使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具，模拟进程平均负载升高的场景。
某天收到频繁的告警邮件，定时任务调度失败，查看 xxl-job 的执行器列表是空的，但是服务又显示健康，查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减，由于是线上服务，只能先重启，然后线程日志也没有，同时尝试访问服务的健康检查接口，发现健康检查接口访问不通，应该是服务已经挂了，但是因为服务配置的是 TCP 健康检查，握手其实没问题，所以没有检测出来服务异常（血淋淋的教训）。
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
线程池设置多大,并没有固定答案, 需要结合实际情况不断的测试才能得出最准确的数据.
抛开一些操作系统，计算机原理不谈，说一个基本的理论（不用纠结是否严谨，只为好理解）：一个CPU核心，单位时间内只能执行一个线程的指令 ** 那么理论上，我一个线程只需要不停的执行指令，就可以跑满一个核心的利用率。
cpu跑满时去远程，可能远程上了，但是非常卡（黑屏或远程不稳定），或者直接在远程过程中卡loading转圈死循环
抛开一些操作系统，计算机原理不谈，说一个基本的理论（不用纠结是否严谨，只为好理解）：一个CPU核心，单位时间内只能执行一个线程的指令** 那么理论上，我一个线程只需要不停的执行指令，就可以跑满一个核心的利用率。
抛开一些操作系统，计算机原理不谈，说一个基本的理论（不用纠结是否严谨，只为好理解）：一个CPU核心，单位时间内只能执行一个线程的指令 那么理论上，我一个线程只需要不停的执行指令，就可以跑满一个核心的利用率。
来源 | https://juejin.cn/post/6948034657321484318
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133160.html原文链接：https://javaforall.cn
如果我们选择多个单核CPU，那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持，有自己的Cache，而他们之间通过板上的总线进行通信。
以下顺序不涉及推荐优先级，我个人比较喜欢用OctaneBench、heavyload、vray bench，就先简单介绍下这3种
如果是1颗CPU的压测，建议用prime95或vray bench 6命令行或cinebench2023
博文 推荐系统[九]项目技术细节讲解z3：向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等]，超级详细技术原理讲解 介绍了几种主流ANN近似算法，实际应用上，也同样会遇到很多工程上的挑战
说明 ：我们手上经常有很多廉价的 VPS，有时候使用某些软件应用的时候，会出现 CPU 跑满的情况，而长时间跑满会被 VPS 商家停掉，所以这里我们需要想办法来限制进程 CPU 使用率，这里就说个教程。
说明：我们手上经常有很多廉价的VPS，有时候使用某些软件应用的时候，会出现CPU跑满的情况，而长时间跑满会被VPS商家停掉，所以这里我们需要想办法来限制进程CPU使用率，这里就说个教程。
常见的互联网架构中，一般都能看到spring+mybatis+mysql+redis搭配的身影，在我所服务的公司亦是如此。一般来说，应用内部的接口都是直接调用的，所谓的面向接口编程，应用间的调用直接调或者通过类似dubbo之类的服务框架来执行，数据格式往往采用json，即统一也方便各数据间做转换和取值，缓存一般使用redis或memcached，存储一些对象或json格式的字符串。对外提供的接口，一般都需要进行压力测试，以便估算其性能，并为后续的调优提供指导方向，以下接口便是在压测过程中出现的各种“奇怪现象”，所谓奇怪，指的是从表象上看与我们正常的逻辑思路不符，但其本质还是我们对压力下程序的表现出来的特征不熟悉，用惯用的知识结构试图去解释，这根本是行不通的。下文是我在一次全面压测过程后对数据进行的分析汇总，其中的现象是很多压测常见的，里面的分析过程及改进措施我认为有很大的参考意义。具体内容如下：（部分接口为了安全我省略了其名称，但不影响我们的分析，另外形如1N3T之类的表示的是1台nginx，3台tomcat,具体的tps数值只是为了说明优化前后的比照，没有实际意义）
项目上线以来一直存在一个比较揪心的问题，和一个没有信心处理的BUG，那就是在应用程序启动时有可能会导致cpu跑满99%或持续在一个值如50%左右，这样一来对服务器的压力是非常大的，经常出现服务器无法远程的状态，唯有通过PowerShell杀掉对应的w3wp进程才可以解决这个问题。 为什么没有信心处理这个问题 原因非常简单，这个问题是间歇性的，不容易重现的，只会在项目启动时有一定的可能性会发生CPU跑满的问题。 所有可以重现的BUG的处理都不会太难，而类似这种无法重现的BUG是最让人头疼的，因为它无影无踪，令
• Inactive = Inactive(anon) + Inactive(file)
最近云上用户用户遇到一个 sharding 集群性能问题的疑惑，比较有代表性，简单分享一下。
准备 要求 机器配置 测试磁盘 IO 性能 实验一: Buffer IO 写入 实验二: 4K 单次 Direct IO 写入 实验三: mmap 写入 实验四: 改进的 mmap 写入 结论 准备 要求 在 限制内存 的情况下，假定我们每次写入 4k 的数据，如何保证 kill -9 不丢数据的情况下，仍然稳定的跑满磁盘的 IO？因为需要保证 kill -9 不丢数据，所以 fwrite() 就不在我们的考虑范围之内了. 又因为限制内存，所以直观的想法是直接 Direct IO, 但 Direct IO
由于Python设计的限制(就是咱们常用的CPython)最多只能用满1个CPU核心。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。使用进程池可以让你跑满多核CPU，而且使用方法非常简单。 Show You The Code： import multiprocessing import time def func(msg): for i in xrange(3):
https://winaero.com/how-to-create-100-cpu-load-in-linux/ 一招跑满 cpu。 关于 yes 的用法，参考 help 文档。
鉴于昨天的文章<<使用Interlocked在多线程下进行原子操作，无锁无阻塞的实现线程运行状态判断>>里面有一个封装好的无锁的类库可以判断并发下的结束状况，我们可以完成并发时，以及并发的同时做一些事，因此，今天我做了个小demo:
