要，可以需要批量获取局域网电脑的IP和MAC地址。 以下就与大家分享一下获取局域网电脑IP和MAC地址的方法。 方法一：通过命令提示符查看局域网电脑的IP和MAC地址。 .pause>nul 然后将文件名修改成“查询局域网在线电脑IP.bat”，注意其中的扩展名为“.bat”，双击即可查看局域网所有在线电脑的IP地址。 查询局域网电脑MAC地址的方法：打开“命令提示符”窗口，输入命令“nbtstat -a IP”即可获取与IP对应的电脑MAC地址。 方法二：利用“聚生网管”软件来查询局域网电脑IP和MAC地址。
本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit，中央处理器，计算机的大脑，长这个样子： CPU 通过一个插槽安装在主板上，这个插槽也叫做 CPU Socket，它长这个样子： 而我们说的多核 CPU，一个 CPU 有几个核，这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的，一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元，之后由于多核技术的发展 ，CPU 的概念转变为了一个容器（container），而 Core 则变成了真正的物理处理单元。 一个 CPU 中可以有多个 Core，各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行？ Core 的数量，而非 CPU 数量，比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2，这里的 CPU 个数，其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了，还有 Hyper-threading
大家都知道，计算机的核心是CPU。那么，CPU里面到底有什么呢？ 翻开厚厚的《深入理解计算机系统》(Computer Systems:A Programmer’s Perspective)，在第4章终于揭开了CPU的真面目。原来，它是由大量的触发器和寄存器构成的。 大家都知道，当CPU的运算负载增加的时候，CPU的温度也会随之上升。 这种现象的本质原因，就是由于随着CPU每秒钟执行运算指令的增加，CPU内部随着时钟，发生状态翻转的晶体管也在增加，因此造成了散热的增加。 我们可以用这个公式来得到CPU的发热量： 其中，P代表功耗(发热量), f代表工作频率，k是一个和CPU工作负载、CPU工艺等相关的常数。
经常在vmcore里反汇编函数时会看到操作%gs相关的： 那么怎么获取每个cpu gs寄存器的值呢？ ： image.png per-cpu基地址的值： image.png 对应cpu0: kernel_stack- per-cpu base address crash> px 0xffff9d745fc10e38 因此可以知道实际上kmem -o的输出就是每个cpu上对应的gs寄存器的值了。 变量的基地址，跟__per_cpu_offset数组的值是对应的： #define per_cpu_ptr(ptr, cpu) SHIFT_PERCPU_PTR((ptr), per_cpu_offset extern unsigned long __per_cpu_offset[NR_CPUS]; #define per_cpu_offset(x) (__per_cpu_offset[x]) #endif
查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u 查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 查看线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 获取系统（CPU）负载 cat /proc/loadavg 前三个数字分别表示 还可以通过top等命令获取CPU的使用率，如： 查找磁盘占用情况 df -lh 查看指定目录 df -lh dir 查看cpu情况 cat /proc/cpuinfo 查看服务器内存使用情况 我们服务器出现问题
既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构，那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里，我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。 这个虚拟机是2个vCPU 双核的，然后都是跑在了物理机的CPU8上，使用的时间是2964.6s。 最后一个是CPU的亲和性，这个yyyyy 表示的是使用的物理CPU内部的逻辑核，一个y就代表其中一个CPU逻辑核。全部是y ，那么说明这台物理机的24个CPU核，这个CPU都能调度使用。 我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息，如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上，我们就要做以下操作： # virsh emulatorpin 这里要注意的是，你把虚拟机用reboot重启，这个绑定配置还是生效的，但是你shutdown的话，CPU绑定的效果会失效。
在此感谢作者 最近看到一些网站都有这个网课答案查询软件 于是想着，这么简单的软件，应该不会很复杂吧，然后下载之后进行了抓包（谁让咱不会逆向涅） 打开工具：Wireshark（还真是个强大的软件呢）， 随便查询一下，然后慢慢找吧 似乎就是这个了 把这个值，转码看下吧 好吧这个是返回值了，应该没错了，然后是这个请求url，继续拿去转码一下 三个值：title，secret，token 然后既然是 C00B0C13B9814BEA5360766F4445D623' html = requests.get(url).json() return html print("欢迎使用Lan网课查题助手
前言 本章将会讲解MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 目录 MongoDB 查询分析 使用 explain() 使用 hint() ---- MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。 ---- 使用 explain() explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 n：当前查询返回的文档数量。 nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好。 millis：当前查询所需时间，毫秒数。 indexBounds：当前查询具体使用的索引。
Why does kworker hog your CPU? To find out why a kworker is wasting your CPU, you can create CPU backtraces: watch your processor load See what happens frequently in the CPU backtraces, it hopefully points you to the source of your problem [ 690.351261] IRQ5 no longer affine to CPU4 [ 705.321534] IRQ5 no longer affine to CPU7 [ 723.194943 ] sysrq: SysRq : Show backtrace of all active CPUs Back trace起始点 [ 723.195033] Backtrace for cpu 1
号称是按计算能力算钱：） 比如四核单CPU，实际是一颗CPU，原先按CPU算就是一颗CPU的钱，现在就得算2颗CPU的钱了：（ IBM还专门有这方面的计算器，真是了得啊！
@ 2.30GHz 1个逻辑CPU，i5型等信息 [root@localhost ~]# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 8 Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4820 v2 @ 2.00GHz 8个逻辑CPU cat /proc/cpuinfo | grep physical c 1 physical id : 0 1 address sizes : 42 bits physical, 48 bits virtual 实际上是一颗一核的CPU id : 0siblings : 1core id : 0cpu cores : 1apicid : 0initial apicid 运行在多少位模式下 [root@localhost ~]# getconf LONG_BIT 64 如果是32，说明当前CPU运行在32bit模式下, 但不代表CPU不支持64bit cat /
文章目录 CPU功能： CPU的组成： CPU参数： 几个重要概念 计算机的存储层次： Register Cache 睿频加速技术： 超线程技术： CPU功能： 要完成一个任务， CPU的组成： 1.控制器： 负责指令地址、执行顺序等相关控制 2.运算器： 执行算术运算和逻辑运算并做逻辑测试 CPU参数： cpu主要参数： 1.字长: 单位时间能同时处理的二进制的位数 这样，在不影响CPU的TDP情况下，能把核心工作频率调得更高。 超线程技术： CPU生产商为了提高CPU的性能，通常做法是提高CPU的时钟频率和增加缓存容量。 尽管提高CPU的时钟频率和增加缓存容量后的确可以改善性能，但这样的CPU性能提高在技术上存在较大的难度。实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用。 因此，Intel则采用另一个思路去提高CPU的性能，让CPU可以同时执行多重线程，就能够让CPU发挥更大效率，即所谓“超线程（Hyper-Threading，简称“HT”）”技术。
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