我使用的是windows,我需要编译一个cpp文件。我正在使用Cygwin来运行命令sh。我已经安装了MinGw。问题是,当我运行该命令时,我发现Cygwin正在调用MinGw的编译器。下面是我得到的错误的跟踪:
$ sh build_cpp.sh
mkdir: cannot create directory ‘build’: File exists
-- The CXX compiler identification is GNU 7.2.0
-- Check for working CXX compiler: /cygdrive/c/MinGW-124/MinGW-CPTR-124/bi
我已经用tensorflow训练了一个用于ocr的crnn模型。然后我在Windows64位机器上用tensorflow c++ API部署它,它工作得很好。现在我想将该模型部署到windows 32位机器上,但我注意到大多数深度学习框架,如tensorflow和pytorch,都不支持32位机器。然后我尝试了opencv dnn模块和ncnn框架,但它们都不支持我的模型中使用的挤压和解压操作。现在我不知道,有没有人能给我一些建议?谢谢。
我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。 在训练模型时,它似乎没有使用GPU,因为我的GPU使用率为5-6%。我附加了顶级-i命令Nvidia Xserver的图像,而且我的gpu没有被Tensorflow拾取,因为tf.test.gpu_device_name()只显示CPU,如下面的tf.test.gpu_device_name() Tensorflow and Keras Versions in anaconda top -i output屏幕截图所示。
红帽7号和python3.6
我可以在没有错误的情况下导入tkinter:
Python 3.6.5 (default, Jul 25 2018, 21:22:33)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tkinter
>>>
在一个新的虚拟环境中
Python 3.6.4
我正在尝试合并分支反馈与主,使用"git签出反馈“和"git重基母版”。在执行重基时,计算机电源关闭,中断了进程。现在,git屏幕提示符包含:(反馈: REBASE 1/241)。Git状态命令显示
$ git status
On branch feedback
Your branch is up-to-date with 'origin/feedback'.
You are currently rebasing branch 'feedback' on '7a20ac7'.
(all conflicts fixed: run
我一直在尝试加快我的CRNN网络的光学字符识别的训练速度,但在使用TFRecords和tf.data.Dataset管道时,我无法获得精度指标。我之前使用了Keras序列,并使其正常工作。这是一个完整的可运行玩具示例,显示了我的问题(使用Tensorflow 2.4.1进行了测试):
import random
import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras.backend as K
from tensorflow.python.keras import Input, Model
from tensorflo