1回答
AWS计算优化实例低多核性能
multithreading、performance、amazon-web-services、amazon-ec2
我在两个AWS实例类型( c4.large和t2.media)上运行CPU基准测试(使用CPU-Z)。两者都有2个虚拟CPU。
对于t2.media实例，结果更符合预期：是什么导致了这一切？计算优化的实例是超线程的，而不是实际的核心吗？
浏览 2提问于2016-03-11得票数 0
回答已采纳
1回答
如何通过一台性能测试性能较低的机器来计算算法在高性能机器上的性能？
linux、performance
例如，如果我想要计算推荐算法的性能，我会在具有两个4G内存的linux机器上测试它。测试结果为:响应时间为-40ms，cpu负载为2，虚拟用户数为20，RAM消耗为70%。那么，该算法在具有4核和8G内存(或8核和16G存储等)的linux机器上的性能如何？当它的负载是4？我知道理想情况下，当负载为4时，性能是双倍的，当负载为2时，结果是相同的，但实际上结果是不同的。因此，问题是:如果我们知道以下参数：响应时间:Y毫秒内存消耗: m%
对于低<
浏览 3提问于2015-11-09得票数 0
1回答
使用SIMD负载主CPU寄存器吗？
performance、simd
让我们想象一下，我们有一个软件开发人员，其目标是实现CPU性能的绝对最大化。在今天的CPU中，我们有许多核心，我们可以在高速缓存中加载数据以加快处理速度，我们还有SIMD指令(例如AVX)，它允许我们将其他操作与项数组相加(每个CPU时钟乘以8个整数)。据我所知，当我们使用SIMD时，CPU的主寄存器只用于向此寄存器发送和接收数据，以及用于通用计算的主ALU块此时处于空闲状态。这是我的问题-会使用SIMD指令加载主CPU块吗？例如，如果我们有大量不同的计算</e
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
回答已采纳
1回答
如何计算python程序在不同机器上的性能
python、performance、gpu、cpu、computation
我想知道python代码在两个不同系统上的不同性能特征是什么。还有可能在不同的机器上扩展它的性能吗？这种事情有可能发生吗？假设两个系统中的一个在GPU上计算，另一个在CPU上计算，我想在支持CPU的不同系统上扩展python代码的性能。
这也可以从解析的角度推导出来吗？
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
1回答
本地CPU在接收数据包时可能会降低远程CPU性能。
cpu-architecture、numa、high-speed-computing
我有一个带有两个英特尔Xeon E5-2620 (桑迪桥)和一个10 10Gbps 82599 NIC (2个端口)的服务器，用于高性能的计算。从PCI亲缘关系中，我看到10GNIC连接到CPU1。空闲CPU1降低CPU0分组接收性能
1.1)如果1或2或4个线程被绑定到CPU0上，则所有线程的总性能约为2.6-3.2Gbps 1.2) (如果两个线程被绑定到CPU1，则总性能为16.XGbps但是，我发现，如果一些
浏览 4提问于2013-08-02得票数 3
1回答
当前的英特尔CPU上是否有整数性能计数器？
cpu、hpc
我想测量执行稀疏矩阵-矩阵计算的代码的整数计算性能。英特尔CPU上是否有类似于浮点/双精度计算的性能计数器？
更具体地说，我想计算整数加法、乘法、融合加/乘和比较。但是任何子集都是有帮助的。在使用读取性能计数器时，我找不到任何此类事件。
浏览 7提问于2018-02-16得票数 1
回答已采纳
1回答
哪一个是混合CPU-GPU，只有GPU，onlyCPU实现大矩阵加法或矩阵乘法？
gpu、hybrid
如果有一个矩阵加法应用程序是由混合CPU-GPU实现的(在CUDA (即)中，每个线程在主机CPU和GPU中执行部分矩阵加法)，例如，如果矩阵大小为1000，第一个500将由主机cpu计算，其余由gpu计算，基本上计算在CPU和GPU之间，与只计算CPU和只计算GPU相比，这是最好的。是否有任何分析工具可以帮助在这3之间找到这样的计算性能？我是数据自动化系统的新手，所以任何帮助&#
浏览 5提问于2014-08-02得票数 0
回答已采纳
2回答
任务管理器是否减慢了CPU的使用率？
windows、multithreading、cpu-usage
当我在windows显示内存和cpu使用中观察任务管理器时，我想知道它是否对系统的性能有任何影响。当开始创建我自己的程序时，比如使用线程作为gui和计算函数完成的百分比，需要一些小的性能点击来查询gui线程是否更新了某些内容(可能我只是做错了)。任务管理器是否以相同的方式工作，即它必须跟踪cpu使用情况，然后进行更新，还是这种cpu使用率总是计算出来，并且显示任务管理器不需要额外的计算？
浏览 1提问于2014-12-01得票数 1
回答已采纳
1回答
Matlab如何在CPU并行循环中实现GPU计算？
matlab、parallel-processing、gpu
我们能否通过使用GPU函数的parfor或spmd块的gpuArray来计算CPU的某些部分来提高性能呢？这是一种提高性能的合理方法，还是在此过程中存在局限性？这是除了CPU并行循环之外，我们可以使用GPU计算的唯一方法吗？
浏览 0提问于2015-02-13得票数 0
