准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。.../configure --with-pydebug make -j2 编译。 调试可以直接使用 GDB， 然后使用 Emacs + Ctags 看代码。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构， 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...运行编译后的 CodeObject。
当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...至于饱受期待的 JIT 编译器，Shannon 表示实现 JIT 的第一步是实现一个跟踪解释器，但目前还有太多需要关注的项目，引入 JIT 编译器的工作还有一段路要走，“最早可能要到 3.13 才能到达...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL
PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...解释器的基本执行流程，根据之前的知识，代码先会被编译成字节码，然后在核心循环中执行，所以我们调试 CPython 时可以按照如下步骤： 编写想要调试的功能对应的 Python 代码 使用 dis 模块得到源码对应的字节码...的核心循环中找到字节码对应的 TARGET，下断点 先看一下两个 PyIntObject 如何相加， 创建 test.py 文件写入以下内容： # test.py a=1 b=2 c=a+b 调用反编译模块...可以看到，反编译出的字节码中，先通过 LOAD_NAME 将两个变量压栈，所以 BINARY_ADD 先从栈中 POP 出这两个变量，PyInt_AS_LONG 宏是从 PyIntObject 中取对应的
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作
CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。
set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。
今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息： 在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon（加速计划的提出者，精通 Python 性能研究）、Eric Snow（Python 核心开发者之一、微软高级工程师）等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...想学CPython，Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...CPython我们可以从下文的 GitHub 地址下载各版本的 CPython 源代码（本文内容以 Python 3.11 为例），其目录结构如下：接下来，我们将从源代码编译 CPython。...此步骤需要 C 编译器和一些构建工具。不同的系统编译方法也不同，这里我用的是 mac 系统。.../configure步骤用来自动化构建过程，CPPFLAGS 是 c 和 c++ 编译器的选项，这里指定了 zlib 头文件的位置，LDFLAGS 是 gcc 等编译器会用到的一些优化参数，这里是指定了...每次改动源代码，都需要重新运行 make 进行编译。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。..._scalar(True) 问题2：定义顺序 当我使用后面创建的_true，每次传递进去的默认值是空，这个比较好理解，因为最后编译好了会翻译为一个xxx.cpp文件，根据C++规则前面读到的自然就是空了...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples
CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词，都是指CPython。...CPython由C编写，将Python源码编译成CPython字节码，由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术，垃圾回收方面采用的是引用计数。...所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行，可以这样回答：Python（CPython）将Python源码编译成CPython字节码，再由虚拟机解释执行这些字节码。...想对于CPython，PyPy的性能提升非常明显，但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用CPython的C API编写的扩展，完全不支持使用SWIG、SIP等工具编写的扩展。...Pyston使用类似JavaScript V8那样的多层编译，其中也用到了LLVM来优化代码。Pyston正在发展中，还不成熟。
CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词，都是指CPython。...CPython由C编写，将Python源码编译成CPython字节码，由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术，垃圾回收方面采用的是引用计数。...所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行，可以这样回答：Python（CPython）将Python源码编译成CPython字节码，再由虚拟机解释执行这些字节码。...Pyston使用类似JavaScript V8那样的多层编译，其中也用到了LLVM来优化代码。Pyston正在发展中，还不成熟。...编译：Daetalus http://python.jobbole.com/82703/
编译型语言 先整体编译，再执行 运行速度快，任意改动需重新编译 可脱离编译环境运行 解释性语言 边解释，边执行 运行速度慢 部分改动无需整体重新编译 不可脱离解释器环境运行 编译型与解释性语言列表...二、Python解释器种类 CPython 官方版本的解释器。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广的Python解释器。...Ipython 基于CPython之上的一个交互式解释器，在交互方式上有所增强，执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。...采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意，不是解释），可以显著提高Python代码的执行速度。...Jython 运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
python要知道怎么用好编译器。当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。...这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。...Jython Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。...IronPython IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在python中，我们只拥有运行时，因为编译器总是在运行时出现，并且是运行程序系统的一部分。因为python不需要预处理，编译，汇编，链接这些处理步骤。...Python的各种实现 CPython CPython是Python标准的实现。除了CPython之外，还有其他几种主要的Python实现。...PyPy是一个现成的CPython替代品，它能更快的运行大多数的程序。 CPython是最初的，标准的Python实现。它由ANSI C编写而成。...你从python官网(https://www.python.org/)获取的Python就是CPython。绝大多数的Linux系统附带的Python也是CPython。...PyPy PyPy是CPython标准的另一个实现，它更加注重性能。它提供了一个带有即时编译器（JIT）的实现。即时编译器是指在运行代码的时候进行动态编译，而不是运行前编译好。
Faster CPython项目（GitHub地址：https://github.com/faster-cpython/ideas/blob/main/main-vs-310.rst）提供了一些关于 CPython...CPython JIT 编译器即将实现 关于 Python 性能的即时（JIT）编译器问题，根据 Python 软件基金会（PSF）对该事件的报道，Shannon 认为这不是一个优先事项，可能最早也要到...Anaconda 在加速 Python 方面较早的努力之一是 Numba 项目，这是一个基于 LLVM 的 CPython JIT 编译器，它可以加速在 CPU 或 GPU 上运行的 Python 数值函数...另一个是 PyPy，它是 CPython 的一个实现，带有JIT编译器以获得更快的性能。...3.12 可能会获得一个 "用于小区域的简单 JIT 编译器"，在运行时使用相对简单、快速的编译器编译小区域的专门代码；而 CPython 3.13 将扩展编译区域，增强编译器以生成卓越的机器代码。
Python解释器主要有以下几个: 1、CPython 官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。...CPython是使用最广且被的Python解释器。...PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。...4、Jython Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。...5、IronPython IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
Faster CPython项目（GitHub地址：https://github.com/faster-cpython/ideas/blob/main/main-vs-310.rst）提供了一些关于CPython...CPython JIT编译器即将实现 关于Python性能的即时（JIT）编译器问题，根据Python软件基金会（PSF）对该事件的报道，Shannon认为这不是一个优先事项，可能最早也要到Python...Anaconda在加速Python方面较早的努力之一是Numba项目，这是一个基于LLVM的CPython JIT编译器，它可以加速在CPU或GPU上运行的Python数值函数，但不能优化整个程序，也不能解决更广泛的...另一个是PyPy，它是CPython的一个实现，带有JIT编译器以获得更快的性能。...3.12可能会获得一个 "用于小区域的简单JIT编译器"，在运行时使用相对简单、快速的编译器编译小区域的专门代码；而CPython 3.13将扩展编译区域，增强编译器以生成卓越的机器代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
