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CPython 3.11 来了

使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时, CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题:CPython 与 C 的简单接口是主要优势,而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题,对此,团队领导者 Shannon 表示,团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下,Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码,但两者又可能产生一些冲突,毕竟 Faster CPython 已实施的优化,很大一部分都基于 GIL

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CPython源码阅读笔记(2)

PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object,所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问,CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建,所有对象都需要申请内存来创建在堆中,不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i),因为需要统一使用引用计数来管理内存...中存储普通整数的对象(使用 long 类型存储)。...解释器的基本执行流程,根据之前的知识,代码先会被编译成字节码,然后在核心循环中执行,所以我们调试 CPython 时可以按照如下步骤: 编写想要调试的功能对应的 Python 代码 使用 dis 模块得到源码对应的字节码...PyIntObject 中使用 long 存储对应的整数,使用 sys.maxint 可以得到 PyIntObject 可以存储的数的上限。

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想学CPython,Python之父Guido亲上阵

就在刚刚(2020年2月10日),Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧! ? 1 你需要了解的!...2 入门文档 ▌核心教程,先从这里开始: ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号,请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo,点击Fork按钮(右上角): ?...3、在本地克隆你的fork: `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote,现在你可以用.../python.exe -- SCRIPTNAME.py ARGUMENT … … (lldb) run 5、Windows:在Visual Studio中使用调试器(而不是VS代码) ▌https:/

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Python源码剖析:深度探索Cpython对象-达观数据

CPython 是 Python 社区的标准,其他版本的 Python,比如 pypy,都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python,就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手,带大家揭开 CPython 源码的面纱,带你进入 C + Python 的世界。...比如创建列表:可以使用 list()、也可以使用 [ ];创建元组:可以使用 tuple()、也可以使用 ();创建字典:可以使用 dict()、也可以使用 {}。...本文从 CPython 对象构造器入手,介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。

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开源贡献代码之​探索一下CPython

探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景,展开讲讲CPython遇到的问题,以及尝试自己从0写一个库出来,代码也已经放星球了,感兴趣的同学可以去下载学习。..._scalar(True) 问题2:定义顺序 当我使用后面创建的_true,每次传递进去的默认值是空,这个比较好理解,因为最后编译好了会翻译为一个xxx.cpp文件,根据C++规则前面读到的自然就是空了...C++写一个类,封装sort和sum,然后使用Python调用。..., 5, 3, 5] f.sort(nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的...,学习起来吧~ 运行: ➜ cpython_examples python3 test.py Sorted nums: [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] Sum of

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浅析 Python 的一些底层原理与 CPython

Python 解释器有多个主要实现版本,其中,CPython使用最为广泛。CPython,作为 Python 的官方解释器,是用 C 语言编写的,并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...除 CPython 外,还有其他解释器实现,如 Jython(Java 实现)、IronPython(.NET 和 Mono 框架实现)和 PyPy(Python 实现,使用了即时编译技术)。...PyPy 之所以比 CPython 更快,主要有以下两个原因: 即时编译(JIT):PyPy 使用了即时编译(Just-In-Time Compilation)技术。...这些结构在底层已经实现好,可以直接使用,无需通过如 list() 这种调用类型对象的方式来创建。 通过 PyObject 的循环双向链表,CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...因此,通过这种方式,CPython 能够高效地管理我们创建的对象,并自动释放不再使用的对象。 仅依赖引用计数器进行对象的自动销毁存在问题,因为它无法处理容器对象的循环引用(例如列表)。

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了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的,因此得名 “CPython”。...C 扩展:开发者可以使用 C 或 C++ 编写扩展模块,直接与 Python 代码交互。这对于性能关键型任务非常有用。...可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。...【pybind11 — C++ 11 与 Python 之间的无缝操作性】 稳定且成熟:作为最早被开发和使用的 Python 实现,CPython 经过多年迭代,已经非常稳定和成熟。...Python 作为一种面向对象的编程语言,其对象模型是理解和使用这门语言的核心。在 Python 中,几乎所有的东西都是对象,包括数字、字符串、函数等。

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Python解释器种类以及特点

CPython CPython是Python官方的解释器,使用C语言开发。它是最常用、广泛支持的解释器,也是Python标准库的参考实现。CPython的特点如下: 完全兼容Python语言规范。...以下是使用CPython的代码示例: print("Hello, CPython!") 输出结果如下: Hello, CPython!...与CPython不同,Jython没有全局解释器锁,可以支持多线程并行处理。 以下是使用Jython的代码示例: print("Hello, Jython!")...可以替代CPython,提供更快的执行速度和更低的内存占用。 兼容绝大多数的Python代码和库,但某些CPython特有的功能可能不完全支持。...对于计算密集型任务,PyPy的性能通常比CPython好。 以下是使用PyPy的代码示例: print("Hello, PyPy!") 输出结果如下: Hello, PyPy!

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各种 Python 实现的简单介绍与比较

CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词,都是指CPython。...如果需要广泛用到C编写的第三方扩展,或让大多数用户都能直接使用你的Python代码,那么还是使用CPython吧。 Jython Jython在JVM上实现的Python,由Java编写。...对于想在JVM上使用Python简化工作流程,或者出于某些原因需要在Python语言中使用Java的相关代码,同时无需用到太多CPython扩展的用户来说,极力推荐Jython。...IronPython默认使用Unicode字符串。 另外,Python Tools for Visual Studio可以将CPython和IronPython无缝集成进VS中。...想对于CPython,PyPy的性能提升非常明显,但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用CPython的C API编写的扩展,完全不支持使用SWIG、SIP等工具编写的扩展。

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Python有哪些实现方式你知道吗?

CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词,都是指CPython。...如果需要广泛用到C编写的第三方扩展,或让大多数用户都能直接使用你的Python代码,那么还是使用CPython吧。 Jython Jython在JVM上实现的Python,由Java编写。...对于想在JVM上使用Python简化工作流程,或者出于某些原因需要在Python语言中使用Java的相关代码,同时无需用到太多CPython扩展的用户来说,极力推荐Jython。...IronPython默认使用Unicode字符串。 另外,Python Tools for Visual Studio可以将CPython和IronPython无缝集成进VS中。...想对于CPython,PyPy的性能提升非常明显,但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用CPython的C API编写的扩展,完全不支持使用SWIG、SIP等工具编写的扩展。

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