一、背景 近日在客户系统运维中发现，有系统在定时脚本执行期间会将Linux系统CPU利用率跑满，导致其他服务受到影响，故查阅资料发现有大神写的CPU利用率限制程序。 地址：CPU Usage Limiter for Linux 根据此编写脚本，配合定时任务放置在服务器上，达到限制程序CPU情况，可根据自己系统CPU核心数进行参数配置，会记录CPU超过阀值的日志，可供后期进行查看分析。 二、脚本 GIT地址:cpulimit.sh #!/bin/bash # auth:kaliarch # func:sys
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——孙祥学，为大家分享视频处理AOV框架及AI算力池调度。 本期的分享包括四个部分，分别是行业现状整体介绍，AOV框架解析，AI算力池调度设计以及MPS接入说明。 从各大云厂商的用户反馈来看，视频处理对接入用户并不友好，门槛很高。没有技术背景的用户在吐槽：“我只想把视频中的语音转成文本提取出来存档，也愿意付费，但没有开发能力，API文档看不懂，没法实现。”有技术背
我们知道，协程本质上是单线程单进程，通过充分利用IO等待时间来实现高并发。在IO等待时间之外的代码，还是串行运行的。因此，如果协程非常多，多少每个协程内部的串行代码运行时间超过了IO请求的等待时间，那么它的并发就会有一个上限。
博主也是撸到了宝塔送的满829-828券，嫖了一台广州轻量来玩，下面是测评数据。 VPS性能： ---------------------------------------------------------------------- CPU Model : AMD EPYC 7K62 48-Core Processor CPU Cores : 1 CPU Frequency : 2595.124 MHz CPU Cache
进入5G时代，智能终端芯片几乎一年一跨步。2021年，旗舰芯片的制程跨越到6nm及以下时代，6nm制程的芯片成为市场的主流选择；2022年，基于台积电、三星等芯片代工厂工艺提升，旗舰芯片制程将全面迈入4nm时代。
今天，想尝试复现一个问题，需要达到一个效果就是将 CPU 打满，制造一个负载很高的情况，我的第一想法就是使用 stress，结果发现居然一直都打不满，只能打到一半（50%）就到顶了，所以就探索了一下什么问题，顺便记录一下。
1. Requests per second（RPS）：Nginx 每秒处理的请求数（也就是 QPS）。
最近腾讯云轻量应用服务器新上线了首尔地区，作为轻量应用服务器的资深用户，我马上买了一台体验一下。
schtasks.exe /CREATE /ru system /rl highest /SC DAILY /MO 1 /TN restart_rdp_service /TR "powershell.exe -c '& {restart-service termservice -force}'" /ST 02:00 /RI 120 /DU 24:00 /f
最近，自己的一个测试环境，遭遇了hacker攻击。 具体是oracle用户被攻破了，原因是该环境通过DDNS连接到了外网，而因为只是测试，没有注意安全防范，设置的口令过于简单。 下面记录下，也作为警醒。
在前一篇文章中《基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯云对象存储上的数据。这篇文章介绍一些性能优化的参数调优。
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云游戏，也叫订制游戏，是在线游戏的一种不只是网页游戏或者是微端游戏，是一种游戏输入，运算，和画面显示分离的技术。目前有2种主要的云游戏形式：基于视频串流的云游戏和基于文件串流的云游戏。云游戏主要目的是让用户能跨平台玩到各种游戏。
小米10、一加8、OPPO Find X2、vivo NEX 3s、iQOO 3、realme X50 Pro……上半年一大波手机发布潮依然在继续，简直让选择困难症不知所措。
比较奇怪的是今天的访问量到了500以下，想测试下是哪个地区无法访问，结果打开测速网站，网站直接挂了，所有地区全红，cpu内存跑满。于是想着优化下php的执行，开启代码缓存：
现象：Nginx与应用都在同一台服务器（4g内存、4核cpu）上，nginx缓存区内存配置1g，开启nginx的accesslog，跑图片终端页性能脚本，观察到accesslog里面有90%以上的MISS状态的，nginx缓存没有起到作用，加大nginx缓存内存为2g，清了缓存再次跑性能脚本，accesslog中的MISS状态仍占大部分，且应用服务器的内存空间基本被用完。
-t 100 http://www.isTester.com/zhichang/177.html
进入正题，首先为啥要协程，总结来说也是为了更高效的性能，具体来说就是使用cpu上，协程定义成轻量级的线程，在异步解决io任务的时候，有点类似多线程，不过协程开销小，没有线程切换开销，而且相对于回调机制，代码易于阅读。
最近我们线上网关替换为了 APISIX，也遇到了一些问题，有一个比较难解决的问题是 APISIX 的进程隔离问题。
cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
系统写好了，能不能顺利上线？一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量，并且访问时段主要集中在早八点到晚八点，那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右，不过用户的访问量通常不会很平均，假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话，那么我们可以推断出项目要想顺利上线，RPS 至少应该达到 66+ 次，110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
11月8日下午，手机芯片大厂联发科（MediaTek）在深圳召开了主题为“冷劲·全速”的天玑旗舰新品发布会，正式发布了年度旗舰5G移动芯片——天玑9200。
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
在学完Golang语言HTTP客户端实践、Go语言HTTPServer开发的六种实现之后，我自然开始了Java&Go两种语言的HTTP客户端性能测试。
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