回答已采纳
1回答
为什么我的超便携笔记本电脑CPU不能在HPC中保持最高性能？
performance、x86、intel、hpc、cpu-speed
在我的算法中，我应用了缓存(具有调优阻塞因子)，在计算过程中总是以单位步长访问数据，因此缓存性能是最佳的，消除了TLB和分页问题；
所以，我的问题是：
温度究竟如何影响CPU性能？请注意，冷却时间远大于计算所用的时间。对于N= 10000，Cholesky分解在
浏览 2提问于2016-04-01得票数 16
回答已采纳
1回答
SQL查询优化器-成本随资源可用性而变化
sql-server-2008-r2
当查询优化器计算执行计划的成本时，可以根据其可用的资源数量来期望计划不同吗？您有一个运行Server 2008 R2的R2虚拟机，内存为32 up，8个CPU核心连接到SAN上。您会发现CPU使用率经常达到130%的峰值，因此您将大部分VM移出主机，只留下原始7个VM中的3个，包括SQL Server框。
您会立即发现，由于有更多的CPU空间可用，实际性能要慢一些。您可以看到，来宾上的CPU利用率比以前的30%要高得多(因为有更多的CPU资源可供使用
浏览 0提问于2014-08-20得票数 3
回答已采纳
1回答
MIPS中CPU性能的计算
performance、system
1.)有一个时钟频率为1 GHz的CPU。如下表所示，当指令由两种类型组成时，CPU的MIPS性能如何？对我来说，知道答案还不够，我试着用试错的方式来计算出这些数字，但似乎要花上几个小时，所以我需要一些专业的帮助.
浏览 2提问于2013-09-02得票数 0
4回答
在浮点运算中，awk和bc哪一个更有效？
linux、performance、bash、awk、bc
我正在用bash编写一个系统性能脚本。我想用百分比来计算CPU使用率。我有两个实现，一个使用awk，另一个使用bc。我想知道两个版本中哪一个更有效。对于浮点计算，使用awk和bc哪个更好？谢谢!版本#1 (使用bc)CPU=$(echo "scale=2;(100-$CPU)" |bc -l)
ech
浏览 4提问于2012-11-24得票数 1
回答已采纳
13回答
一段可以降低计算机性能的代码
c#、performance
我在c#中寻找可以尽可能多地降低计算机性能(CPU性能，也许还有cpu -内存链接性能)的代码(它将在4核机器上运行，所以我将创建4个线程并同时运行它)。
浏览 3提问于2011-01-13得票数 10
回答已采纳
1回答
如何计算高性能混凝土性能峰值
performance、hpc
我的工作是使用20个计算节点的集群系统。我很难计算这个高性能混凝土系统的峰值理论性能。我知道HPC世界正在使用以下计算节点峰值理论性能的公式：
但是我不知道如何找出CPU的CPU指令。有人能帮我找出系统的CPU指令(每
浏览 3提问于2017-06-17得票数 0
1回答
建议在openGLES2.0中进行矩阵变换的最佳方法？
performance、opengl-es、opengl-es-2.0、vertex-shader
我正在开发一个OpenGLES2.0CPU来渲染应用程序是至关重要的事情，因为me.My应用程序既有静态对象也有动态对象(dial中的移动指针).To提高了性能，我想减少CPU上的计算负担。我想在着色器中计算变换矩阵(平移，旋转，缩放)，而不是在CPU上计算它们(仅用于动态对象).Is建议这样做以提高性能吗？gl_Postion = mvp*vec4(vert,1.0); /* mvp is calculated in the shader
浏览 1提问于2014-08-27得票数 2
3回答
像Hadoop等开源计算平台的效率如何？
performance、hadoop、mapreduce
像Hadoop这样的开源分布式计算框架的效率如何？效率，我指的是CPU周期，它可以用于任务中的“实际工作”，这些任务大多是纯计算的。换句话说，有多少CPU周期被用于开销，或由于不使用而浪费？例如，我能期望使用集群CPU能力的90%吗? 99%？99.9%？
更具体地说，假设我想要计算PI，并且我有一个算法X。当我在紧循环中的单个核心上执行此操作时，假设我获得了一些性能Y。如果我使用Hadoop等分布式方式进行此计算，我可以预期性能会有
浏览 0提问于2011-07-27得票数 1
回答已采纳
1回答
Amazon服务器规范(ECU)
amazon、specifications
以下是高内存四重超大型实例的规格: 68.4 GB内存，26个EC2计算单元(8个虚拟核心，每个3.25 EC2计算单元)。
浏览 0提问于2012-10-09得票数 2
1回答
更快的时钟或更多的核心，以获得最佳的视频编辑性能？
processor、video-editing
我将在未来几周内配置一台新的基于Windows的计算机。这将是一个通用的计算机，但将在相当定期的基础上用于视频处理(索尼维加斯)和视频渲染。我现在的电脑显示，索尼维加斯在渲染时确实使用了所有的内核。但是在查看我即将到来的系统的CPU选项时，我是否可以使用一个在线性能比较工具来确定在我的CPU成本预算中哪个CPU将给我提供最快的视频呈现时间？有相当多的cpu模型，在架构，时钟速度，核数，星上高速缓存等。我不知道的是，在我的CPU密集型视频渲染，如果一个更
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号