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CPython 3.11 来了

当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时, CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题:CPython 与 C 的简单接口是主要优势,而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题,对此,团队领导者 Shannon 表示,团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下,Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码,但两者又可能产生一些冲突,毕竟 Faster CPython 已实施的优化,很大一部分都基于 GIL

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CPython源码阅读笔记(2)

PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object,所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问,CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建,所有对象都需要申请内存来创建在堆中,不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i),因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成, 其中最常用的为 PyInt_FromLong, CPython...PyObject *) v; } PyInt_FromLong 中可以看到, 定义了名为 small_ints 的全局数组,用于存储大于-5小于257的小整数,这些对象在解释器初始化后便申请完成,并且在 CPython

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想学CPython,Python之父Guido亲上阵

就在刚刚(2020年2月10日),Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧! ? 1 你需要了解的!...2 入门文档 ▌核心教程,先从这里开始: ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号,请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo,点击Fork按钮(右上角): ?...3、在本地克隆你的fork: `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote,现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork: git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作

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5倍提升,加速CPython!Quant如何看?

今天既有正经推文,也有量化八卦~ 去年11月,Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息: 在微软的日子里,他获得了选择项目的自由,并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon(加速计划的提出者,精通 Python 性能研究)、Eric Snow(Python 核心开发者之一、微软高级工程师)等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython! 在今年2021 Python语言峰会上,Guido Van Rossum在表示:他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里,他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新!...想学CPython,Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”(即“Shannon Plan”,得名于提出者),期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍,即每年 1.5 倍。

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Python源码剖析:深度探索Cpython对象-达观数据

CPython 是 Python 社区的标准,其他版本的 Python,比如 pypy,都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python,就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手,带大家揭开 CPython 源码的面纱,带你进入 C + Python 的世界。...首先 Python 底层要通过 ob_type 判断变量指向的对象到底是什么类型,这在 C 的层面上至少需要一次属性查找。...本文从 CPython 对象构造器入手,介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。

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Python 编程语言的核心是什么

我想要用Python实现WebAssembly,这并不是什么秘密。...但是每当想到创建一个新Python实现的艰巨任务时,我就会不断地问自己: “Python究竟是什么?”...我们使用CPython已经很长时间了,以至于我怀疑我们大多数人都认为“ Python == CPython”。PyPy试图将兼容做到极致,所以他们打算实现CPython的实现细节。...因此我开始思考:Python到底是什么的问题?这门语言的核心究竟是什么?究竟Python实现需要覆盖到哪些基本功能,才能成为人们心目中认可的Python实现?...同样,在CPython中这也不是什么问题,因为builtins模块有一个__dict__属性,只需要重载它,就会向下传递到以后的调用中。但在编译语言中,做类似的检测需要大量的工作,最终会影响性能。

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Python编程语言的核心是什么?

我们需要一个用于WebAssembly的Python实现,这已经不是什么秘密了。...我们与CPython一起生活了这么长时间,我怀疑我们中的大多数人只是简单地认为“Python == CPython”。PyPy试图做到兼容,以便实现CPython的实现细节。...基本上,我所知道的大多数Python实现都努力通过CPython的测试套件,并尽可能地与CPython兼容。 这是令人生畏的。...这让我开始思考Python到底是什么?这门语言的核心是什么?所有的Python实现需要涵盖什么样的基线,才能真正能够将自己称为人们仍能认出的Python实现?...在CPython中,这不是什么大问题,因为builtins模块有一个__dict__,你可以覆盖它,它将简单地传播到任何未来的调用。

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程序员用到的5种常见的Python解释器

Python解释器简单的来说就是python语言是什么语言开发的,这句话讲起来有点绕口,我们在前面的文章讲过语言的种类分为机器语言,底层语言和高级语言几大类,机器语言开发了底层语言,底层语言又开发了高级语言...100.jpg CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。...在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。...如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。

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python3 gil锁_python同步锁

前言 python的使用者都知道Cpython解释器有一个弊端,真正执行时同一时间只会有一个线程执行,这是由于设计者当初设计的一个缺陷,里面有个叫GIL锁的,但他到底是什么?...理解GIL的必要性,需要了解CPython对于线程安全的内存管理机制。...CPython对线程安全的内存管理机制 Python使用引用计数来进行内存管理,在Python中创建的对象都会有引用计数,来记录有多少个指针指向它。...那么Time Tick到期是什么呢?Time Tick规定了线程的最长执行时间,超过时间后自动释放GIL锁。Python 3 以后,间隔时间大致为15毫秒。...既然GIL降低了多核的效率,那保留它的目的是什么呢?这就和线程执行的安全有关。

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python3 gil锁_python gil 多线程

前言 python的使用者都知道Cpython解释器有一个弊端,真正执行时同一时间只会有一个线程执行,这是由于设计者当初设计的一个缺陷,里面有个叫GIL锁的,但他到底是什么?...理解GIL的必要性,需要了解CPython对于线程安全的内存管理机制。...CPython对线程安全的内存管理机制 Python使用引用计数来进行内存管理,在Python中创建的对象都会有引用计数,来记录有多少个指针指向它。...那么Time Tick到期是什么呢?Time Tick规定了线程的最长执行时间,超过时间后自动释放GIL锁。Python 3 以后,间隔时间大致为15毫秒。...既然GIL降低了多核的效率,那保留它的目的是什么呢?这就和线程执行的安全有关。

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