我刚刚开始学习CRF++工具包的用法。我下载了的linux版本,当我尝试在sdk/下使用命令g++ -o example example.cpp编译example.cpp时,出现了问题:
hpl@hpl- example.cpp:~/Documents/CRF/CRF++-0.54$ g++ -o a example.cpp /tmp/ccmJQgGu.o: In function main': example.cpp:(.text+0x12): undefined reference toCRFPP::createTagger(char const*)‘example.cpp:(.t
我正在尝试运行一个函数,该函数返回具有相应日期索引和日期文本的表。这样我就可以在教程屏幕上显示信息了。但是,我对如何访问以前的记录感到困惑。这是我的伪码:
ForAll( Tweets (sorted by crf1d_date_index),
If(the record IS NOT the LAST record,
If('crf1d_date_index' != 'crf1d_date_index' of the NEXT record,
{
我使用BiLSTM+CRF做了一个序列标签模型用于后处理。但我发现我的crf.accuracy增长太快了,在第一个时代就达到了1.0。我使用keras_contrib库中的CRF层,并参考CRF示例编写代码。我的后端是Tensorflow。output = TimeDistributed(Dense(100,activation='relu'),name='Dense_1')(lstm_output) output = Dropout(rate=0.3)(output) if self.use_crf: c
我目前正在使用下面的查询来拉取相同样本记录的4行数据,并希望将其展平为每个样本1 ow。附加查询结果以获得任何帮助都是非常感谢的。
select s.name as CRF, a.name as Aliquot_Name, a.aliquot_type, au.u_step_yield as Step_Yield, au.u_step_concentration as Step_Concentration, au. u_pooled_plasma_volume as Pooled_Plasma_volume
from aliquot a
join aliquot_user au on a.a
当我对我的训练数据(train.txt)运行CRF++时,我得到了以下错误
C:\Users\2012\Desktop\CRF_Software_Package\CRF++-0.58>crf_learn template train.d
ata model
CRF++: Yet Another CRF Tool Kit
Copyright (C) 2005-2013 Taku Kudo, All rights reserved.
reading training data: tagger.cpp(393) [feature_index_->buildFeatures(this)]
我很难用仿制药。首先我宣布
public class SymmetricIndexedRealMatrix<T> implements iIndexedMatrix<T,T, Double>{
public Double getElement(T rowObject, T columnObject) { ... }
}
然后
public class CRF<U> {
private SymmetricIndexedRealMatrix<U> binaryEnergy;
private Set<U> label
我创建了一个网络,但是得到了错误: AttributeError: in user code:
C:\Users\LocalAdmin\.conda\envs\newenvt\lib\site-packages\keras_contrib\metrics\crf_accuracies.py:23 crf_viterbi_accuracy *
mask = crf._inbound_nodes[idx].input_masks[0]
AttributeError: 'Node' object has no attribute 'input_masks'
我在触发器表列名上写了一个带循环的触发器函数,我从具有不同列的不同表调用该函数。函数将列名插入数组并在其上循环,以便将值插入到另一个架构和表中。
函数和触发器创建脚本:
DROP TRIGGER cc_experiences_insert_row ON epro.experiences;
CREATE TRIGGER cc_experiences_insert_row BEFORE INSERT ON epro.experiences FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE epro.cc_update_subject_device();
CREATE OR REPL
我正在做我的项目手势识别使用OpenCV,C++代码。在特征提取之后,需要进行训练和测试。为此,我从CRF++下载了另一个工具包的格式。我现在使用的是crf++-0.54版本。我用的是“crf_learn -a MIRA Templatefile Trainfile Model_crf”格式。
我已经准备了'.CSV‘格式的模板和训练文件。
但它显示了以下错误: MIRA不支持多线程。使用thread_num=1。
正在等待解决方案.........
我想测试几个ffmpeg设置,并运行多个命令作为‘子进程’。不过,我不想一次启动超过4个进程。做这件事的好方法是什么?比如,在bg中运行进程之前先捕获进程id,然后等到它们不再在进程列表中?还是沙格?
下面是没有“排队”的脚本:
#!/bin/bash
for crf in 10 15 20 23 25 30 35 ; do
for vid_preset in medium slow veryslow; do
ffmpeg -r 25 -i pics/pic_%04d.png -vcodec libx264 -crf $crf -vpre $vid_preset an
我需要关于Git的解释,这对我来说有点新。
我来自旧的SVN学校,每个人都急于去远程存储库,以避免冲突,你知道.这一次结束了:)。
嗯,我用git做了三个命令:
1)
C:\webs\carrefour-france\crf-fra>git checkout -b fflbranche origin/dev-17.5-tma
Switched to a new branch 'fflbranche'
Branch fflbranche set up to track remote branch dev-17.5-tma from origin.
C:\webs\carr
我在解决这一错误方面面临困难。我想将Layer对象传递给python中的一个类,我面临一个导入错误。这是错误消息。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/mianafra/Documents/NLP/D2V-BiGRU-CRF/annotate_docs.py", line 3, in <module>
from wrap import Sequence
File "/Users/mianafra/Documents/NLP/D2V-BiGRU-CRF/wrap.py", li